บริษัทจีนมุ่งลดการพึ่งพา Nvidia

บริษัทสตาร์ทอัพ Qingcheng.AI และทีมพัฒนาที่นำโดยศาสตราจารย์ ด้านวิทยาการ คอมพิวเตอร์ Di Guidong จากมหาวิทยาลัย Tsinghua (ประเทศจีน) เพิ่งประกาศการพัฒนาเฟรมเวิร์ก AI ชื่อ Chitu ซึ่งกล่าวกันว่าจะช่วยลดการพึ่งพาชิป Nvidia สำหรับการประมวลผลโมเดล AI ตามรายงานของ South China Morning Post เมื่อวันที่ 16 มีนาคม

Công ty Trung Quốc tìm cách giảm phụ thuộc Nvidia - Ảnh 1. — โลโก้ของ Nvidia ในงานนิทรรศการเทคโนโลยีที่ประเทศสเปน เมื่อวันที่ 5 มีนาคม

เฟรมเวิร์ก AI คือชุดเครื่องมือสำหรับเครื่องมืออนุมานสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยมีไลบรารีและเครื่องมือต่างๆ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาออกแบบ ฝึกฝน และทดสอบโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Chitu เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่รองรับโมเดลยอดนิยม เช่น Llama ของ Meta และ DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นเองในประเทศจีน และกำลังได้รับความนิยม ไปทั่วโลก ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เนื่องจากมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลจากตะวันตก แต่มีต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก

จากการทดสอบพบว่า เมื่อใช้งานร่วมกับ GPU Nvidia A800 นั้น Chitu สามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลของ DeepSeek-R1 เวอร์ชันที่ทรงพลังที่สุดได้ถึง 315% ในขณะที่ลดการใช้งาน GPU ลง 50% เมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สจากต่างประเทศ ซึ่งหมายความว่าโมเดลสามารถสร้างผลลัพธ์ได้เร็วขึ้นมาก ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรในการคำนวณ

การพัฒนา Qingcheng.AI เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของบริษัท AI ในประเทศจีนที่จะลดการพึ่งพา GPU ประสิทธิภาพสูงรุ่นใหม่ของ Nvidia ซึ่งปัจจุบันอยู่ภายใต้ข้อจำกัดการส่งออก รัฐบาล สหรัฐฯ ได้สั่งห้าม Nvidia ขายชิปซีรีส์ Hopper H100 และ H800 ให้กับลูกค้าในประเทศจีน ในทางกลับกัน ตามข้อมูลจาก AIBase.com การเปิดซอร์สโค้ดของ Chitu ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยในประเทศจีนสามารถใช้งาน ปรับแต่ง และเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือได้อย่างอิสระ ซึ่งเป็นการส่งเสริมการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยี AI ภายในประเทศ

จีนมุ่งมั่นเพื่อความเป็นอิสระ

ในขณะที่ Qingcheng.AI ร่วมมือกับผู้ผลิต GPU ชั้นนำในประเทศ เช่น Moore Threads, Enflame และ Iluvatar CoreX บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ในจีนก็กำลังผลักดันให้ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศเช่นกัน โดยอิงจากความสำเร็จของ DeepSeek ในเดือนกุมภาพันธ์ Infinigence AI ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ได้ประกาศว่ากำลังทำงานเพื่อส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำของจีน 7 ราย ได้แก่ Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX และ Ascend ของ Huawei

ตามรายงานของ China Daily เมื่อวันที่ 7 มีนาคม หลิว ชิงเฟิง สมาชิกสภาประชาชนแห่งชาติจีนและประธานบริษัท iFlytek ซึ่งเป็นบริษัทด้าน AI กล่าวว่า จีนจำเป็นต้องเร่งวิจัยและพัฒนาโมเดล LLM ที่ผลิตในประเทศโดยใช้ชิป เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่งและยั่งยืน และมีคุณภาพสูง เขาให้เหตุผลว่า การไม่พัฒนาระบบนิเวศอุตสาหกรรม AI ที่ผลิตในประเทศนั้น เหมือนกับการสร้างหอคอยบนฐานรากของคนอื่น เขากล่าวว่า นอกเหนือจากโมเดล Spark ของ iFlytek แล้ว โมเดล LLM ที่ดาวน์โหลดได้ทั่วไปในปัจจุบันทั้งหมดได้รับการฝึกฝนบนชิป Nvidia ซึ่งแสดงให้เห็นถึงข้อบกพร่องของจีนในการพัฒนาชิป

ปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของจีนหลายแห่ง เช่น Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek และ Huawei รวมถึงสตาร์ทอัพอีกหลายพันแห่ง กำลังแข่งขันกันพัฒนาโมเดล AI อย่างรวดเร็ว ล่าสุด Baidu เพิ่งประกาศเปิดตัวสองโมเดล คือ Ernie 4.5 และ X1 เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา เพื่อแข่งขันกับโมเดลจาก DeepSeek และ OpenAI

[โฆษณา_2]
ที่มา: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm