บริษัทจีนมุ่งลดการพึ่งพา Nvidia

บริษัทสตาร์ทอัพ Qingcheng.AI และทีมพัฒนาที่นำโดยศาสตราจารย์ ด้านวิทยาการ คอมพิวเตอร์ Di Guidong จากมหาวิทยาลัยชิงหัว (ประเทศจีน) ได้ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่าพวกเขาได้พัฒนาเฟรมเวิร์ก Chitu AI ซึ่งว่ากันว่าสามารถลดการพึ่งพาชิป Nvidia สำหรับการอนุมานโมเดล AI ได้ ตามรายงานของ South China Morning Post เมื่อวันที่ 16 มีนาคม

โลโก้ Nvidia ในงานนิทรรศการเทคโนโลยีที่ประเทศสเปนเมื่อวันที่ 5 มีนาคม

เฟรมเวิร์ก AI เป็นเครื่องมืออนุมานสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งประกอบด้วยไลบรารีและเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบ ฝึกอบรม และทดสอบโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Chitu เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่รองรับโมเดลยอดนิยม เช่น Llama ของ Meta หรือ DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดล AI ของจีนที่กำลังสร้างความฮือฮาไปทั่วโลก ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยถูกกล่าวขานว่ามีความสามารถเทียบเท่าโมเดลของตะวันตก แต่มีต้นทุนต่ำกว่ามาก

ในการทดสอบ Chitu ระบุว่า เมื่อติดตั้ง GPU A800 ของ Nvidia สามารถเพิ่มความเร็วในการอนุมานของ DeepSeek-R1 เวอร์ชันที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดได้ 315% และลดการใช้ GPU ลง 50% เมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สของต่างประเทศ ตามประกาศของบริษัท ซึ่งหมายความว่าโมเดลนี้สามารถให้ผลลัพธ์ได้เร็วกว่ามาก ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรการประมวลผล

การพัฒนาโดย Qingcheng.AI เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของบริษัท AI ของจีนในการลดการพึ่งพา GPU ประสิทธิภาพสูงรุ่นต่อไปของ Nvidia ซึ่งอยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านการส่งออก รัฐบาล สหรัฐฯ ได้สั่งห้าม Nvidia จำหน่ายชิปซีรีส์ Hopper H100 และ H800 ให้กับลูกค้าในจีน ในทางกลับกัน AIBase.com ระบุว่า การเปิดซอร์สโค้ดของ Chitu ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยในจีนสามารถใช้งาน แก้ไข และปรับแต่งเครื่องมือได้อย่างอิสระ ซึ่งถือเป็นการส่งเสริมการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยี AI ในประเทศ

จีนมุ่งมั่นเพื่อการพึ่งพาตนเอง

ขณะที่ Qingcheng.AI กำลังร่วมมือกับผู้ผลิต GPU ชั้นนำในประเทศ เช่น Moore Threads, Enflame และ Iluvatar CoreX บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ในจีนก็กำลังเร่งความพยายามเพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ โดยอาศัยบทเรียนจากความสำเร็จของ DeepSeek ในเดือนกุมภาพันธ์ Infinigence AI ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล ประกาศว่ากำลังดำเนินการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำของจีน 7 ราย ได้แก่ Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX และ Ascend ของ Huawei

หนังสือพิมพ์ไชน่าเดลี รายงานเมื่อวันที่ 7 มีนาคมว่า หลิว ชิงเฟิง สมาชิกสภาประชาชนแห่งชาติและประธานบริษัท AI iFlytek กล่าวว่า จีนจำเป็นต้องวิจัยและพัฒนาโมเดล LLM (ปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ) ที่ใช้ชิปในประเทศอย่างเร่งด่วน เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาที่ยั่งยืนและมีคุณภาพสูง เขากล่าวว่า การไม่พัฒนาระบบนิเวศอุตสาหกรรม AI ที่ใช้ชิปในประเทศก็เหมือนกับการสร้างหอคอยบนรากฐานของคนอื่น เขากล่าวว่า นอกจากโมเดล Spark ของ iFlytek แล้ว หลักสูตร LLM ที่เปิดให้ดาวน์โหลดสาธารณะทั้งหมดในปัจจุบันล้วนฝึกอบรมบนชิป Nvidia ซึ่งแสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนของจีนในการพัฒนาชิป

ปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของจีนหลายแห่ง เช่น Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek หรือ Huawei รวมถึงสตาร์ทอัพอีกหลายพันราย กำลังแข่งขันกันพัฒนาโมเดล AI ล่าสุด Baidu ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลสองรุ่น คือ Ernie 4.5 และ X1 เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา เพื่อแข่งขันกับโมเดลจาก DeepSeek หรือ OpenAI

ที่มา: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm