
นักศึกษาเรียนรู้ข้อมูลในวันคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัย ซึ่งจัดโดยหนังสือพิมพ์ Tuoi Tre - ภาพ: THANH HIEP
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการแนะแนวอาชีพจะมีประสิทธิภาพตั้งแต่การวิเคราะห์ความสามารถของนักศึกษา การคาดการณ์แนวโน้มแรงงาน ไปจนถึงการแนะนำกลยุทธ์ความใฝ่ฝันอันชาญฉลาด นี่เป็นโอกาสใหม่ที่จะช่วยให้นักศึกษารุ่น 2K8 เลือกสาขาวิชาและโรงเรียนที่เหมาะสม ลดความกดดัน และมีความมั่นใจมากขึ้นก่อนเข้ามหาวิทยาลัย
ยังไม่ชัดเจนว่าคุณจะเลือกอุตสาหกรรมใด
ฤดูกาลรับสมัครเข้ามหาวิทยาลัยปี 2025 มีจำนวนผู้สมัครสูงสุดเป็นประวัติการณ์ กล่าวคือ มีผู้สมัครมากกว่า 849,000 คน ยื่นคำขอ 7.6 ล้านคำขอ คิดเป็นค่าเฉลี่ยเกือบ 9 คำขอต่อคน ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าเมื่อเทียบกับปี 2024
นี่แสดงให้เห็นว่ายิ่งคุณลงทะเบียนมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งรู้สึกมั่นใจมากขึ้นเท่านั้น แต่ในความเป็นจริง ผู้สมัครเกือบ 20% ได้รับการตอบรับแต่ไม่ได้ยืนยันการสมัคร และยิ่งไปกว่านั้น นักศึกษาจำนวนมากที่ได้รับการตอบรับกลับไม่สนใจสาขาวิชาเอกของตนเอง นำไปสู่การเปลี่ยนสาขาวิชา ออกจากโรงเรียนกลางคัน และสิ้นเปลืองทั้งเวลาและเงิน ปัญหาหลักไม่ได้อยู่ที่จำนวนผู้ประสงค์จะสมัคร แต่อยู่ที่ว่าพวกเขาเข้าใจอย่างถ่องแท้หรือไม่ว่าตนเองเหมาะสมกับสาขาวิชาเอกใด
เป็นเวลาหลายปีที่นักศึกษาเลือกสาขาวิชาเอกโดยพิจารณาจากคะแนนสอบเทียบกับคะแนนมาตรฐานของปีก่อนๆ ความคิดเห็นของผู้ปกครอง ครู และเพื่อนฝูง ข้อมูลที่เข้าถึงได้ หรือแนวโน้มทางสังคม (สาขาวิชาที่ "กำลังมาแรง") วิธีการนี้นำไปสู่ "การเลือกสาขาวิชาเอกโดยพิจารณาจากแนวโน้ม" ได้ง่าย นักศึกษาหลายคนหลังจากเรียนไปได้หนึ่งหรือสองปี พบว่าสาขาวิชาเอกนั้นไม่เหมาะสม จึงจำเป็นต้องเปลี่ยนทิศทางหรือยอมแพ้
การเปลี่ยนแปลงสำคัญ 2 ประการของการสอบเข้ามหาวิทยาลัยปี 2568 คือจะไม่มีการรับเข้าเรียนก่อนกำหนดอีกต่อไป และการแปลงคะแนนสอบให้เป็นมาตราส่วนทั่วไป ทำให้ไม่เพียงแต่ตัวนักเรียนเท่านั้น แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านการรับเข้าเรียนก็ไม่สามารถคาดเดาคะแนนมาตรฐานได้เช่นกัน ดังนั้น ด้วยวิธีการแนะแนวอาชีพแบบเก่า จึงหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ผู้สมัครจะต้องลงทะเบียนขอเข้าเรียนจำนวนมากเพื่อลดความเสี่ยง
5 ขั้นตอนในการนำ AI มาใช้
การพัฒนา AI นำมาซึ่งแนวทางใหม่ AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือค้นหาหรือบรรณาธิการเท่านั้น แต่ยังเป็น "เพื่อนคู่คิด" ของนักศึกษาอีกด้วย
ขั้นตอนที่ 1 - รวบรวมข้อมูลการเรียนรู้ส่วนบุคคล: นักเรียนใช้คะแนนรายวิชา ผลการทดสอบจำลอง กิจกรรมนอกหลักสูตร งานอดิเรก ความสามารถ และใช้ AI เพื่อสแกนเอกสารการเรียน สมุดบันทึกการเรียนรู้ และสังเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้โดยอัตโนมัติเป็น "แผนที่ความสามารถส่วนบุคคล"
ขั้นตอนที่ 2 - ทำแบบทดสอบอาชีพด้วย AI: นักเรียนสามารถใช้เว็บไซต์ฟรีหรือใช้เครื่องมือ AI แทนข้อสอบแบบกระดาษทั่วไปได้ นำผลลัพธ์ที่ได้ไปให้ AI วิเคราะห์คำตอบ เปรียบเทียบกับข้อมูลอาชีพในเวียดนาม เพื่อสร้างสถานการณ์ต่างๆ เพื่อใช้อ้างอิง เช่น กลุ่มอาชีพที่เหมาะสม กลุ่มอาชีพที่ควรหลีกเลี่ยง
ขั้นตอนที่ 3 - ใช้ AI เพื่อเรียนรู้แนวโน้มตลาดแรงงาน: หากในอดีตการเรียนรู้ข้อมูลตลาดแรงงานเป็นเรื่องยาก ในปัจจุบัน AI สามารถอ่านรายงานการจ้างงานและคาดการณ์ความต้องการแรงงานในอีก 5-10 ปีข้างหน้าได้ ตราบใดที่ผู้ใช้รู้คำสำคัญ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โลจิสติกส์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และการดูแลสุขภาพ ล้วนได้รับการวิเคราะห์โดย AI โดยอ้างอิงจากข้อมูลการจ้างงานจริง
ขั้นตอนที่ 4 - สร้างเมทริกซ์ของทิศทางในอนาคต: คุณสามารถกำหนดให้ AI "จำลอง" สถานการณ์สามแบบที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการเรียนรู้และคะแนนการรับเข้าเรียน (สูง - กลาง - ต่ำ) สำหรับแต่ละสถานการณ์ AI จะแนะนำกลุ่มสามกลุ่ม ได้แก่ ฝัน - เป็นไปได้ - ปลอดภัย ด้วยวิธีนี้ นักเรียนจะมีแผนที่การเรียนรู้ส่วนตัว ลดความกดดันจากการ "โพสต์แบบสุ่ม" ตัวเลือกมากมาย
ขั้นตอนที่ 5 - วางแผนและพูดคุยกับคนจริง: ก่อนส่งใบสมัครอย่างเป็นทางการ ควรปรึกษาผลการสอบ AI กับครู ผู้ปกครอง และที่ปรึกษาฝ่ายรับสมัคร AI ให้ข้อมูลแก่คุณ แต่การตัดสินใจขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับสถานการณ์และความต้องการของคุณเอง
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ดังนั้น แม้ว่า AI จะสามารถทำได้หลายอย่าง แต่โปรดจำไว้ว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือ เมื่อคุณรู้วิธีผสมผสานเครื่องจักร + หัวใจ + เหตุผล คุณจะมีทางเลือกอาชีพที่ทั้งอิงข้อมูลและความมุ่งมั่น และเข้าสอบเข้ามหาวิทยาลัยปี 2026 ได้อย่างมั่นใจ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ไม่สามารถแทนที่บทบาทของมนุษย์ได้ แต่เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่จะช่วยให้ทั้งนักเรียนและผู้ปกครองรู้สึกมั่นใจมากขึ้นในการตัดสินใจเลือกสาขาวิชาและโรงเรียน
ที่มา: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)