ทำความเข้าใจเกี่ยวกับดีพเฟคและวิธีการรับมือกับดีพเฟค

[โฆษณา_1]

ในการประชุมระดับโลกเพื่อส่งเสริมความจริงที่จัดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยศูนย์นักข่าวระหว่างประเทศ (ICFJ) ผู้เชี่ยวชาญได้มุ่งเน้นไปที่การต่อสู้กับ deepfake และเครื่องมือ AI ที่เป็นอันตรายอื่น ๆ

มีการให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่นักข่าวจะสามารถเข้าใจภัยคุกคามที่เทคโนโลยีดีพเฟคอาจก่อให้เกิดได้ดียิ่งขึ้น และสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามเหล่านั้น

นักข่าวจำเป็นต้องเข้าใจเทคโนโลยี deepfake และวิธีการรับมือกับมัน (ภาพที่ 1) — ภาพ: IJN

เทคโนโลยีและภัยคุกคามจากเทคโนโลยี

เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขรายละเอียดใบหน้า สร้างภาพเหมือนเคลื่อนไหว เพิ่มการเคลื่อนไหว และจำลองเสียงได้

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศนี้ ดีพเฟค (Deepfake) เป็นรูปแบบหนึ่งของการดัดแปลงภาพและเสียงที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพจำลองที่สมจริงของใบหน้า เสียง และการกระทำของบุคคลได้

ปัจจุบัน การสร้างภาพปลอม (Deepfake) ทำได้ง่ายกว่าที่เคยเป็นมา ด้วยเทคโนโลยี AI และยังทำได้ง่ายมากอีกด้วย

วิดีโอ ปลอมของบุคคลสาธารณะก็แพร่หลายมากขึ้นเช่นกัน โดยมักมีเสียงที่ถูกดัดแปลงมาประกอบด้วย เทคโนโลยีดีพเฟค (Deepfake) กำลังสร้างภาระเพิ่มเติมให้กับนักข่าวและผู้ตรวจสอบในการตรวจสอบความถูกต้องของวิดีโอ

ชิริน แอนเลน นักเทคโนโลยีสื่อจาก WITNESS กล่าวว่า สื่อปลอมแปลงแบบ Deepfake เป็นรูปแบบสื่อที่ถูกพูดถึงมากที่สุด “Deepfakes เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เราเห็นมากขึ้นเรื่อยๆ ในข่าว” เขากล่าว

แม้ว่าวิดีโอปลอม (deepfake) จะเริ่มแพร่หลายมากขึ้น แต่ก็ต้องใช้ทักษะและความรู้จำนวนมากในการสร้างอย่างถูกต้อง ทำให้คนทั่วไปทำได้ยาก ดังนั้น วิดีโอที่ถูกดัดแปลงจำนวนมากจึงไม่ถึงระดับของวิดีโอปลอมคุณภาพสูงอย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น ฟิลเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงสีผม สีตา หรือเสียงของบุคคล เป็นการดัดแปลงที่เราพบเห็นได้ในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะในโซเชียลมีเดีย บทสนทนาที่สร้างขึ้นโดย AI และคำพูดที่ปลอมแปลงจากบุคคลสาธารณะก็เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง

"จริงๆ แล้วเทคโนโลยี Deepfake ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้ในวงกว้าง" แอนเลนกล่าว "ส่วนใหญ่แล้วสิ่งที่เรายังคงเห็นในสถานการณ์ข้อมูลเท็จในปัจจุบันคือภาพปลอมคุณภาพต่ำ ซึ่งส่วนใหญ่ถูกดัดแปลงบริบทเท่านั้น"

วิธีการตรวจจับ

เทคโนโลยีใหม่ทุกอย่างย่อมมีข้อบกพร่อง และดีพเฟคก็เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจตรวจพบข้อผิดพลาด เช่น วิดีโอไม่ลื่นไหล การเคลื่อนไหวของปากไม่ตรงกับเสียง เป็นต้น

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีก็ปรับตัวอย่างรวดเร็วเช่นกัน ในยุคที่ข้อมูลแพร่กระจายอย่างรวดเร็วบนสื่อสังคมออนไลน์ การตรวจจับและตอบสนองอย่างทันท่วงทีจึงเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง

แอนเลนกล่าวว่า "ดีพเฟคยุคแรก ๆ ตรวจจับได้ง่ายโดยอาศัยการเคลื่อนไหวของดวงตา แต่ดีพเฟคยุคใหม่ได้รับการพัฒนาแล้ว ดวงตาจะกระพริบและไม่หยุดนิ่ง เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและจะตรวจจับได้ยากขึ้นเรื่อย ๆ"

โซลูชัน

สหรัฐอเมริกา - เวียดนาม: อย่าพลาด

เวียดนามสนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุนในด้านเทคโนโลยีขั้นสูงเมื่อเช้าวันที่ 26 มิถุนายน ณ ทำเนียบรัฐบาล รองนายกรัฐมนตรี โฮ กว็อก ดุง ได้ให้การต้อนรับนายเจฟฟ์ เพลส ผู้อำนวยการฝ่ายห่วงโซ่อุปทานของบริษัท โคเฮอเรนท์ กรุ๊ป (สหรัฐอเมริกา) ในระหว่างการประชุม รองนายกรัฐมนตรีได้ยืนยันว่าเวียดนามสนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง นวัตกรรม และเซมิคอนดักเตอร์

สนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุนในภาคส่วนเทคโนโลยีขั้นสูงรองนายกรัฐมนตรี โฮ กว็อก ดุง กล่าวว่า เวียดนามยินดีต้อนรับธุรกิจของสหรัฐฯ ให้ขยายการดำเนินงานในเวียดนามอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมไฮเทคและภาคส่วนที่มีมูลค่าเพิ่มสูง

เวียดนามและสหรัฐอเมริกาเสริมสร้างความร่วมมือในการแก้ไขผลกระทบจากสงครามVTV.vn - เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน เลขาธิการและประธานพรรค โต ลัม ได้ให้การต้อนรับ เลขาธิการกระทรวงกองทัพเรือสหรัฐฯ รักษาการ หง เฉา

ในบรรดาวิธีการตรวจจับวิดีโอปลอม (deepfake) นักข่าวสามารถตรวจสอบเนื้อหาวิดีโอเพื่อหาข้อผิดพลาดและการบิดเบือน ใช้เทคนิคการตรวจสอบและการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่ และใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจจับวิดีโอปลอมหากมีให้บริการ

การพัฒนาเครื่องมือส่งเสริมความรู้ด้านสื่อ และการฝึกอบรมเพิ่มเติมสำหรับนักข่าวเกี่ยวกับการบิดเบือนข้อมูลในสื่อ ก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน

แอนเลนกล่าวว่า "เราต้องเตรียมตัวตั้งแต่ตอนนี้ เราต้องเข้าใจบริบทเพื่อที่จะกำหนดทิศทางของเทคโนโลยีและวิธีการสร้างมันขึ้นมาได้อย่างแท้จริง... เพื่อที่เราจะไม่ได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยไม่ทันตั้งตัว"

ฮวาง ตัน (ตามข้อมูลของกองทัพเรือญี่ปุ่น)

[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา