เหตุผลที่ ‘บิดา’ แห่ง AI ออกจาก Meta

Yann Lecun วัย 65 ปี เป็นหัวหน้า นักวิทยาศาสตร์ ด้าน AI ของ Meta ภาพ: Bloomberg

ยานน์ เลอคุน หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ผู้รับผิดชอบงานวิจัย AI พื้นฐานที่ Meta จะลาออกจากบริษัทในเร็วๆ นี้ ตามรายงานจากแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้หลายแหล่ง ด้วยวัย 65 ปี เขาเป็นผู้บุกเบิกในแวดวงวิทยาศาสตร์ AI ที่มีฐานความรู้ที่แข็งแกร่ง

ในขณะเดียวกัน มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอ กล่าวว่า Meta กำลังมีความก้าวหน้าภายในที่ใกล้เคียงกับซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์อย่างมาก หลังจากที่ดึงบุคลากรที่ดีที่สุดจากคู่แข่งมาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น การลาออกของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำจากบริษัทที่ทุ่มทุนพัฒนา AI อย่างหนัก จึงสร้างกระแสความคิดเห็นสาธารณะ

อันที่จริง ก่อนหน้านี้ Lecun เคยแสดงความเชื่อเกี่ยวกับ AI ที่แตกต่างกันมาก เมื่อไม่นานมานี้ เขาโด่งดังจากการโต้แย้งว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไม่คุ้มค่าที่จะศึกษาอีกต่อไป จะนำไปสู่ความฟุ้งซ่าน และท้ายที่สุดก็จะเป็นทางตัน ไม่ว่าจะลงทุนไปมากเพียงใดก็ตาม

การวิเคราะห์เส้นทางอาชีพของ LeCun จาก WSJ ชี้ว่าความเป็นไปได้อื่นๆ บางส่วนอาจเกิดจากความแตกต่างในทิศทางการทำงาน ในช่วงกลางปีนี้ อเล็กซานเดอร์ หวัง วัย 28 ปี ได้เข้ารับตำแหน่งหัวหน้าฝ่าย AI ที่ Meta และเป็นหัวหน้าของ LeCun ต่อมาบริษัทได้ดึงตัวหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ค่อนข้างอายุน้อยอีกคนเข้ามาร่วมทีม คือ เซิ่งเจีย จ้าว

ในประกาศของ Meta บทบาทใหม่ของ Zhao ได้รับการเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการเพิ่มขนาดโมเดลของเขา ในทางกลับกัน LeCun ไม่เชื่อเรื่องนี้อีกต่อไป

FT รายงานว่า Lecun จะเปิดตัวสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้น “โมเดลโลก” ซึ่งเขาเชื่อว่าจะสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับ AI ได้ หลังจากมีส่วนร่วมในการพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะ AI ของ Meta เขามั่นใจอย่างมากว่าอนาคตที่ผู้คนจะต้องโต้ตอบกับอุปกรณ์สวมใส่ ไม่ใช่ LLM เพราะพวกเขาไม่เข้าใจ โลก

ยานน์ เลอคุน เคยนำเสนอการทดลองที่แสดงให้เห็นถึงการขาดความละเอียดอ่อนของ LLM ภาพ: Shutterstock

“แม้แต่ความฉลาดของแมวหรือหนู เรายังเลียนแบบไม่ได้เลย นับประสาอะไรกับความฉลาดของสุนัข” เขากล่าว แบบจำลองโลกคือแบบจำลอง AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและจำลองโลก โดยอิงจากพฤติกรรมของวัตถุและเหตุการณ์ รวมถึงผลที่ตามมาจากการกระทำ

นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าแบบจำลองโลกจะช่วยให้สามารถสร้างระบบที่สามารถวางแผนการดำเนินการแบบลำดับชั้นเพื่อบรรลุเป้าหมายได้ ระบบเหล่านี้จะมีคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งขึ้น เพราะวิธีการควบคุมระบบเหล่านี้จะถูกรวมไว้ในระบบโดยตรง

LeCun เสนอการทดลองทางความคิดเพื่อแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองโลกหรือมนุษย์คนใดสามารถทำได้ แต่ LLM ทำไม่ได้ ลองนึกภาพลูกบาศก์ลอยอยู่ตรงหน้าคุณ และหมุน 90 องศารอบแกนตั้ง เขาบอกว่า LLM สามารถเขียนคำอธิบายเป็นข้อความได้ แต่มันไม่ได้ช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับลูกบาศก์ได้จริง

LeCun ได้ทำงานเกี่ยวกับแบบจำลองโลกที่ Meta ในการกล่าวสุนทรพจน์ที่ AI Action Summit เขาได้อธิบายถึงแบบจำลองความฝันที่สามารถประเมินสถานะปัจจุบันของโลกได้ แทนที่จะทำนายโทเค็นแต่ละอันที่ต่อเนื่องกันเหมือน LLM แบบจำลองนี้จะทำนายสถานะผลลัพธ์ของโลกหลังจากที่ผู้ใช้ดำเนินการตามลำดับขั้นตอนที่กำหนด

ที่มา: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html