มงกุฎ AI เปลี่ยนมือแล้ว

โปรเซสเซอร์ Gemini 3 Pro รุ่นล่าสุดของ Google พัฒนาความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์และการเขียนโค้ดให้ดีขึ้น และมีดีไซน์ที่ "ไม่ฉูดฉาด" มากนัก นักวิจารณ์บางคนถึงกับเปรียบเทียบมันกับ "ราชาแห่ง AI" รุ่นใหม่เลยทีเดียว

Google เพิ่งเปิดตัวรุ่น Gemini 3 ซึ่งเน้นการปรับปรุงการเขียนโค้ด การประมวลผลอีเมล และการวิเคราะห์เอกสาร รุ่นนี้ยังโดดเด่นในด้านความสามารถในการให้เหตุผล การเข้าใจบริบท และความสามารถในการรวมกราฟิก (แผนภาพ ภาพประกอบ ฯลฯ) เมื่อตอบคำถามบางอย่าง

การประกาศของ Google เน้นย้ำว่า Gemini 3 จะปรากฏในแอป Gemini โหมด AI บน Google Search และแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมใหม่ที่เรียกว่า Google Antigravity

"สุดยอดความรู้จาก Google"

นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อเกือบสองปีที่แล้ว Google ได้ขยาย Gemini อย่างต่อเนื่องเพื่อเข้าถึงกลุ่มผู้ใช้ที่กว้างขึ้น บริษัทระบุว่าปัจจุบันฟีเจอร์ AI Overviews มีผู้ใช้งานรายเดือน 2 พันล้านคน แอป Gemini มีผู้ใช้งานรายเดือน 650 ล้านคน ลูกค้าคลาวด์กว่า 70% ใช้ AI และนักพัฒนา 13 ล้านคนกำลังสร้างผลิตภัณฑ์โดยใช้โมเดลการสร้าง AI ของ Google

เป็นครั้งแรกที่ Google อนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึง Gemini 3 Pro ภายในแอป Gemini ได้ตั้งแต่วันแรก โดยอ้างว่าเป็น "รุ่นที่ฉลาดที่สุดของบริษัท" นอกจากนี้ บริษัทยังได้เปิดตัว Gemini 3 Pro ผ่านโหมด AI สำหรับผู้ใช้ที่ชำระเงินอีกด้วย

Tulsee Doshi ผู้อำนวยการอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google DeepMind กล่าวว่า Gemini 3 จะทำให้บริษัทเข้าใกล้เป้าหมายในการทำให้ข้อมูล “เข้าถึงได้ง่ายและมีประโยชน์ในวงกว้าง” มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยยกระดับเครื่องมือค้นหาของ Google ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก

Google เน้นย้ำถึงความสามารถในการประมวลผลแบบมัลติโมดอลของ Gemini 3 Pro ซึ่งมุ่งเน้นการประมวลผลข้อความ รูปภาพ และเสียงพร้อมกัน ตัวอย่างเช่น รุ่นนี้สามารถอ่านภาพถ่ายสูตรอาหารและแปลงเป็นหนังสือ หรือสร้างแฟลชการ์ดแบบโต้ตอบโดยอิงจาก วิดีโอ การบรรยายได้

ผลการทดสอบประสิทธิภาพของ Gemini 3 Pro รวบรวมโดย Google บน LMArena ภาพ: Google

แถลงการณ์จาก Google ยังเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของ Gemini 3 Pro ในการทดสอบต่างๆ ตัวอย่างเช่น รุ่นนี้ทำคะแนนได้ 1,501 คะแนน ครองอันดับหนึ่งใน LMArena ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของ Gemini 3 Pro อยู่ในระดับปริญญาเอก โดยได้คะแนน 37.5% ในการสอบ Humanity's Last Exam และ 91.9% ในการสอบ GPQA Diamond

ในการทดสอบ MathArena Apex scale นั้น Gemini 3 Pro ทำคะแนนได้ 23.4% ซึ่งเป็นคะแนนสูงสุดในบรรดาภาษาสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ (LLMs) ในปัจจุบัน

ในส่วนของความสามารถในการให้เหตุผลแบบหลายโมดอล Google ระบุว่า Gemini 3 Pro ได้คะแนน 81% ในมาตราส่วน MMMU-Pro และ 87.6% ในมาตราส่วน Video-MMMU นอกจากนี้ รุ่นนี้ยังได้คะแนน 72.1% บนแพลตฟอร์มทดสอบความแม่นยำ SimpleQA Verified อีกด้วย

"นี่เป็นการแสดงให้เห็นว่า Gemini 3 Pro สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในหลากหลายสาขา ตั้งแต่ วิทยาศาสตร์ ไปจนถึงคณิตศาสตร์ ด้วยความน่าเชื่อถือสูง" Google เน้นย้ำ

ด้วยเวอร์ชัน Gemini 3 Deep Think คะแนนในการทดสอบ Humanity's Last Exam และ GPQA Diamond สูงกว่า Gemini 3 Pro โดยได้คะแนน 41% และ 93.8% ตามลำดับ นอกจากนี้ โมเดลยังทำคะแนนได้ 45.1% ใน ARC-AGI ซึ่งเป็นตัวชี้วัด AI ทั่วไปอีกด้วย

Gemini 3 ทำอะไรได้บ้าง?

การปรับปรุงใน Gemini 3 จะปรากฏในผลิตภัณฑ์ของ Google หลายอย่าง ฟีเจอร์ Dynamic View ซึ่งกำลังอยู่ระหว่างการทดสอบใน Gemini จะสร้างประสบการณ์แบบโต้ตอบสำหรับคำค้นหาบางประเภท เช่น นิตยสารที่มีภาพประกอบ ข้อมูลโดยย่อ หรืออินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งได้ตามต้องการ

"Gemini 3 สามารถวิเคราะห์วิดีโอการเล่นพิคเคิลบอลของคุณ ระบุจุดที่ต้องปรับปรุง และสร้างแผนการฝึกฝนเพื่อพัฒนาเทคนิคโดยรวมของคุณได้" Google เน้นย้ำ

ความสามารถในการเข้ารหัสขั้นสูงของ Gemini 3 Pro ช่วยให้ได้ภาพที่ดีขึ้น ภาพ: Google

โหมด AI ใน Google Search ยังสามารถสร้างองค์ประกอบภาพ เช่น รูปภาพ แผนภูมิ และวิดีโอจำลองตามคำค้นหาผ่านโหมด Generative UI ได้อีกด้วย ผู้ใช้สามารถโต้ตอบหรือตั้งคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลได้

จากข้อมูลของ Google โหมด AI สามารถทำการค้นหาได้มากขึ้นด้วยเทคนิค "การกระจายคำค้นหา" ที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะแบ่งคำถามออกเป็นส่วนย่อยๆ เพื่อให้เข้าใจเจตนาของคำถามได้ดีขึ้น และ "ค้นหาเนื้อหาใหม่ๆ ที่อาจถูกมองข้ามไปก่อนหน้านี้"

Google ไม่ลังเลที่จะเอ่ยถึงคู่แข่งเมื่ออธิบายถึง Gemini 3 Pro ว่า "แทนที่คำพูดที่ไร้สาระด้วยมุมมองที่มีคุณค่าและแท้จริง"

ตัวแทนจาก Google กล่าวเสริมว่า "มันไม่เพียงแต่ตอบคำถามที่คุณอยากฟังเท่านั้น แต่ยังให้สิ่งที่คุณจำเป็นต้องฟังจริงๆ ด้วย"

ฟีเจอร์ Dynamic View ของ Gemini สร้างประสบการณ์การโต้ตอบเชิงภาพสำหรับคำค้นหาบางประเภท ภาพ: Google

Gemini 3 Pro ยังให้การสนับสนุนที่ดีขึ้นสำหรับนักพัฒนาในการเขียนโค้ดเอเจนต์และ "การเขียนโค้ดไวบ์" เครื่องมือต่างๆ เช่น Google AI Studio, Vertex AI และ Gemini CLI รองรับ Gemini 3 รวมถึงแพลตฟอร์ม Antigravity ใหม่ล่าสุด ซึ่งเน้นการเขียนโค้ดเอเจนต์และการทำงานอัตโนมัติ

ในส่วนของเอージェนต์ Google กล่าวว่า Gemini 3 ให้การสนับสนุนที่ดีขึ้น โมเดลนี้สามารถดำเนินการกระบวนการที่ซับซ้อนแทนผู้ใช้ได้ เช่น การจัดหมวดหมู่และจัดระเบียบอีเมล การค้นหาข้อมูล และการจองตั๋ว เดินทาง

ปัจจุบัน ผู้ใช้ Google AI Ultra สามารถสัมผัสประสบการณ์ฟีเจอร์เอเจนต์ภายในแอป Gemini โดยใช้โหมด Gemini Agent ได้

เป่าลมร้อนใส่คู่ต่อสู้ของคุณ

โมเดลใหม่ของ Google ถูกมองว่าเป็นความท้าทายที่ยากลำบากสำหรับคู่แข่ง แหล่งข่าวจาก นิวยอร์กไทมส์ เน้นย้ำว่าทั้ง OpenAI และ Anthropic ต่างกังวลว่าจะถูกแซงหน้าหาก Gemini 3 ทำได้ดีเยี่ยมในงานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดหรือการสร้างภาพ

"ด้วยขนาดธุรกิจ ส่วนแบ่งการตลาด และความได้เปรียบในการบุกเบิกด้านการค้นหาของ Google ทำให้ Gemini อาจสามารถแย่งส่วนแบ่งการตลาดและทิ้งให้ OpenAI และบริษัทอื่นๆ ตามหลังไปได้" ไมค์ โอ'รูร์ค นักวิเคราะห์จาก JonesTrading กล่าว

เขากล่าวเสริมว่า การเปลี่ยนไปใช้ Gemini อาจแพร่กระจายไปทั่วตลาด ทำให้เกิดคำถามสำหรับ Oracle และ Microsoft ซึ่งเป็นบริษัทที่ได้รับเงินหลายพันล้านดอลลาร์จาก OpenAI เพื่อให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง

โหมด AI ของ Google Search สามารถสร้างภาพจำลองตามคำค้นหาได้ ภาพ: Google

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ยังนำไปสู่ความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนและโอกาสทางธุรกิจในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ปัจจุบันระบบ AI ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตและการเขียนโปรแกรมโดยอัตโนมัติ

จากข้อมูลของ McKinsey & Company เทคโนโลยีนี้ทำงานในศูนย์ข้อมูลที่เต็มไปด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ราคาแพง และคาดว่าอุตสาหกรรมจะใช้เงิน 7 ล้านล้านดอลลาร์ ไปกับสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ภายในปี 2030 นักลงทุนในวอลล์สตรีทกังวลว่ารายได้ของ Anthropic, OpenAI, Microsoft และ Google จะเพียงพอที่จะชดเชยต้นทุนเหล่านี้ได้หรือไม่

เบน บาจาริน นักวิเคราะห์จาก Creative Strategies กล่าวเน้นย้ำว่า "เราต้องการกรณีการใช้งานที่มีคุณภาพสูงและมีศักยภาพเพื่อสร้างรายได้ เรายังไปไม่ถึงจุดนั้น"

ผลการทดสอบของ Gemini 3 Pro บน WebDev Arena benchmark ที่จัดทำโดย Google ภาพ: Google

Koray Kavukcuoglu ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของแผนก AI ของ Google กล่าวว่า ความแม่นยำของ Gemini จะดีขึ้นเมื่อบริษัทนำไปใช้งานบน Google Search เมื่อผสานรวมกับเครื่องมือค้นหาแล้ว โมเดลนี้สามารถดึงและตรวจสอบข้อมูลได้ทันที แน่นอนว่า ประสิทธิภาพนั้นมีขีดจำกัด

"ถ้าผู้คนต้องไปค้นหาข้อมูลใน Google เพียงเพื่อหลีกเลี่ยงการคลิกที่ลิงก์สีน้ำเงิน นั่นยังไม่ดีพอในตอนนี้" มาโนส คูคูมิดิส ผู้ร่วมก่อตั้ง Oumi สตาร์ทอัพที่ช่วยธุรกิจต่างๆ ในการสร้างระบบอัตโนมัติและใช้งานโซลูชัน AI กล่าว

เพื่อดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น Google ประกาศว่าจะมอบแพ็กเกจ AI Pro ฟรีหนึ่งปีให้กับนักศึกษาในสหรัฐอเมริกา บริษัทได้ระบุรายชื่อพันธมิตรมากกว่า 20 รายที่ใช้ Gemini 3 ในการวิเคราะห์ข้อมูลและบันทึกการประชุมหลายภาษา

จากข้อมูลของ Bajarin ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้อาจช่วยให้ Google สามารถแข่งขันกับ Microsoft และ Amazon ในตลาดคลาวด์คอมพิวติ้งได้ เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา Google ประกาศว่ารายได้จากคลาวด์ในไตรมาสล่าสุดอยู่ที่ 15 พันล้านดอลลาร์ โดยส่วนใหญ่มาจากความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ที่มา: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html