เปลี่ยนความกลัวที่จะถูกแทนที่ให้กลายเป็นแรงผลักดันในการกล้าเสี่ยง
เป็นเวลาหลายปีที่ AI ถูกมองว่าเป็นสาขาวิชาการที่ปิดตัวลง โดยนักวิจัยสร้างแบบจำลองในห้องปฏิบัติการด้วยต้นทุนมหาศาลทั้งในด้านข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นและการเติบโตอย่างรวดเร็วของแบบจำลองพื้นฐานและ AI แบบสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนมุมมองของผู้คนที่มีต่อ AI ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า AI ไม่ใช่ "สิทธิพิเศษ" ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นเครื่องมือทั่วไปที่สามารถบูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
ในบริบทนี้ แนวคิดเรื่องวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineering) ได้เกิดขึ้นมาเป็นความสามารถหลักสำหรับวิศวกรยุคใหม่ วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงแค่การสร้างแบบจำลอง แต่ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดของการออกแบบ การใช้งาน การดำเนินงาน การประเมินผล และการเพิ่มประสิทธิภาพระบบปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมจริง จุดเน้นได้เปลี่ยนจาก "การทำให้แบบจำลองฉลาดขึ้น" ไปสู่ "การทำให้ผลิตภัณฑ์มีประโยชน์ ยั่งยืน และมีความเกี่ยวข้องกับมนุษย์"
ระหว่างการบรรยายให้กับนักศึกษาของมหาวิทยาลัย FPT ในหัวข้อ "วิศวกรรม AI - ปัญญาประดิษฐ์ในยุคใหม่" วิทยากร Chip Huyen วิศวกรด้านเทคโนโลยี อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ในซิลิคอนแวลลีย์ ได้แบ่งปันเรื่องราวที่สร้างแรงบันดาลใจมากมาย
หนึ่งในคำถามสำคัญที่นักเรียนหลายคน โดยเฉพาะผู้ที่กำลังจะก้าวเข้าสู่โลกของการทำงาน ถามกันก็คือ ความกลัวว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ วิทยากร ชิป ฮุยเยน ยืนยันว่า AI กำลังและจะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์บางส่วน ตัวอย่างที่ชัดเจนคืออุตสาหกรรมการแปล ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้บุคลากรนับล้านคน แต่ปัจจุบัน AI สามารถจัดการงานส่วนใหญ่ได้ด้วยความเร็วที่มากขึ้นและต้นทุนที่ต่ำกว่า อย่างไรก็ตาม วิศวกรหญิงท่านนี้กล่าวว่า นี่ไม่ใช่หายนะ แต่เป็นกฎแห่งวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี เธอเปรียบเทียบการเติบโตของ AI กับช่วงเวลาที่เครื่องจักรไอน้ำหรือรถยนต์ถูกประดิษฐ์ขึ้น ซึ่งอาชีพที่เกี่ยวข้องกับรถม้าค่อยๆ หายไปเพื่อเปิดทางให้อาชีพใหม่ๆ “สังคมไม่สามารถหันหลังให้กับความก้าวหน้าได้เพียงเพราะกลัวที่จะตกงาน และ AI ก็ไม่ต่างกัน มันเป็นคลื่นที่ไม่อาจย้อนกลับได้” วิทยากร ชิป ฮุยเยน กล่าว
เธอย้ำข้อความสำคัญว่า "ยิ่งมีความกลัวมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งต้องลงมือทำมากขึ้นเท่านั้น" ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า มีเพียงการลงมือทำ การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของเทคโนโลยี และการเข้าใจถึงความสามารถและข้อจำกัดของมันเท่านั้น ที่จะช่วยให้ผู้คนหลุดพ้นจากความคิดแบบตั้งรับและเชี่ยวชาญเครื่องมือนี้ได้ การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่ Chip Huyen วิเคราะห์ไว้คือ การเปลี่ยนความคิดจากแบบจำลองไปสู่ผลิตภัณฑ์
ก่อนหน้านี้ การพัฒนา AI นั้น ธุรกิจต่างๆ ต้องเริ่มต้นด้วยข้อมูล สร้างแบบจำลอง แล้วค่อยคิดถึงผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่มีต้นทุนสูงและสงวนไว้สำหรับองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ปัจจุบัน การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มโมเดลอย่าง GPT และ Gemini ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ไปอย่างสิ้นเชิง บุคคลหรือทีมขนาดเล็กใดๆ ก็สามารถเริ่มต้นด้วยไอเดียผลิตภัณฑ์ สร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว และนำเสนอสู่ผู้ใช้ได้

ชิป ฮุยเยน (คนที่สามจากขวา) ผู้เขียนหนังสือ "เทคนิค AI: การสร้างแอปพลิเคชันด้วยแบบจำลองแพลตฟอร์ม" วิศวกรเทคโนโลยี อาจารย์ และวิทยากร ถ่ายภาพร่วมกับเยาวชนชาวเวียดนาม
ผู้เชี่ยวชาญหญิงด้านระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรกล่าวว่า เมื่อบริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงโมเดลที่คล้ายคลึงกันได้แล้ว ความได้เปรียบในการแข่งขันจะไม่ขึ้นอยู่กับตัวโมเดลอีกต่อไป สิ่งที่สร้างความแตกต่างคือแนวคิดของผลิตภัณฑ์และข้อมูลที่เชื่อมโยงกับบริบทการใช้งานเฉพาะ ชิป ฮุยเยน ใช้แชทบอทในเวียดนามและสหรัฐอเมริกาเป็นตัวอย่างเพื่ออธิบายประเด็นนี้
ในขณะที่ผู้ใช้ชาวอเมริกันนิยมใช้แชทบอทแบบข้อความ แต่ในเวียดนาม โซลูชันที่ประสบความสำเร็จมักเริ่มต้นด้วยแชทบอทแบบเสียง นี่เป็นผลมาจากการเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ในท้องถิ่น: การเดินทางด้วยมอเตอร์ไซค์บ่อยครั้งทำให้การพิมพ์ไม่สะดวก และการพิมพ์ภาษาเวียดนามที่มีเครื่องหมายกำกับก็ช้ากว่า สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าแนวคิดผลิตภัณฑ์ AI จะประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อมีรากฐานมาจากความต้องการเฉพาะและลักษณะทางวัฒนธรรมและสังคม
ความเพียรพยายาม การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง และการสร้างคุณค่าที่แท้จริง
จากมุมมองทางธุรกิจ เหงียน ซวน ฟง ผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ FPT Software เห็นด้วยกับความคิดที่ว่าคนรุ่นใหม่จำเป็นต้องเข้ามามีส่วนร่วมกับอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง เขาบอกว่าเครื่องมือสำคัญสำหรับคนรุ่นใหม่ชาวเวียดนามไม่ใช่แค่ความรู้ทางเทคนิค แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือความคิดใหม่: ความใจเย็นเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลง ความกล้าที่จะเสี่ยง และปัญญาที่จะเลือกเส้นทางที่ถูกต้อง คำถามจึงไม่ใช่ "AI จะพรากอะไรไปจากเรา?" แต่เป็น "เราจะสร้างอะไรขึ้นมาได้บ้างด้วย AI?"
ตามที่ฟงกล่าว ในสาขาที่กว้างใหญ่เช่นปัญญาประดิษฐ์ ความเพียรพยายามและความสามารถในการเจาะลึกเป็นคุณสมบัติที่สำคัญยิ่งที่คนหนุ่มสาวจำเป็นต้องปลูกฝังเพื่อที่จะเชี่ยวชาญเทคโนโลยี เขาได้ย้ำถึง "กฎ 10,000 ชั่วโมง" จากหนังสือ "Outliers" และกล่าวว่าการที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญอย่างแท้จริงนั้น จำเป็นต้องมีเวลาและความเพียรพยายามอย่างเพียงพอ ไม่ว่าจะเป็นด้านหุ่นยนต์ ฮาร์ดแวร์ หรือซอฟต์แวร์
ประธานสภา ชิป ฮุยเยน เตือนถึงการนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดสำหรับงานที่ไม่จำเป็นซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายและลดความเสี่ยง เธอเคยปฏิเสธที่จะลงทุนในโครงการที่ใช้ AI ในการตรวจจับจังหวะการเต้นของหัวใจที่ผิดปกติในโรงพยาบาล เพราะปัญหานี้สามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากว่ามากโดยใช้อัลกอริธึมทางสถิติพื้นฐาน
ฟงเองได้ทุ่มเทให้กับ AI มากว่า 15 ปี โดยพัฒนาจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นพื้นฐานไปจนถึงระบบที่ซับซ้อนในปัจจุบัน และเป็นผู้นำโครงการ AI ระดับโลกหลายร้อยโครงการ เขาบอกว่าด้วยทรัพยากรที่จำกัด คนหนุ่มสาวชาวเวียดนามจำเป็นต้องเลือกเส้นทางที่ถูกต้องและมีความมุ่งมั่น แทนที่จะตามกระแสอย่างไม่ลืมหูลืมตา
เลอ ทันห์ ฮุง ผู้ดูแลชุมชน "People Learning AI" เน้นย้ำถึงจิตวิญญาณของการเรียนรู้ด้วยตนเอง เขาเชื่อว่าด้วยคำขวัญ "พัฒนาตัวเองให้ดีขึ้น 1% ทุกวัน" การสั่งสมความรู้และประสบการณ์อย่างต่อเนื่อง ผสานกับเครื่องมือ AI จะช่วยให้แต่ละบุคคลก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด ไม่เพียงแต่ในด้านทักษะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโอกาสในอาชีพการงานด้วย
ตามที่ฮุงกล่าวไว้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องได้รับการเผยแพร่ให้เป็นที่รู้จักในวงกว้าง เพื่อไม่ให้กลายเป็นสิทธิพิเศษของคนกลุ่มเล็กๆ ปัจจุบัน ชุมชน "AI เพื่อประชาชน" กำลังถูกสร้างขึ้นบนรูปแบบ "ผู้รู้สอนผู้ที่ไม่รู้" เพื่อให้ AI กลายเป็นทักษะทั่วไปสำหรับทุกคน
ที่มา: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032








