AI สแกนใบหน้าเพื่อคาดเดาอายุเมื่อใช้โทรศัพท์
เด็ก ๆ ในปัจจุบันใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ตั้งแต่อายุยังน้อย เพียงแค่มีสมาร์ทโฟน พวกเขาก็กลายเป็น "ผู้อยู่อาศัยดิจิทัล" ก่อนที่จะถึงวัยรุ่น
ในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่เต็มไปด้วยเนื้อหารุนแรง เนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง การท้าทายที่อันตราย และโฆษณาที่ไม่เหมาะสม การขอให้ผู้ใช้แจ้งอายุด้วยตนเองถือเป็นเรื่องล้าสมัยไปแล้ว เพียงแค่แตะไม่กี่ครั้ง เด็กๆ ก็สามารถก้าวข้ามขีดจำกัดได้ ทำให้การยืนยันอายุอัจฉริยะมีความจำเป็นอย่างเร่งด่วน และนำไปสู่การเกิดขึ้นของเครื่องมือประเมินอายุด้วย AI
เทคโนโลยีใดช่วยคาดการณ์อายุของผู้ใช้?
AI Age Estimation ไม่ใช่ชื่อของแอปพลิเคชันแบบตายตัว แต่เป็นแนวคิดที่อธิบายชุดเทคนิค AI ที่ใช้ทำนายอายุของผู้ใช้ แต่ละแพลตฟอร์มมีการใช้งานเฉพาะของตนเอง เช่น การวิเคราะห์ใบหน้า เสียง พฤติกรรม หรือใช้ร่วมกับการตรวจสอบเอกสารดิจิทัล
สิ่งที่พวกเขามีเหมือนกันคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำนายผลที่แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยให้แพลตฟอร์มต่างๆ แยกแยะความแตกต่างระหว่างวัยรุ่นและผู้ใหญ่ในภูมิทัศน์โซเชียลมีเดียที่เปลี่ยนแปลงไป
เทคโนโลยีต่างๆ ถูกนำมาประยุกต์ใช้บนแพลตฟอร์มหลักๆ เช่น Yoti Age Estimation ซึ่งเป็นระบบที่โดดเด่นในปัจจุบันที่ร่วมมือกับ TikTok ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ใบหน้าได้โดยไม่ต้องจัดเก็บรูปภาพ จึงจำกัดความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัว
Google Age Assurance ใช้กลไกหลายชั้น ตั้งแต่การวิเคราะห์ใบหน้าไปจนถึงข้อกำหนดการยืนยันเอกสารเมื่อผู้ใช้ต้องการเข้าถึงเนื้อหา 18+
การตรวจจับอายุแบบ Meta บน Facebook และ Instagram มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับผู้ใหญ่ที่จงใจแอบอ้างเป็นเด็กเพื่อเข้าถึงกลุ่มเปราะบาง... แม้ว่าวิธีการจะแตกต่างกัน แต่เป้าหมายร่วมกันคือการทำให้แน่ใจว่าเด็กๆ เข้าถึงกลุ่มเนื้อหาที่ถูกต้องซึ่งเหมาะสมกับอายุจริงของพวกเขา
การตรวจสอบอายุด้วย AI ทำงานอย่างไร?
โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลใบหน้านับล้านๆ ชิ้นในช่วงอายุที่หลากหลาย เมื่อผู้ใช้ถ่ายภาพหรือ วิดีโอ AI จะวิเคราะห์โครงสร้างกระดูก ความยืดหยุ่นของผิว ร่องตำแหน่งที่เป็นลักษณะเฉพาะ และสัญญาณทางชีวภาพอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อประเมินอายุ
ระบบบางระบบประเมินเสียงผ่านความถี่หรือการสั่นพ้อง ในขณะที่โมเดลพฤติกรรมจะวิเคราะห์ความเร็วในการพิมพ์ เวลาในการรับชมวิดีโอ หรือการควบคุมอารมณ์
สัญญาณเหล่านี้ปลอมได้ยาก เนื่องจากแต่ละกลุ่มอายุมี "จังหวะ" เฉพาะตัว ตัวอย่างเช่น วัยรุ่นมักพิมพ์อย่างรวดเร็วแต่ไม่สม่ำเสมอ ปัดหน้าจอไปมาและสลับไปมาระหว่างเนื้อหาทุกๆ สองสามวินาที ซึ่งเป็นรูปแบบที่มักเกิดขึ้นซ้ำๆ ในบัญชีเด็กจำนวนมาก
ในทางกลับกัน ผู้ใหญ่มีแนวโน้มที่จะทำงานช้าลง สม่ำเสมอ และมีการเปลี่ยนแปลงจังหวะอย่างกะทันหันน้อยกว่า ระบบตรวจสอบอายุด้วย AI ใช้รูปแบบพฤติกรรมเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้เป็นเสมือน “ลายนิ้วมือดิจิทัล” เพื่อเพิ่มความแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ใช้โกหกเกี่ยวกับปีเกิดของตน
ด้วยเครื่องมือยืนยันอายุที่ขับเคลื่อนด้วย AI เด็กๆ มีโอกาสน้อยลงที่จะเผชิญกับเนื้อหาที่รุนแรง เนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง หรือความท้าทายที่เป็นอันตราย ผู้ปกครองจะไม่ต้องคอยจับตาดูทุกการเคลื่อนไหวของลูกๆ อีกต่อไป ขณะที่เด็กๆ ยังคงได้รับประสบการณ์โซเชียลมีเดียที่เหมาะสมกับวัยโดยไม่ถูกจำกัดมากเกินไป ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่านี่เป็น "เกราะป้องกันที่อ่อนโยน" เพราะช่วยสร้างขอบเขตที่ปลอดภัยโดยไม่รบกวนประสบการณ์ออนไลน์
เส้นแบ่งระหว่างการปกป้องและความเป็นส่วนตัว
แม้จะมีข้อดีที่เห็นได้ชัด แต่เทคโนโลยีการยืนยันอายุด้วย AI ก็ยังต้องเผชิญกับข้อกังขามากมาย ผู้ใช้กังวลเกี่ยวกับการจัดเก็บรูปภาพใบหน้าเด็ก ความเป็นไปได้ที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้เพื่อการโฆษณา และความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดที่อาจจำกัดการเข้าถึงสำหรับผู้ใหญ่บางคน
องค์กรด้านความเป็นส่วนตัวกำหนดให้ระบบอย่าง Yoti หรือ Google Age Assurance ต้องมีความโปร่งใส ลบรูปภาพทันทีหลังจากการวิเคราะห์ และไม่แชร์ข้อมูลกับบุคคลที่สาม ดังนั้น AI จึงควรเป็นเพียงแนวป้องกันด่านแรก ไม่ใช่มาแทนที่บทบาท ของการให้การศึกษา และการดูแลจากครอบครัว
ในขณะที่โซเชียลมีเดียยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือประเมินอายุที่ใช้ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่คอยเฝ้าดูอย่างเงียบๆ แต่จำเป็น เครื่องมือเหล่านี้ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล แต่เป็นส่วนสำคัญในการสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับเด็ก
เนื่องจาก AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตเรามากขึ้นเรื่อยๆ คำถามจึงไม่ใช่ว่าเราจะควรใช้ AI หรือไม่ แต่เป็นว่าแพลตฟอร์มต่างๆ จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในลักษณะที่เป็นมนุษยธรรม โปร่งใส และรับผิดชอบได้อย่างไร
ที่มา: https://tuoitre.vn/tre-em-len-mang-ngay-cang-som-ai-co-the-bao-ve-cac-em-den-dau-20251125172345119.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)