ปัญญาประดิษฐ์ 'วินิจฉัยโรค' ร่วมกับแพทย์

“ถ้าคุณไม่บอกผม ก็คงไม่มีใครรู้ว่าผมเคยเป็นผู้ป่วยมะเร็ง ผมยังคงทำงาน ใช้ชีวิต และออกกำลังกายเหมือนเดิม” นาย NXH (อายุ 61 ปี จากนครโฮจิมินห์) กล่าว

ก่อนเข้ารับการผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากด้วยหุ่นยนต์ คุณ NXH ไม่คิดว่าตัวเองจะกลับไปใช้ชีวิตปกติได้อีกแล้ว แต่ในการนัดตรวจติดตามผล เขากลับมาที่โรงพยาบาลบิ่ญดาน (นครโฮจิมินห์) ด้วยท่าทางที่ดูแข็งแรงและคล่องแคล่ว ผลการตรวจและภาพถ่ายทางการแพทย์ทั้งหมดอยู่ในเกณฑ์ปกติ และไม่พบการกลับมาเป็นซ้ำของมะเร็ง

คุณฮ. เป็นหนึ่งในผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก 1,167 รายที่ได้รับการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่โรงพยาบาลบิ่ญดาน ปัจจุบัน การผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากมากกว่า 75% ดำเนินการโดยใช้หุ่นยนต์ ทำให้การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์กลายเป็นวิธีการรักษาหลักสำหรับมะเร็งต่อมลูกหมากที่โรงพยาบาลบิ่ญดาน

นายแพทย์เหงียน เต คา หัวหน้าแผนกศัลยกรรมมะเร็งระบบทางเดินปัสสาวะ โรงพยาบาลบิ่ญดาน กำลังควบคุมหุ่นยนต์ผ่าตัด ภาพ: HN

ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทดแทนแพทย์ได้

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2568 โรงพยาบาลโชเรย์ (นครโฮจิมินห์) ได้เริ่มใช้งานระบบ MRI รุ่น Tesla Signa Premier 3.0 ที่ทันสมัยที่สุด ซึ่งเป็นระบบแรกในภาคใต้ ดร. เหงียน ฮุยน์ นัท ตวน หัวหน้าแผนกภาพวินิจฉัยโรค โรงพยาบาลโชเรย์ กล่าวว่า นอกจากคุณสมบัติของฮาร์ดแวร์ที่โดดเด่นแล้ว ระบบนี้ยังผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างครบวงจร ช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยโรคที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ และระบุสถานการณ์ฉุกเฉินได้อย่างรวดเร็ว

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ช่วยในการประมวลผลภาพ ลดสัญญาณรบกวนพื้นหลังและสิ่งแปลกปลอม เพิ่มความละเอียดได้สูงสุดถึง 60% และลดเวลาในการถ่ายภาพลง 50% แพลตฟอร์มที่เร่งความเร็วนี้ช่วยให้สามารถถ่ายภาพหัวใจได้ในเวลาเพียงจังหวะเดียว เร็วกว่าเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมถึง 12 เท่า

ดร.โฮอัง จุง เกียน กรรมการบริหารอาวุโส ฝ่ายบุคลากรทางการแพทย์ กลุ่มบริษัทไซง่อน เมดิคอล กรุ๊ป กล่าวว่า "ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในทางคลินิก ในหลายสาขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งจักษุวิทยา AI ช่วยในการคัดกรองโรคที่ซับซ้อนในระยะเริ่มต้น เช่น โรคจอประสาทตาเสื่อมจากเบาหวาน ต้อหิน และจอประสาทตาเสื่อม วิเคราะห์ภาพได้รวดเร็วกว่า แนะนำการวินิจฉัยโดยอาศัยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนมา และติดตามความคืบหน้าของโรคผ่านการเปรียบเทียบอัตโนมัติระหว่างการตรวจต่างๆ"

ดร. เกียนเน้นย้ำว่า "สิ่งสำคัญที่สุดคือ AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่แพทย์ แต่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่มีพลังพิเศษ ช่วยให้แพทย์มีเวลาว่างมากขึ้นในการให้คำแนะนำ พูดคุย และดูแลผู้ป่วย"

บันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล ระบบบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ได้กลายเป็นรากฐานสำคัญในกลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล สำหรับวงการดูแลสุขภาพ ในนครโฮจิมินห์ โรงพยาบาลของรัฐทั้งหมด 100% ได้นำระบบบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์มาใช้แล้ว

นายแพทย์เลอ กวน อานห์ ตวน รองหัวหน้าฝ่ายวางแผนทั่วไปและหัวหน้าแผนกศัลยกรรมตับและทางเดินน้ำดี โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยโฮจิมินห์ กล่าวว่า เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ไม่ใช่เพียงแค่ที่เก็บข้อมูลบันทึกที่พิมพ์แทนการเขียนด้วยลายมือเท่านั้น แต่เป็นแหล่งเก็บข้อมูลทางการแพทย์ที่ละเอียดและเข้ารหัสไว้ ซึ่งเป็นข้อมูลที่สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และประมวลผลได้อย่างชาญฉลาด

ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดที่สุดระหว่างเวชระเบียนกระดาษและเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์คือ ความสามารถในการอัปเดต เปรียบเทียบ และโต้ตอบกับข้อมูล เวชระเบียนกระดาษมักมีข้อมูลที่กระจัดกระจายในแต่ละครั้งที่ผู้ป่วยเข้ารับการรักษา ทำให้ยากต่อการเข้าถึงและติดตามความคืบหน้าโดยรวม แต่เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ช่วยให้แพทย์สามารถอัปเดตสภาพของผู้ป่วยในช่วงหลายวันและหลายช่วงการรักษาได้อย่างง่ายดายด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ข้อมูลทั้งหมดมีความต่อเนื่องและราบรื่น ทำให้การติดตามดูแลผู้ป่วยสะดวกยิ่งขึ้น

“เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์เป็นรากฐานสำคัญที่ทำให้วงการแพทย์ก้าวเข้าสู่ยุคใหม่แห่งการพัฒนา ที่ซึ่งข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า และเทคโนโลยีช่วยให้เราดูแลรักษาผู้ป่วยได้ดีขึ้น บริหารจัดการได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น และเรียนรู้ได้เร็วขึ้น ผมหวังว่าโมเดลนี้จะสามารถนำไปใช้ได้จริง เพื่อให้สถานพยาบาลทุกแห่งสามารถดำเนินงานได้อย่างชาญฉลาดเพื่อประโยชน์ของผู้ป่วย” ดร. ตวน กล่าว

ข้อจำกัดในปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพ

ดร.โฮอัง จุง เกียน กล่าวว่า โมเดล AI ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับพยาธิสภาพที่มีภาพลักษณะเฉพาะและข้อมูลการฝึกฝนที่มากมาย เช่น โรคจอประสาทตาจากเบาหวาน โรคต้อหินที่ประเมินความเสี่ยงโดยใช้ OCT โรคจอประสาทตาเสื่อม หรือการจำแนกความรุนแรงของต้อกระจก อย่างไรก็ตาม AI ยังคงมีข้อจำกัดในด้านโรคระบบที่ซับซ้อน สถานการณ์ทางคลินิกที่ต้องใช้การสังเคราะห์หลายปัจจัย หรือกรณีที่มีข้อมูลป้อนเข้าที่ไม่เป็นมาตรฐาน

"ดังนั้น ปัญญาประดิษฐ์จะมีความแม่นยำอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อใช้ในบริบทที่เหมาะสมและผนวกกับประสบการณ์ของแพทย์ในกระบวนการที่เข้มงวด" ดร. เกียนกล่าว

ตามที่ ดร.เลอ กวน อานห์ ตวน กล่าวไว้ เทคโนโลยีไม่ได้เข้ามาแทนที่แพทย์ แต่เทคโนโลยีที่ดีจะช่วยสนับสนุนและป้องกันข้อผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดทั้งระบบ นวัตกรรมใดๆ ก็ตามย่อมต้องเผชิญกับการต่อต้านในระยะแรก แต่ถ้าหากวิธีการแก้ปัญหานั้นดีพอ ใช้ได้จริง และเรายังคงยึดมั่นในเป้าหมายของเรา มันก็จะได้รับการนำไปใช้แน่นอน

การนำไปใช้จริงในโรงพยาบาลหลายแห่งในเวียดนาม รวมถึงระบบโรงพยาบาลจักษุไซง่อน แสดงให้เห็นว่ากระบวนการบูรณาการ AI เข้าสู่วงการแพทย์ยังคงเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ 4 ประการ ได้แก่: กรอบกฎหมายยังไม่สมบูรณ์ ตั้งแต่ความรับผิดชอบทางวิชาชีพไปจนถึงมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูล; ต้นทุนการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ค่อนข้างสูง; ข้อมูลทางการแพทย์กระจัดกระจายและไม่เป็นมาตรฐาน ทำให้แบบจำลองยากที่จะบรรลุความแม่นยำสูงสุด; และพฤติกรรมของบุคลากรทางการแพทย์เมื่อต้องปรับตัวให้เข้ากับขั้นตอนใหม่ ๆ และเรียนรู้ที่จะไว้วางใจเครื่องมือสนับสนุน

ที่มา: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm