หุ่นยนต์จับยุงที่ใช้ AI ปรากฎตัว

กับดักยุงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย โดยถือเป็นวิธีการกำจัดยุงที่ปราศจากสารเคมี อัตโนมัติ และปลอดภัยสำหรับครอบครัว

ยุงเป็นพาหะนำโรคอันตราย เช่น มาลาเรีย ไข้เลือดออก ไปจนถึงไวรัสซิกา ก่อนหน้านี้ วิธีการควบคุมยุงส่วนใหญ่ใช้หลอด UV ขดไล่ยุง ยาฆ่าแมลง หรือมุ้งลวด แม้ว่าวิธีการเหล่านี้จะเป็นที่นิยม แต่ก็ไม่ได้ผลดีนัก และอาจก่อให้เกิดมลพิษทางอ้อมได้ง่าย โดยเฉพาะกับเด็ก ผู้สูงอายุ และผู้ที่มีผิวแพ้ง่าย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการควบคุมยุง โดยสร้างอุปกรณ์จับยุงอัจฉริยะที่สามารถระบุและทำลายเป้าหมายได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องใช้สารเคมี หนึ่งในอุปกรณ์ที่โดดเด่นในปัจจุบันคือ Bzigo Iris ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดยวิศวกรชาวอิสราเอล โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสแกนพื้นที่ในห้องและตรวจจับยุงในขณะที่ยุงกำลังพักผ่อน

อุปกรณ์ Bzigo Iris – หุ่นยนต์ AI ที่สามารถระบุและทำเครื่องหมายยุงด้วยลำแสงเลเซอร์

Bzigo Iris ทำงานร่วมกับกล้องอินฟราเรดและระบบจดจำภาพ AI เมื่อตรวจจับยุง อุปกรณ์จะใช้เลเซอร์พลังงานต่ำเพื่อทำเครื่องหมายตำแหน่งของยุงบนผนังหรือเพดาน เจ้าของอุปกรณ์จะได้รับการแจ้งเตือนบนโทรศัพท์ผ่านแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อ Bzigo ไม่ได้ฆ่ายุงโดยตรงด้วยเลเซอร์ แต่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับและจัดการกับยุงได้อย่างรวดเร็ว ข้อดีที่สำคัญคืออุปกรณ์ทำงานได้ดีในที่มืด ไม่ส่งเสียงดัง และไม่ต้องใช้สารเคมีหรือเปลี่ยนใหม่เป็นระยะ

นักวิทยาศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยเซาธ์ฟลอริดา (USF) ได้พัฒนากับดักยุงอัจฉริยะที่ใช้ AI ซึ่งสามารถระบุยุงตามสายพันธุ์โดยอาศัยการเคลื่อนไหวของปีกและรูปร่าง อุปกรณ์นี้ใช้กล้อง เซ็นเซอร์ และโปรเซสเซอร์บนกับดักโดยตรงเพื่อแยกแยะสายพันธุ์ที่เป็นอันตราย เช่น ยุงลาย ซึ่งเป็นตัวการหลักของโรคไข้เลือดออกและไวรัสซิกา เมื่อตรวจพบยุงที่เหมาะสม อุปกรณ์จะดูดหรือดักยุงโดยอัตโนมัติ

ระบบนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ EMERGENTS ซึ่งได้รับทุนจากสถาบัน สุขภาพ แห่งชาติของสหรัฐอเมริกา โดยมีงบประมาณทั้งหมด 3.6 ล้านเหรียญสหรัฐ อุปกรณ์นี้ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานในเขตเมืองและชนบท ทำงานด้วยแบตเตอรี่หรือพลังงานแสงอาทิตย์ และไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ความเร็วของการประมวลผลภาพและการตัดสินใจด้วย AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการป้องกันโรคระบาดในจุดที่มีการระบาดสูงโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยมือ

ในยูกันดาและอินเดีย องค์กรด้านสุขภาพกำลังทดสอบ VectorCam ซึ่งเป็นอุปกรณ์ง่ายๆ ที่ใช้สมาร์ทโฟนพร้อมกล้องจุลทรรศน์และซอฟต์แวร์ AI เพื่อระบุยุง ด้วยเหตุนี้ เจ้าหน้าที่ด้านสุขภาพจึงสามารถระบุสายพันธุ์ยุงได้อย่างรวดเร็วภายในเวลาเพียง 15–18 วินาที โดยไม่ต้องนำตัวอย่างกลับไปที่ห้องแล็ป อุปกรณ์นี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการเฝ้าระวังโรคในพื้นที่ห่างไกล

Bzigo ไม่ฆ่ายุงโดยตรงด้วยเลเซอร์ แต่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับและจัดการกับยุงได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ ยังมีการนำโมเดลที่ใช้ AI ร่วมกับแผนที่ดาวเทียมมาใช้ในยุโรปเพื่อระบุพื้นที่ที่อาจเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ยุง ดังนั้น การพ่นยาหรือการบำบัดสิ่งแวดล้อมจึงสามารถดำเนินการได้ในเวลาและสถานที่ที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยลดการใช้สารเคมีในทางที่ผิดและปกป้องระบบนิเวศในท้องถิ่น

ในเวียดนาม เทคโนโลยีจับยุงอัจฉริยะยังค่อนข้างใหม่ แต่มีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้อย่างมาก โดยเฉพาะในบริบทของไข้เลือดออกที่เพิ่มสูงขึ้นในช่วงฤดูฝน อุปกรณ์เช่น Bzigo Iris อาจเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมของครอบครัวในเมืองที่พื้นที่ปิดและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จำนวนมากต้องการความปลอดภัยสูงสุด กับดัก AI กลางแจ้งเช่นรุ่น USF สามารถผสานรวมเข้ากับโปรแกรมควบคุมโรคในชุมชนได้ หากได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคและทางการเงิน

แม้ว่าต้นทุนเบื้องต้นยังสูงเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม แต่ในระยะยาว หุ่นยนต์จับยุงที่ใช้ AI ถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เนื่องจากสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ใช้สารเคมี ไม่ก่อให้เกิดมลพิษ และสามารถอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นระยะๆ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำได้

เทคโนโลยีใหม่นี้ไม่เพียงแต่สนับสนุนให้บุคคลต่างๆ ปกป้องสุขภาพของตนเองเท่านั้น แต่ยังช่วยควบคุมโรคได้เชิงรุก รวดเร็ว และมีประสิทธิผลมากขึ้นในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งเป็นช่วงที่ยุงเจริญเติบโตตลอดทั้งปีและแพร่กระจายในภูมิภาคทางนิเวศน์ที่แตกต่างกันหลายแห่ง

ที่มา: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html