หุ่นยนต์จับยุง AI ปรากฏตัว

กับดักยุงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยถือเป็นวิธีการกำจัดยุงแบบอัตโนมัติที่ปราศจากสารเคมีและปลอดภัยสำหรับครอบครัว

ยุงเป็นพาหะนำโรคอันตราย ตั้งแต่มาลาเรีย ไข้เลือดออก ไปจนถึงไวรัสซิกา ก่อนหน้านี้ วิธีการควบคุมยุงส่วนใหญ่ใช้หลอด UV ขดยุง ยาฆ่าแมลง หรือมุ้งลวด แม้ว่าวิธีการเหล่านี้จะเป็นที่นิยม แต่ก็ไม่ได้ผลมากนัก และอาจก่อให้เกิดมลพิษทุติยภูมิได้ง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเด็ก ผู้สูงอายุ และผู้ที่มีผิวแพ้ง่าย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลายในการป้องกันยุง โดยสร้างอุปกรณ์จับยุงอัจฉริยะที่สามารถระบุและทำลายเป้าหมายได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องใช้สารเคมี หนึ่งในอุปกรณ์ที่โดดเด่นในปัจจุบันคือ Bzigo Iris ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดยวิศวกรชาวอิสราเอล โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสแกนพื้นที่ภายในห้องและตรวจจับยุงในขณะที่ยุงกำลังพักผ่อน

อุปกรณ์ Bzigo Iris – หุ่นยนต์ AI ที่สามารถระบุและทำเครื่องหมายยุงด้วยลำแสงเลเซอร์

Bzigo Iris ทำงานร่วมกับกล้องอินฟราเรดและระบบจดจำภาพ AI เมื่อตรวจจับยุง อุปกรณ์จะใช้เลเซอร์พลังงานต่ำเพื่อระบุตำแหน่งของยุงบนผนังหรือเพดาน เจ้าของอุปกรณ์จะได้รับการแจ้งเตือนบนโทรศัพท์ผ่านแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อ Bzigo ไม่ได้ฆ่ายุงโดยตรงด้วยเลเซอร์ แต่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับและจัดการกับยุงได้อย่างรวดเร็ว ข้อดีที่สำคัญคืออุปกรณ์ทำงานได้ดีในที่มืด ไม่ส่งเสียงดัง และไม่ต้องใช้สารเคมีหรือเปลี่ยนอุปกรณ์เป็นระยะ

ในระดับกลางแจ้ง นักวิทยาศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดา (USF) ได้พัฒนากับดักยุงอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถระบุยุงแต่ละสายพันธุ์โดยอาศัยการเคลื่อนไหวของปีกและรูปร่าง อุปกรณ์นี้ใช้กล้อง เซ็นเซอร์ และหน่วยประมวลผลที่ติดตั้งอยู่บนกับดักโดยตรง เพื่อแยกแยะยุงสายพันธุ์อันตราย เช่น ยุงลายบ้าน (Aedes aegypti) ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของโรคไข้เลือดออกและโรคซิกา เมื่อตรวจพบยุงที่เหมาะสม อุปกรณ์จะดูดหรือดักจับยุงโดยอัตโนมัติ

ระบบนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ EMERGENTS ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจากสถาบัน สุขภาพ แห่งชาติสหรัฐอเมริกา ด้วยงบประมาณรวม 3.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ อุปกรณ์นี้ออกแบบมาเพื่อใช้งานทั้งในเขตเมืองและชนบท ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่หรือพลังงานแสงอาทิตย์ และไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ความเร็วของการประมวลผลภาพและการตัดสินใจด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการป้องกันโรคระบาดในพื้นที่เสี่ยงภัยโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากเจ้าหน้าที่

ในยูกันดาและอินเดีย องค์กรสาธารณสุขกำลังทดสอบ VectorCam ซึ่งเป็นอุปกรณ์ง่ายๆ ที่ใช้สมาร์ทโฟนพร้อมกล้องจุลทรรศน์และซอฟต์แวร์ AI เพื่อระบุชนิดของยุง ด้วยเหตุนี้ เจ้าหน้าที่สาธารณสุขจึงสามารถระบุชนิดของยุงได้อย่างรวดเร็วภายในเวลาเพียง 15-18 วินาที โดยไม่ต้องนำตัวอย่างกลับไปที่ห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์นี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการเฝ้าระวังโรคในพื้นที่ห่างไกล

Bzigo ไม่ฆ่ายุงโดยตรงด้วยเลเซอร์ แต่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับและจัดการกับยุงได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ ยังมีการนำแบบจำลองหลายแบบที่ใช้ AI ร่วมกับแผนที่ดาวเทียมมาใช้ในยุโรป เพื่อระบุพื้นที่เพาะพันธุ์ยุงที่มีศักยภาพ ด้วยเหตุนี้ การฉีดพ่นยาฆ่าแมลงหรือการบำบัดสภาพแวดล้อมจึงสามารถดำเนินการได้ในเวลาและสถานที่ที่เหมาะสม ช่วยลดการใช้สารเคมีในทางที่ผิดและปกป้องระบบนิเวศในท้องถิ่น

ในเวียดนาม เทคโนโลยีจับยุงอัจฉริยะยังค่อนข้างใหม่ แต่มีศักยภาพสูงในการนำไปประยุกต์ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาวะที่โรคไข้เลือดออกกำลังระบาดในช่วงฤดูฝน อุปกรณ์อย่าง Bzigo Iris สามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมภายในบ้านในเมือง ซึ่งพื้นที่ปิดและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จำนวนมากต้องการความปลอดภัยสูงสุด กับดัก AI สำหรับกลางแจ้ง เช่น แบบจำลอง USF สามารถนำไปบูรณาการเข้ากับโครงการควบคุมโรคในชุมชนได้ หากได้รับการสนับสนุนทั้งด้านเทคนิคและงบประมาณ

แม้ว่าต้นทุนเบื้องต้นจะยังสูงเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม แต่ในระยะยาว หุ่นยนต์จับยุงที่ใช้ AI ถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เนื่องจากสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ใช้สารเคมี ไม่ก่อให้เกิดมลพิษ และสามารถอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นระยะเพื่อปรับปรุงความแม่นยำได้

เทคโนโลยีใหม่นี้ไม่เพียงแต่สนับสนุนบุคคลต่างๆ ในการปกป้องสุขภาพของตนเองเท่านั้น แต่ยังช่วยควบคุมโรคได้เชิงรุก รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งยุงจะเจริญเติบโตตลอดทั้งปีและแพร่กระจายในภูมิภาคทางนิเวศที่แตกต่างกันมากมาย

ที่มา: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html