Yapay zeka girişimlere nasıl yardımcı oluyor?

Yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarının kullanımıyla küçük işletmeler veya yeni kurulan şirketler için mobil pazarlama daha basit hale getirilebilir.

Akıllı telefondaki yapay zeka özelliğini gösteren bir reklam. Fotoğraf: Bloomberg .

Yapay zekanın patlaması, otomasyon teknolojisi ve değişen kullanıcı davranışlarıyla birlikte mobil uygulama pazarlama pazarını giderek değiştiriyor.

Birçok yeni trendin yaşandığı bir pazarda, girişimlerin ve geliştiricilerin büyüme ivmesini sürdürebilmeleri için akıllı ve etkili uygulama pazarlama stratejilerine sahip olmaları gerekiyor.

Yapay zeka mobil pazarlamayı güçlendiriyor

Mobil reklam çözümleri şirketi Mintegral'in Asya Pasifik Satış Direktörü Khai Le, "Manuel ayarlamalar ve hedefleme gibi geleneksel kullanıcı edinme yöntemleri oldukça kapsamlıdır. Ancak yapay zeka algoritmalarıyla, bütçeleri daha esnek bir şekilde tahsis etmek, reklam içeriğini optimize etmek ve farklı kanallardaki performansı artırmak için gerçek zamanlı verileri analiz edebiliriz," dedi.

Yapay zekanın yanı sıra otomasyon da pazarlama kampanyalarının yönetim biçimini değiştiriyor. Makine öğrenimi modelleri, düşük performans gösteren unsurları tespit ederek bütçeleri gerçek zamanlı olarak daha iyi fırsatlara yönlendirebiliyor. Yapay zeka ayrıca, reklam metinlerini büyük ölçekte kişiselleştirerek yaratıcı stratejileri de geliştirebiliyor.

Fırsatlara rağmen, mobil uygulama ve oyun pazarlaması, özellikle küçük işletmeler için yoğun rekabet, artan kullanıcı edinme maliyetleri ve sınırlı kaynaklar nedeniyle giderek daha karmaşık hale geliyor.

Khai Le, "Milyonlarca rekabetçi uygulama arasında fark edilmek ve pazarda öne çıkmak kolay değil" dedi.

Mobil pazarlama ortamı değişiyor. Fotoğraf: Bloomberg .

Ayrıca, işletmeler kaliteli reklam içeriği üretmekte, pazarlama stratejilerini optimize etmekte ve kullanıcıları etkili bir şekilde elde tutmakta da zorluk çekiyor. Bu nedenle birçok şirket, pazarlama stratejilerini optimize etmek için yapay zeka ve otomasyon çözümlerini tercih ediyor.

Bunlardan biri, işletmelerin reklam maliyetlerini hassas bir şekilde hedeflemelerine ve optimize etmelerine yardımcı olan programatik reklam satın almadır. Tipik bir örnek, büyüyen bir oyun stüdyosu olan Amobear'dır.

Amobear CEO'su Tuan Nguyen, uluslararası pazarlara açılmanın birçok zorlukla karşı karşıya olduğunu söyledi. Yeni bölgelere nüfuz etmek, pazar özelliklerine uyum sağlamak ve sürdürülebilir büyüme için iş operasyonlarını optimize etmek, uygun stratejiler gerektiriyor.

Tuan Nguyen, "Nispeten küçük bir ekiple, kaynakları tüketmeden verimli bir şekilde ölçeklenebilecek çözümlere ihtiyacımız vardı" dedi.

Mobil reklamcılık işletmeleri için pazarlama faaliyetleri açısından önemli metrikler indirmeler, elde tutma oranları, kârlar ve yeniden etkileşimdir. İşletmelere bu faaliyetlerde destek olabilecek araçlardan bazıları Mintegral AppGrowth, Hedef ROAS ve Mintegral Yeniden Hedefleme'dir.

Peki startup’lar ne yapmalı?

Günümüzün rekabetçi pazarlama ortamında, yeni kurulan şirketlerin pazarlama stratejilerini optimize etmelerinin ve uygulamalarından para kazanmalarının anahtarı, yeni araçlardan, veri odaklı yaklaşımlardan ve kullanıcı etkileşiminden yararlanmaktan geçiyor.

Bay Khai Le'ye göre, girişimler yüksek kaliteli reklam talebini karşılamak için yaratıcı içerik üretiminin ölçeğini genişletmeli. Ayrıca, belirli kampanyaları yönetmeye ve verileri hassas hedefleme için kullanmaya odaklanmaları gerekiyor.

Mobil uygulama pazarlama kampanyasının etkinliğini belirleyen birçok faktör vardır. Fotoğraf: Bloomberg .

“Günümüzde, özellikle startup’ların farklı kullanıcı gruplarıyla bağlantı kurabilmek için yerelleştirme ve kültürel adaptasyon stratejilerini benimsemeleri gerekiyor.

Bay Khai Le, "Yeni pazarlara açılmak sadece çeviriyle ilgili değil, aynı zamanda içeriğin yerel kullanıcıların tercihlerine ve davranışlarına uyacak şekilde ayarlanmasını da gerektiriyor" diye ekledi.

Gelir tarafında, girişimler uygulama içi reklamları uygulama içi satın alımlarla birleştiren bir gelir modelini araştırmalıdır . Oyunlar genellikle reklamlara büyük ölçüde bağımlıdır ve uygulama içi satın alımları entegre etmek, kullanıcı deneyimini etkilemeden geliri artırmaya yardımcı olabilir.

Son olarak, yeni kurulan şirketler hızla değişen bir pazarda çevik ve uyumlu kalmak için yapay zeka araçlarından yararlanmalıdır. Makine öğrenimi algoritmaları, kullanıcı segmentasyonunu iyileştirebilir, davranışları tahmin edebilir ve reklam performansını gerçek zamanlı olarak optimize edebilir.