Yapay zeka, insan zekasını geride bırakabilecek yeni bir atılım mı gerçekleştirecek?

(Dan Tri) - Yapay zekayı eğitmek için kullanılan veri miktarı neredeyse tükendi ve bu durum araştırmacıları birbirlerini eğitmek için yapay zeka kullanmaya zorluyor. Bu, yapay zekanın insan zekasını geçmesine yardımcı olacak bir atılım olabilir.

Elon Musk, yapay zekayı geliştirmenin yeni yollarının tehlikeli olabileceğini öne sürüyor

Yapay zeka şirketi xAI'nin kurucusu teknoloji milyarderi Elon Musk, yapay zeka (YZ) modellerinin eğitilmesi ve eğitilmesi süreciyle ilgili şok edici bilgiler yayınladı.

Elon Musk, 9 Ocak'ta sosyal medya ağı X'te canlı yayınlanan bir röportajda, "Yapay zekayı eğitmek ve öğretmek için gereken insan bilgisini tükettik. Bu durum temelde geçen yıldan beri yaşanıyor," dedi.

GPT-4, Gemini, Grok veya Llama gibi yapay zeka modelleri... İnternet üzerinden, bilimsel dergilerden, yayınlanmış araştırmalardan, sosyal ağlardaki kullanıcı verilerinden toplanan büyük miktardaki veriler kullanılarak eğitiliyor.

Elon Musk, yapay zekayı eğitmek için yapay zeka verilerinin kullanılmasını öneriyor, ancak bunun birçok potansiyel riski var (İllüstrasyon: Getty).

Ancak yapay zeka modellerinin geliştirilme hızı o kadar yüksek ki, artık bu yapay zeka modellerinin zekasını eğitmek ve geliştirmek için yeterli veri miktarı bulunmuyor.

Elon Musk, bu sorunun üstesinden gelmek için bir çözüm önerdi: Yapay zekâ modellerini eğitmek için yapay zekânın kendi ürettiği verileri kullanmaya geçmek. Başka bir deyişle, yapay zekâ, insanların sağladığı verilere güvenmeden hem kendini hem de birbirini eğitebilir.

Elon Musk, "Bu sorunu çözmenin tek yolu, yapay zeka modellerinin ürettiği sentetik verileri desteklemek ve bu verileri yapay zekayı eğitmek için kullanmaktır" ifadelerini kullandı.

Yapay zekânın ürettiği sentetik verilere dayanarak kendini eğiten yapay zekâ sistemleri, geliştirme maliyetlerini düşürmeye ve insan verilerine olan bağımlılığı azaltmaya yardımcı olacaktır. Bu durum, birçok kişinin yapay zekânın, insanlığın kontrolü dışında, insan zekâsını geride bırakacak şekilde kendini eğitebileceği endişesini doğurmaktadır.

Ancak yapay zeka uzmanları, yapay zekanın kendi ürettiği sentetik verilerin yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmasının, üretilen verilerin yaratıcılıktan yoksun, taraflı olması ve en son verilerle güncellenmemesi durumunda bu modellerin çökmesine neden olabileceğini söylüyor.

İngiltere'deki Alan Turing Enstitüsü'nde yapay zeka direktörü olan Andrew Duncan, "Yapay zeka modellerini eğitmek için sentetik veriler kullandığınızda, performansları giderek düşüyor ve çıktı verileri ilham verici olmaktan çıkıyor ve önyargılı oluyor" dedi.

Yüksek kaliteli veriler, yapay zeka geliştirme şirketlerinin rekabet ettiği paha biçilmez bir "kaynak madeni" olarak kabul edilir. Ancak, tüm bilim insanları yapay zeka modellerini eğitmek için araştırma çalışmalarını sunmaya istekli değildir.

Google, tıpkı insanlar gibi düşünen ve hareket eden bir yapay zeka yaratmayı başardı.

Bir kişinin kişiliğini, tutumlarını ve tarzını belirleyebilen ve ardından o kişinin bir yapay zeka kopyasını yaratabilen bir araca sahip olduğunuzu hayal edin.

Bu bir bilim kurgu değil, Stanford Üniversitesi ve Google araştırmacılarının yürüttüğü çığır açıcı bir çalışmanın temel amacıdır.

Google, sadece 2 saatlik bir mülakatla tıpkı sizin gibi düşünen ve hareket eden bir yapay zeka yaratabiliyor (Fotoğraf: ZipRecruiter).

Araştırmacılar, yalnızca iki saat süren görüşmelerden elde edilen bilgileri kullanarak 1.000'den fazla katılımcının yapay zeka kopyasını oluşturdu. Bu yapay zekalar, insan davranışlarını taklit edebiliyor.

Bu buluşun potansiyel uygulama alanları çok geniş. Politika yapıcılar ve işletmeler, yalnızca odak gruplarına veya tekrarlanan anketlere güvenmek yerine, yeni politikalara veya ürünlere yönelik kamuoyu tepkilerini tahmin etmek için bu yapay zeka simülasyonunu kullanabilirler.

Araştırmacılar, bu teknolojinin sosyal yapıları keşfetmeye , müdahaleleri denemeye ve insan davranışlarına dair ayrıntılı teoriler geliştirmeye yardımcı olabileceğine inanıyor.

Ancak, yapay zeka klonlarının kötüye kullanımıyla ilgili etik endişeler gibi bazı riskleri de beraberinde getiriyor. Kötü niyetli kişiler, kamuoyunu yönlendirmek, kişileri taklit etmek veya sahte sentetik verilere dayanarak kamu tercihlerini simüle etmek için bu yapay zekayı kullanabilir.

Bu endişeler, benzer yapay zeka modellerinin yaygınlaşmasının insanlığın geleceği açısından olumsuz sonuçlar doğurabileceği yönündeki uzun süredir devam eden endişenin de bir parçası.

Kaynak: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm