
Profesör Papernot'un bir bilgisayar üzerinde yapay zeka modelini gösteren diyagramı, bir prototip "bilgisayar solucanının" ağlar üzerinden nasıl hızla yayılabileceğini göstermektedir.
New York Times'ın haberine göre, Toronto Üniversitesi'ndeki (Kanada) araştırmacılar, yapay zekayı (YZ) kullanarak, bir bilgisayardaki herhangi bir güvenlik açığını hedefleyebilen ve insan müdahalesi olmadan internette hızla yayılabilen bir tür "bilgisayar solucanı" oluşturmanın bir yolunu buldular.
Bilgisayar mühendisliği profesörü Nicolas Papernot liderliğindeki bir araştırma ekibi, 2 Haziran'da yayınlanan bir makalede, izole edilmiş bir iç ağ içinde bir prototipin başarılı bir şekilde test edildiğini doğruladı. Bu solucan prototipi hem Windows hem de Linux işletim sistemlerinde çalışabiliyor.
Karmaşıklığı nedeniyle güçlü bir makine gerektirmesine rağmen, aynı ağdaki dizüstü bilgisayarlar, yazıcılar ve kameralar gibi daha zayıf cihazlara da saldırabilir.
Bu yapay zeka destekli solucan varyantının SQL Slammer ve WannaCry gibi kötü amaçlı yazılımlara göre en önemli avantajı, kendi başına "düşünebilme" ve karşılaştığı her bilgisayar için uygun stratejiler geliştirebilme yeteneğidir.
Profesör Papernot şu uyarıda bulundu: "Bu durum, kötü amaçlı yazılımların önlenmesini önemli ölçüde zorlaştırıyor. Artık bilgisayarları bu solucandan korumak için her cihaza uygulanabilecek tek bir yazılım yaması yok."
Bu solucanı çalıştıran yapay zeka teknolojisi açık kaynaklıdır ve internette serbestçe paylaşılmaktadır; bu da kimsenin kullanımını kısıtlayamayacağı anlamına gelir. Yazarlar, gücünü optimize etmek için mevcut bir açık kaynaklı sistemi geliştirmişlerdir, ancak bu sistemin özel adını açıklamamışlardır.
Daha önce birçok uzman, açık kaynaklı modellerin kendi kendini kopyalayan solucanları çalıştırmak için yeterince güçlü olmadığını savunuyordu. Anthropic veya OpenAI gibi önde gelen yapay zeka sistemlerinin ürünleri güçlü olsalar da açık kaynaklı değildi ve bilgisayar solucanlarına sıkıştırılamayacak kadar büyüktü.
Nisan 2026'da Anthropic, Claude Mythos modeline erişimi kritik bilgi işlem altyapısına sahip yaklaşık 40 kuruluşla sınırlandırdı. OpenAI de bir hafta sonra benzer kısıtlamalar getirerek teknolojisine aynı adımı attı.
Bazı bağımsız uzmanlar, yapay zekâ sistemlerinin hataya yatkın olması nedeniyle acil tehdidin sınırlı olabileceğine inanıyor. Ancak Toronto Üniversitesi'nden bilgisayar bilimleri profesörü David Lie şunları belirtti: "Bu solucanı, bulduğu güvenlik açıklarını kendi kendine kapatacak şekilde değiştirmek mümkün. Teknolojinin gücü tamamen nasıl kullanıldığına bağlı."
Kaynak: https://tuoitre.vn/ai-tao-ra-sau-may-tinh-toan-nang-2026060318402074.htm








Yorum (0)