Yapay zeka Olimpiyatlarda her yerde

NDO - 2024 Paris Olimpiyatları, yapay zekânın (YZ) gelişiminin yalnızca madalya kazananları belirlemek için değil, aynı zamanda zorlukların üstesinden neden ve nasıl geldiklerini analiz etmeye yardımcı olmak için de kullanılacağı ilk Olimpiyat olacak.

2024 Paris Olimpiyatları'nda rekabetçi sporların çoğunda yapay zeka kullanılacak. (Fotoğraf: Gettys)

Olimpik Su Sporları Merkezi , yeşil pistlere su altında olan her şeyi kaydetmek için dört kamera yerleştirdi. Kameralar ve onları çalıştıran bilgisayar beyni (Bilgisayarlı Görüntü), belirli hareketleri tanıyıp analiz etmek üzere eğitildi. Her sporcunun yüzme hızı ve kat ettiği mesafe gerçek zamanlı olarak hesaplanabiliyor. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte yapay zekâ, her sporcunun hızını yüzdüğü mesafeye ve geride kalan mesafeye göre analiz edebiliyor ve bu verileri yarıştaki diğer yedi sporcununkiyle karşılaştırabiliyor. Yarışın önemli anlarındaki hızlanma ve yavaşlamadaki en küçük farklar, altın madalya kazananlar ile geride kalanlar arasındaki farkı yaratacak. Bilgisayar, toplanan tüm görüntü ve verileri işleyecek ve izleyicilere öndeki sporcuların eksiksiz bir biyomekanik analizini gönderecek. Her şey, teknolojinin "merceği" altında ayrıntılı olarak açıklanacak.

Dalgıçlar, başları atlama tahtasına çok yakınsa cezalandırılıyor. (Fotoğraf: Gettys)

Dalışta, kameralar her etkinlikte baş ile tramplen arasındaki mesafeyi ölçer. 1988 Seul Olimpiyatları'nda, Amerikalı şampiyon Greg Louganis dalış performansı sırasında başını yaraladı. Dört dikiş atılması gerekti ve dalış etkinliğinde ikinci altın madalyasını kazandı. Ancak, yaralanma çok daha ciddi olabilirdi. Sonuç olarak, spor, sporcuların hareketi başlarını tramplenden uzakta yapmalarını gerektiren bir kural getirdi. Hakem, güvenli olmayan bir mesafede performans gösteren her birey için iki puan düşürebilir. Daha önce, bu yargısal veya duygusal bir karar olabilirdi. Ancak bu, bilgisayar kameralarının tam mesafeyi ölçüp hakeme puan düşürülüp düşürülmeyeceğini söyleyeceği Paris'te olmayacak. Kırmızı çizgiye Sporcular için, her Olimpiyat Oyununda madalya kazanmak hayat değiştiren bir olaydır. Özellikle altın madalya daha da önemlidir. Atletizmde, kazananı belirlemek genellikle zordur, çünkü hakemler bitiş çizgisini önce kimin üst bedeninin geçtiğini belirlemek zorundadır. Paris Oyunları'nda saniyede 40.000 kareye kadar çekim yapabilen (öncekilere göre dört kat daha fazla), daha fazla piksele ve daha keskin görüntü kalitesine sahip kameralar kullanıldı.

Sensör teknolojisinin gelişmesi atletizm için zengin bir veri kaynağı sağlıyor. (Fotoğraf: Gettys)

Sadece bu değil, koşu numaraları da modası geçmiş gibi görünüyor. Kariyerlerinin en önemli anında, sporcuların artık tek ihtiyacı olan küçük, ultra ince, yüksek teknoloji ürünü bir "kağıt parçası" (içinde hala tam bir dizi gelişmiş sensör bulunan). Daha önce, numaralar önemli bir rol oynuyordu çünkü kredi kartı büyüklüğünde sensörler içeriyorlardı. Bu cihaz, koşucu verilerini sürekli olarak bir bilgisayara iletiyordu. Yapay zeka, pistteki tüm sporcuların konumunu, adımlarını, adım hızlarını ve hareket yönünü hesaplıyordu. Ortalama olarak, saniyede yaklaşık 2.000 veri noktası gönderiliyordu. Numaralar artık sporcuları ve takımlarını desteklemenin yanı sıra atletizm yarışmalarında izleyici deneyimini iyileştirmede de rol oynuyor. Sensör verileri, izleyicilerin kimin ilerlediğini, kimin geride kaldığını veya eşit olmayan başlangıç ​​noktalarına sahip bir yarışta (200 m ve 400 m yarışları gibi) kimin önde olduğunu anlamalarına yardımcı oluyor. İki hız yarışına ek olarak, birçok başka spor dalı da yapay zekanın ortaya çıkışına tanık oldu. Akıllı kameralar, plaj voleybolu oyuncularının her hareketini kaydedip tablolaştıracak, her maçta kat ettikleri mesafeyi, topun hızını hesaplayacak ve toplanan verilere dayanarak taktikleri anlayacak.

Yapay zeka, plaj voleybolu oyuncularının taktiklerini çözmeye yardımcı oluyor. Fotoğraf: (Gettys)

Teniste, yeni sistem ağırlıklı olarak en önemli iki vuruşa, yani servis ve karşılamaya odaklanacak. Kameralar, alıcının tepki süresini ölçüp karşılamanın kalitesiyle karşılaştırarak en hızlı reflekslerin ve servisi okuma becerisinin yüksek kaliteli karşılamalara yol açıp açmadığını belirleyecek. Omega Timing'in (1932'den beri resmi Olimpiyat zaman tutucusu ve Oyunlar sırasında üretilen verilerin çoğundan sorumlu şirket) CEO'su Alain Zobrist'in de belirttiği gibi, genel yaklaşım sporcuları rahatsız etmeden rekabeti ölçmeye çalışmaktır. Zamanı ölçmenin asıl amacından yola çıkarak, biyomekaniğe odaklanan teknoloji, sporcuların elde ettiği etkileyici performansı açıklamaya yardımcı olacaktır. Bilgisayarlı görüntü işleme ve yapay zekânın bu kadar faydalı olmasının nedeni de budur.

Nhandan.vn

Kaynak: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3