Ülkemizde müzikte yapay zekanın kullanımı giderek yaygınlaşıyor. Bazıları yapay zekayı müziğin yaratıcı ve performans yönlerinin bir uzantısı olarak görüyor. Ancak diğerleri, yaratım ve taklit, sanat ve sanat dışı arasındaki çizginin oldukça bulanık kalması nedeniyle sanal müziği bir tehlike olarak değerlendiriyor.
Yeni gelişmeler
Geçtiğimiz günlerde, Vietnam'ın ilk resmi olarak tanınan sanal şarkıcısı Ann, "Cry" adlı ikinci müzik çalışmasını yayınladı. Geçen yılki ilk şarkısı "How Can I Say I Love You" adlı baladdan farklı olarak, Ann'in bu seferki dönüşü hem müzik tarzında hem de imajında bir değişiklik gösteriyor. "Cry" rock türünde yazılmış bir şarkı.
Ses tonu bebeksi bir sese dönüştürüldü. Ann'in "Cry" müzik videosundaki imajı çarpıcı ve bireyseldi; bu, ilk müzik videosundaki narin ve nazik görünümüyle tam bir tezat oluşturuyordu. Ann'in "How Can I Say I Love You" müzik videosu bir eleştiri dalgasıyla karşılaştı. Görünümü akılda kalıcı olmamakla, ifadelerinin doğal olmamasıyla, dudak hareketlerinin tutarsız olmasıyla ve her sahnede sergilediği kaskatı tavırla eleştirildi. Şarkının içeriği ve melodisi, piyasadaki çok sayıda şarkı arasında sıradan bulundu.

Ekip, bir buçuk yıl boyunca halktan gelen geri bildirimleri dinledikten sonra Ann'e birçok iyileştirme ve düzenleme yaptı. Bu nedenle, vokalinden görsel efektlerine ve ifadelerine kadar bu geri dönüş daha doğal ve çeşitli. Müzik videosunun lansman basın toplantısında Ann, şarkıyı seslendirmek için gerçek bir kişi olarak sahneye çıktı. 2022 Ho Do Müzik Festivali'nde tanıtılan iki sanal şarkıcı My Chau ve Dam San'ın aksine, Ann'in sesi gerçek, anonim bir şarkıcı tarafından dublajlanmadı, bunun yerine istenen vokal tonunu oluşturmak için yapay zeka algoritmaları ve gerçek seslerin bir kombinasyonu kullanıldı. "Cry" müzik videosu, yapay zeka teknolojisiyle üretilen müzikte yeni bir adım olarak kabul ediliyor.
Son zamanlarda, gerçek şarkıcıların bazı müzik videoları da deneysel olarak yapay zekayı bünyesine katarak izleyicilere yeni bir bakış açısı sunuyor. Temmuz ayında, şarkıcı Dan Truong, "Em Oi Vi Dau" adlı müzik videosunun görsellerine %100 yapay zeka uygulayarak dikkat çekti. Vietnam kırsalı, çalışkan çiftçilerin görüntüleri ve hatta Dan Truong'un şarkı söylerkenki portresi bile gerçekçi hareketlerle yapay zeka tarafından işlendi. Bu teknolojinin desteği, ona ve ekibine stüdyoya gitme veya yerinde çekim yapma zahmetinden kurtardı.

Dan Truong şunları paylaştı: “Yapay zeka ekibi, karakterin en doğru temsilini oluşturmak için birçok fotoğrafımı kullandı. Ortalama olarak, 4 saniyelik bir klip oluşturmak için 4 ila 16 fotoğraf kullanmamız gerekiyordu. Bu müzik videosunu tamamlamak için çeşitli yapay zeka araçlarıyla 600'den fazla fotoğraf kullanıldı.” Dan Truong'un ekibinin yapay zeka ile ilk kez deneme yapması nedeniyle, çabalarına rağmen müzik videosunun görsellerinde hala birçok sınırlama vardı. Bazı sahnelerde kırsal kesim sahneleri sert ve yapay görünüyordu. Yapay zeka versiyonunun dudak senkronizasyonu ve yüz ifadeleri vokalleriyle uyuşmuyordu. Eleştirilere rağmen Dan Truong, bu ilk denemenin kendisine ve ekibine gelecekte daha iyi ürünler yaratmak için değerli dersler verdiğini söyledi.
Yapay zekayı kullanarak görkemli bir tarihi müzik videosu da hazırlayan "cep telefonu film yapımcılığı devi" Pham Vinh Khuong, DTAP tarafından bestelenen ve Phuong My Chi ile Erik'in seslendirdiği "Nam Quoc Son Ha" şarkısını anlatan "Dai Viet'in Resmi" adlı müzik videosuyla birçok kişiyi şaşırttı. Vietnam'ın manzaralarını, kültürünü ve gurur duyduğu dört bin yıllık tarihini öven beş dakikalık müzik videosunda çeşitli yapay zeka araçları en üst düzeyde kullanıldı. Pham Vinh Khuong, yapay zekanın birçok süreci basitleştirmesi sayesinde müzik videosunun üretim maliyetinin sadece üç milyon dong olduğunu belirtti. Buna karşılık, geleneksel üretim yöntemleriyle (yani oyuncular, tarihi sahnelerin kurulması ve Kuzeyden Güneye çekim yapılması) bir müzik videosunun minimum maliyeti üç milyar dong olurdu.

İnternette, "yapay zeka kullanarak şarkı besteleme" diye arama yapmak bile kısa sürede çok sayıda sonuç veriyor. Kullanıcıların bir şarkı oluşturmak için mevcut uygulamalar veya yazılımlar üzerinde birkaç teknik adımı izlemesi yeterli. "Yapay zeka şarkı yazımı" modelinin geliştirilmesinde en öne çıkan isim ise müzisyen ve mühendis Nguyen Hoang Bao Dai.
20'li yaşlarında genç bir adam, sadece bir saniyede 10 Vietnamca şarkı besteleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Mekanizma oldukça basit. Kullanıcıların makineye birkaç müzik notası veya kısa bir melodi vermesi ve bir düğmeye basması yeterli; yapay zeka otomatik olarak şarkıyı tamamlayarak birçok benzersiz, eksiksiz versiyon üretiyor. Kullanıcılar daha sonra en sevdikleri şarkıyı seçebilir veya memnun kalana kadar yapay zekanın şarkıyı ayarlamasına izin verebilirler. Bu yapay zeka modeli o kadar zeki ki, müzisyenin hiçbir fikri olmasa veya hiçbir öneride bulunmasa bile, yapay zeka kendi isteklerine göre müzik besteleyebiliyor. Dahası, Bảo Đại'nin modeli, şarkı sözü önerilerine dayanarak müzik videoları bile üretebiliyor.
Büyük potansiyel, birçok endişe.
Haziran ayında Ho Chi Minh şehrinde düzenlenen "Çağdaş Müzik Besteciliğinde Yapay Zekanın Uygulanması" çalıştayında, müzisyenler ve uzmanlar, henüz başlangıç aşamasında olsa da, yapay zekanın müzikteki uygulamalarının gelecekte kaçınılmaz bir trend olacağını, çünkü insanların müziği daha akıllıca, daha kolay ve daha çeşitli bir şekilde yaratmalarına yardımcı olduğunu kabul ettiler.
Müzisyen Nong Xuan Hieu'ya göre, yapay zekanın avantajı, minimum insan müdahalesiyle eksiksiz müzik eserleri besteleyebilmesidir. Müzisyenler için birçok yeni yaratıcı yön öneriyor. Yapay zeka otomatik olarak müzik oluşturabilir, sanal enstrümanlar yaratabilir, müziği analiz edebilir ve armonizasyon ve düzenlemeye yardımcı olabilir. Sadece prodüksiyonla sınırlı kalmayan yapay zeka, canlı performanslara da katılıyor, izleyicilerle etkileşim kuruyor ve çeşitli çevrimiçi platformlardan ve medya kanallarından izleyici geri bildirimlerini toplayıp analiz ediyor. Müzisyen Nong Xuan Hieu, “Yapay zeka araçları gelişmeye devam edecek, daha akıllı ve kullanımı daha kolay hale gelecek ve müzik bilgisi az olanlar da dahil olmak üzere herkesin yüksek kaliteli müzik bestelemesini ve üretmesini sağlayacak. Yapay zeka teknolojilerini anlamak ve doğru şekilde kullanmak, müzik endüstrisinin gelişmesine, daha fazla yaratıcı fırsat sunmasına ve dinleme deneyimini iyileştirmesine yardımcı olacaktır” dedi.

Sanal şarkıcı modeli, Japonya, Güney Kore ve Çin gibi gelişmiş müzik endüstrisine sahip ülkelerde başlı başına karlı bir pazar oluşturuyor. Birçok sanal şarkıcı, gençler için idol haline gelerek yaratıcılarına büyük karlar sağlıyor. Örneğin, Hatsune Miku ve Apoki, Japon eğlence endüstrisi için yıllık on milyonlarca dolar gelir sağlıyor. Çin'de ise Luo Tianyi, sayısız solo performansıyla en popüler sanal şarkıcı konumunda. Vietnam'da ise sanal şarkıcı modeli henüz başlangıç aşamasında olmasına rağmen, genel trendi yakalama konusunda keskin bir yetenek sergiliyor.
Sanal şarkıcı Ann'in "yaratıcısı" BoBo Dang, himayesindeki sanatçının müzik sahnelerinde yer alabilmesi ve hayranlarıyla gerçek bir insan gibi etkileşim kurabilmesi için sürekli olarak geliştirildiğini açıkladı. "Yaklaşan hedeflerimizden biri, Ann'in gerçek bir insan gibi etkileşim kurabilmesi ve diğer sanatçılarla iş birliği yapabilmesidir. Diğer şarkıcıların menajerleriyle çok umut verici görüşmelerimiz oldu. Elbette, çok yakın gelecekte Ann gerçek şarkıcılarla iş birliği yapabilecek. Çoğu gösteri organizatörünün, Ann'in sahnede performans sergilemek istemesi durumunda en uygun destek planları var," dedi.
Geniş ufuklar açmasına rağmen, sanal müzik profesyoneller arasında hala endişelere yol açıyor. Her şeyden önce, müzik ürünlerinde duygu ve kişisel kimlik sorunu var. Nguyen Tat Thanh Üniversitesi'nden Dr. Nguyen Bach Mai, yapay zekanın duygu açısından hala sınırlı olduğunu, müziği oluşturmak için öncelikle şablonlara ve algoritmalara dayandığını, bu nedenle genellikle özgünlük ve incelikten yoksun olduğunu ve gerçek hayattaki insan deneyimlerinden kaynaklanan duygularla kıyaslanamayacağını belirtiyor. Dahası, yapay zekanın empati kurma yeteneği sınırlı ve insanlar kadar doğal değil. Özellikle, yapay zeka genellikle müzisyenlerin genellikle başarılı olduğu doğaçlama ve alışılmadık yaratım konusunda zorlanıyor. Duygu, özgünlük ve kişisel kimlik eksikliği, yapay zeka tarafından üretilen müziğin sanatsal olmayan olarak değerlendirilmesine yol açıyor.
Yapay zekâ sayesinde, tek bir müzik notası bile bilmeyen biri bile yeni bir şarkı yaratabilir. Bu durum, tamamen yapay zekâya güvenen besteciler arasında rehavete kapılma riskini kolayca doğurabilir. Kendilerini müzisyen olarak adlandırmak için fazla öğrenmeye veya eğitime ihtiyaç duymadıklarına inanabilirler. Bu durum, özellikle "yapay zekâ tarafından yazılan müzik" modelinin yaratıcısının şu iddiası göz önüne alındığında geçerlidir: "Geçmişte, makineler tarafından bestelenen müziği dinlerken insanlar hemen farkı anlayabiliyordu. Ancak şimdi, sürekli artan veri miktarı ve giderek daha zeki algoritmalarla, yapay zekâ tarafından yazılan müzik ile insanlar tarafından yazılan müzik arasındaki fark artık net değil."
Bir sonraki endişe telif hakkıdır. Müzisyen Nong Xuan Hieu'ya göre, yapay zeka mevcut müzik eserlerinden öğrenerek yeni eserler yarattığında, yaratım ve kopyalama arasındaki çizgi bulanıklaşır. Bu da fikri mülkiyet hakları konusunda soruları gündeme getirir. Bu görüşü paylaşan Dr. Nguyen Bach Mai, yapay zeka tarafından üretilen müzik eserleri için fikri mülkiyet haklarının belirlenmesinin karmaşık bir konu olduğunu savunuyor. “Telif hakkı kime ait olacak – müzisyene mi, yapay zeka geliştiricisine mi, yoksa her ikisine birden mi? Yapay zekanın müzik bestelemesinde kullanımı, müzisyenin rolünü tamamen ortadan kaldırıp insan yaratıcılığının değerini düşürürse etik dışı olarak değerlendirilebilir.”
Vietnam Müzik Telif Hakkı Koruma Merkezi Direktörü Sayın Dinh Trung Can şunları belirtti: "Şu anda Vietnam'daki telif hakkı yasaları yapay zekanın gelişimiyle aynı hızda ilerlemiyor. Yasada yapay zeka tarafından oluşturulan ürünler için telif hakkı ve ilgili hakların tanınmasına ilişkin net düzenlemeler bulunmadığından, Merkez bu süreçte yer alamıyor."
Sanal şarkıcı modeliyle birlikte, dünyaca ünlü yıldızlardan, yapay zekâ destekli müzik ürünleri oluşturmak için görüntülerinin ve seslerinin çalındığına dair çok sayıda karşı argüman ortaya atıldı. Ann ilk çıkışını yaptığında, sesi ünlü bir yerel şarkıcıya çok benzediği gerekçesiyle çok sayıda olumsuz geri bildirim aldı. İzleyici tepkisiyle karşılaşan Ann, "Cry" adlı müzik videosuyla yaptığı geri dönüşte, taklit suçlamalarından kurtulmak için vokal tarzını önemli ölçüde değiştirdi.
Etik ve telif hakkı endişeleri nedeniyle, uzmanlar yapay zekâ kullanıcılarının onu yalnızca müzik üretimi ve performansına yardımcı bir araç olarak görmeleri gerektiğini, insan yerine tamamen geçecek bir şey olarak görmemeleri gerektiğini önermektedir. Müzisyenler ve yapay zekâ arasında uyumlu bir iş birliği, müzik üretimini daha kolay hale getirerek zaman, para ve emekten tasarruf sağlayacaktır. Yapay zekâ, yaratıcı fikirler önerebilir, düzenleme ve miksaj gibi görevleri otomatikleştirebilir ve piyasa geri bildirimlerini ölçebilir. Müzisyenler, söz yazımı ve melodi besteleme gibi entelektüel yatırım gerektiren alanlara odaklanmak için daha fazla zamana sahip olacaklardır. Yapay zekâyı, sanatçıları nihayetinde çalışmalarından sorumlu tutan bir araç olarak görmek, sanatçının bireyselliğini ve kimliğini azaltmadan üretim verimliliğini artırır.
Kaynak






Yorum (0)