Yapay zekayı somut bir şeye dönüştürmek.

Yapay zekâ (AI) dönüşümü, dijital dönüşümün sadece bir sonraki adımı değil, aynı zamanda her kuruluşun inovasyon yeteneklerinin gerçek bir sınavı haline geliyor.

Gia Lai ilinin Hoai Nhon mahallesindeki Kamu İdari Hizmet Merkezi, halka hizmet ederken bilim ve teknolojiyi uyguluyor. (Fotoğraf: MY HA)

Ancak gerçekte, bu yolculuk hala birçok "darboğazla" karşı karşıya; çünkü birçok kuruluş hala geleneksel deneyime dayanarak faaliyet gösterirken, yapay zeka uygulamaları parçalı, bireysel bir şekilde, bağlantıdan ve genel bir stratejiden yoksun olarak gelişiyor.

İç dönüşüm faktörleri sınırlıdır.

Vietnam'daki çoğu birey ve işletme şu anda yapay zekayı yalnızca tekil görevler için kullanıyor; bu da anlık sonuçlar sağlıyor ancak henüz sistemik değişiklikler gerçekleştiremiyor.

Thanh Nam Yangın Koruma Teknolojisi Anonim Şirketi Müdürü Bay Dang Trung Hieu, şirketin yapay zekanın büyük potansiyelini ve faydalarını açıkça fark ettiğini, ancak henüz şirket genelinde yatırım yapmadığını belirtti. Şu anda yapay zeka yalnızca belirli departmanlarda kullanılıyor.

Bay Hieu'ya göre, işletmelerin şu anda eriştiği birçok dönüşüm ve eğitim programı pahalıdır ve yalnızca yapay zeka araçlarının temel kullanımını öğretmeye odaklanmaktadır. Her sektörün özelliklerine inmiyorlar, süreçteki darboğazları veya maliyet verimsizliklerini belirleyip uygun yapay zeka çözümleri önermiyorlar. Dönüşüm ve eğitim danışmanlık firması operasyonları gerçekten anladığında, faydaları ölçebildiğinde ve yapay zekanın geleneksel çalışma yöntemlerine kıyasla makul bir maliyetle verimliliği artırdığını gösterdiğinde işletmeler büyük ölçekli yatırım yapmaya istekli oluyorlar.

Benzer şekilde, gözlemler, bazı devlet yönetim kurumlarının, 2020'den beri dijital dönüşüme ve operasyonlarında yapay zekayı uygulamaya erken ilgi göstermelerine rağmen, beş yıldan fazla bir süre sonra bile temel operasyonlarında hâlâ deneysel aşamada kaldığını göstermektedir. Bunun temel nedeni, kurum liderlerinin yapay zekayı kapsamlı bir ölçekte genişletirken yasal riskler, sorumluluk ve yatırım verimliliği konusunda temkinli bir yaklaşım sergilemeleridir.

Yapay Zeka Enstitüsü Direktörü Doçent Dr. Nguyen Xuan Hoai şunları belirtti: "Yapay zeka dönüşümü birçok yerde hala yanlış anlaşılıyor ve tamamen teknolojik bir proje olarak görülüyor. Birçok kuruluş teknoloji yönüne çok fazla odaklanıyor ve asıl meselenin zihniyet dönüşümünde yattığını unutuyor. Gerçekte, bu terim iki bölümden oluşuyor: Teknolojiyi temsil eden 'yapay zeka' ve daha da önemlisi, insan faktörlerini, sistemleri ve kurumsal kültürü kapsayan 'dönüşüm'. Eğer kuruluş liderleri yapay zekayı tam olarak anlamazlarsa, gerçekçi olmayan beklentiler belirleyecek veya etkinliği ölçemeyeceklerdir; bu da hatalı veya yarım yamalak yatırım kararlarına yol açacaktır. Bu tehlikeli bir engeldir çünkü liderlik kararları tüm dönüşüm sürecini yönlendirir. Anlayış eksikliği, çalışanların kendilerini güvensiz hissetmelerine, direnç göstermelerine veya iş birliği eksikliğine yol açarak teknolojinin etkili olmasını engelleyecektir."

Yapay zekâ dönüşüm sürecindeki en önemli sorun, tüm sistemin "can damarı" olarak kabul edilen veri unsurunda yatmaktadır. Ancak uzun zamandır, departmanlar ve birimler arasında veri yönetimi ve paylaşımı birçok engelle karşılaşmıştır. Tipik bir örnek, tıbbi muayene ve tedavilerdeki sahtekarlık riskidir: Veriler gerçek zamanlı olarak bağlantılı ve senkronize edilmediği için, bir hastaya iki farklı hastanede aynı rahatsızlık için iki farklı ilaç reçete edilebilir ve zamanında uyarılar alamayabilir.

Düşünce yapılarını ve çalışma yöntemlerini dönüştürmek.

Uzmanlar, yapay zekâ dönüşümünün gerçekten etkili olabilmesi için kuruluşların, çalışma kültürünü ve operasyonel yöntemlerini etkileyecek kadar "derin", "geniş kapsamlı" ve "uzun süreli" bir dönüşüm programına ihtiyaç duyduğuna inanıyor.

Vietnam Sosyal Güvenlik Kurumu ( Maliye Bakanlığı ) Elektronik Sosyal Güvenlik ve Sağlık Sigortası Ödeme Kontrol Merkezi Müdür Yardımcısı Sayın To Hong Luong, yapay zekâ dönüşümünün sadece BT departmanının işi olmadığını, liderlerden profesyonel personele kadar herkesin en üst düzeyde kararlılığını ve yapay zekânın sadece bir destek, referans veya pilot program olarak görülmesi anlayışında bir değişim gerektirdiğini düşünüyor. Derinlemesine anlayış, uzun vadeli vizyon ve kararlı liderlik, net bir dönüşüm programı, güçlü yatırım ve yapay zekânın temel iş süreçlerine entegrasyonu, sistem içindeki yapay zekâ dönüşüm sürecinin başarısını belirleyecektir.

Doçent Doktor Nguyen Xuan Hoai, değişen süreçler ve çalışma yöntemleri bağlamında, dönüşüm programlarının bireylerin algılarını, becerilerini ve karar alma yöntemlerini dönüştürmeye odaklanması gerektiğini, geleneksel deneyime dayalı yaklaşımlardan veri odaklı ve yapay zekâ tabanlı yaklaşımlara geçiş yapılması gerektiğini savunmaktadır. Aynı zamanda, insanlar arasında ve insanlar ile yapay zekâ arasında etkili iş birliği için ilkeler oluşturulması gerekmektedir. Bu, veri odaklı bir organizasyon kültürü oluşturmanın temelidir; veriyi merkeze yerleştirmek ve yapay zekâyı önceliklendirmek (önce yapay zekâ).

Personel için dönüşüm yönetimini desteklemek amacıyla, uygulama kararlı olmalı; belirli verilerle izleme ve yönetim tabloları oluşturulmalı ve dönüşüm sürecinde geliştirilen ürün ve teknolojiler günlük çalışmaya entegre edilmelidir. Verilerle doğrudan ve düzenli olarak çalışmak, ekip içinde veri odaklı bir zihniyet geliştirmeye yardımcı olacaktır.

FPT Grubu'nda bilgi güvenliği uzmanı olanFPT Smart Cloud'dan Bay Phan Phu Thuan'a göre, çalışanlar ancak pratik deneyim ve düzenli geri bildirim yoluyla sürekli değişen yapay zeka ortamında problem çözme ve yaratıcı yetenekler geliştirebilirler. Uygun bir yol haritasına göre yapay zeka dönüşümünü uygulamaya ihtiyaç duyan işletmeler için, orta ölçekli projelerle başlamak, ancak bunları kapsamlı ve etkili bir şekilde uygulamak, gerçek dünya sonuçlarını ölçmek, uygulama sürecinden öğrenmek ve ardından kademeli olarak genişletmek tavsiye edilir. Gerçek dönüşüm, ancak bir kuruluş zihniyetinden ve kültüründen iş operasyonlarının özüne kadar değişmeye hazır olduğunda gerçekleşir. Nihai hedef, yapay zekanın sonradan eklenen bir şey değil, baştan itibaren işletme modelinin ayrılmaz bir parçası olduğu bir kuruluş haline gelmektir – yapay zekaya özgü bir kuruluş.

QUANG HUY

Kaynak: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html