Yapay zeka fikirleri hızla kaynak koda dönüştürüyor, ancak henüz tam anlamıyla gelişmiş değil.
Popüler bir kaynak kod inceleme aracı olan CodeRabbit'in son araştırması, yapay zeka tarafından üretilen kodun, insanlar tarafından oluşturulan koda göre 1,7 kat daha yüksek hata oranına sahip olduğunu gösteriyor. Bir paradoksla karşı karşıyayız: Bir şey ne kadar hızlı ve kullanışlıysa, riski de o kadar yüksek oluyor.
Kolaylığın paradoksu: Yapay zekâ kaynak kodu hatalarla dolu.
CodeRabbit'in verilerine göre, yapay zeka tarafından oluşturulan ortalama bir kod değişikliği isteği 10,83 hata içerirken, insanlarda bu sayı sadece 6,45'tir. Dikkat çekici olan, bu hataların sadece küçük hatalar olmaması; yapay zeka, insan programcılara göre 1,4 kat daha sık ciddi mantıksal hatalar üretme eğilimindedir.
Temel neden, yapay zekanın özünde bir "tahmin makinesi" olmasıdır. İnternetten gelen devasa veri miktarlarına dayanarak bir sonraki harfin ne olacağını tahmin etmede iyidir, ancak karmaşık bir sistemin gerçek dünya bağlamı hakkında tamamen bilgisizdir.
Yapay zeka, kusursuz, sözdizimsel olarak doğru kod yazabilir (insanlardan 1,76 kat daha az yazım hatasıyla), ancak uygulamaya konulduğunda, sistemdeki diğer bileşenlerle çakışmalar nedeniyle bir "sabotajcı" haline gelebilir.
En büyük zaafı güvenliktir.
Uzmanları en çok endişelendiren şey güvenlik açığıdır. Yapay zeka, şifreleri güvensiz bir şekilde işleme, hassas bilgileri ifşa etme veya SQL enjeksiyon saldırılarını kolaylaştırma gibi klasik hataları sık sık tekrarlar.
Bu, insanüstü hıza sahip bir inşaat işçisinin kapı kilidini takmayı unutmasına benziyor. Raporlar, yapay zekâ güvenlik açıklarının insanlara göre 1,57 kat daha fazla başarısız olma olasılığına sahip olduğunu gösteriyor. Microsoft'un 2025 yılında rekor sayıda 1.100 güvenlik açığını yamalaması gerekliliği, bir uyarı niteliğinde.
Yapay zekâ sayesinde kaynak kod miktarı hızla artarken, güvenlik mühendisleri üzerindeki baskı da katlanarak artıyor. Bir ürün piyasaya sürüldükten sonra güvenlik açıklarını yamalamanın maliyeti, baştan doğru şekilde düzeltmenin maliyetinden her zaman kat kat daha yüksektir.
"Kodlayıcı"dan "moderatör"e
1,7 katlık hata oranı endişe verici görünse de, bu yapay zekâya sırtımızı dönmemiz gerektiği anlamına gelmiyor. İşin iyi tarafı, yapay zekânın test senaryoları yazmada insanlardan 1,32 kat daha iyi olmasıdır.
Modern programcıların rolü büyük ölçüde değişiyor. Artık sadece "yazı yazan" kişiler değiller, yavaş yavaş mimar ve değerlendirici haline geliyorlar. 2025'te en önemli beceri, programlama dillerini ezberlemek değil, yapay zekadaki görünüşte basit ama tehlikeli hataları tespit etmek için eleştirel düşünme yeteneğidir.
İnsan sezgisini hata kontrol araçlarının otomasyonuyla birleştirerek, titiz "kontrol noktaları" oluşturmamız gerekiyor. Nihayetinde, yapay zeka ancak hatalı sonuçları sorgulamayı ve reddetmeye cesaret etmeyi bilen programcıların elinde olduğunda gerçekten etkili olur.
Programlamanın geleceği, kodu daha hızlı yazanlarda değil, destekleyici araçları daha iyi yönetenlerde yatıyor.
Kaynak: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm
Yorum (0)