22 Şubat'ta (Vietnam saatiyle) Kaliforniya, San Jose'de düzenlenen Intel Foundry Direct Connect etkinliğinde, yapay zekanın (YZ) yarı iletken endüstrisinde bir devrimin temel itici gücü olduğu değerlendirildi.
Yapay Zeka Çağı
Etkinlikte konuşan Intel CEO'su Pat Gelsinger, şirketin dünyanın ilk sistem tabanlı çip üretim tesisi olan Intel Foundry'yi kurmasının ardındaki temel nedeni açıkladı. Bu neden, yapay zekanın çoğu sektörde yaygın bir şekilde hakim olmasıdır. Yapay zeka, iç sistemlerde, müşteri hizmetlerinde, bulut bilişimde, elektrikli araçlarda ve daha birçok alanda mevcuttur. Gelsinger, 2030 yılına kadar toplam yapay zeka pazar talebinin 1 trilyon dolara ulaşacağını öngören araştırma bulgularına atıfta bulundu. Yapay zeka sayesinde, dijital ekonomi şu anda küresel ekonominin %15'inden fazlasını oluşturuyor ve 2030 yılına kadar %33'e ulaşması bekleniyor.
Intel Foundry Direct Connect'te teknoloji şirketleri için ayrılan sergi alanı.
CEO Gelsinger, yarı iletken çip geliştirme alanındaki rekabetin daha önce öncelikle çekirdek sayısını ve saat hızlarını artırmaya odaklandığını, ancak şimdi yapay zeka geliştirmenin ihtiyaçlarını karşılamak için daha yüksek ve daha sistematik bir yaklaşım gerektirdiğini belirtti. Bu nedenle, Intel Foundry, ortakların mevcut yapay zeka çağının özel ihtiyaçlarını karşılayan yarı iletken çipler geliştirmeleri için kapsamlı bir sistem sağlamak amacıyla oluşturuldu.
Etkinlikte konuşan Intel Corporation Başkan Yardımcısı ve Intel Foundry CEO'su Stu Pann, yapay zekâ geliştirmek için bir makine öğrenimi modeli çalıştırmanın şu anda yüz binlerce merkezi işlem birimi (CPU) gerektirdiğini ve gelecekte her bir makine öğrenimi modeli için milyonlarca CPU'ya ihtiyaç duyulacağını belirtti. Bu nedenle, 2000'li yıllarda kablosuz bağlantı teknolojisinin gelişmesiyle dizüstü bilgisayar pazarında patlama yaşandıysa, yapay zekâ çağı da yarı iletken çip endüstrisi için kapsamlı bir patlamaya yol açıyor.
Intel Foundry Direct Connect'te konuşan OpenAI'nin (ChatGPT'nin geliştiricisi) CEO'su ve kurucu ortağı Sam Altman, yapay zeka sistemlerinin daha etkili hale gelmesi için sürekli olarak "eğitilmesi" gerektiğinin altını çizdi.
Tedarik zinciri yapısındaki değişiklikler
Aslında, NVIDIA geçen yıldan beri H100 grafik işlemcisi sayesinde etkileyici iş sonuçları elde etti. Başlangıçta, H100'ün 35.000 dolara varan fiyat etiketi, ürünün satışının zor olacağına dair endişelere yol açmıştı. Ancak ChatGPT'nin patlaması, H100'ü ChatGPT kullanılarak geliştirilen uygulamaları çalıştırmak için oldukça aranan bir ürün haline getirdi.
Şu anda Microsoft, Meta, Google ve hatta Amazon gibi önde gelen küresel teknoloji devleri yapay zeka geliştirme alanına giriyor. Bu durum sadece yarı iletken çiplerine olan talebi artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yarı iletken endüstrisinde yapısal bir değişime de yol açıyor; zira Microsoft, Meta ve Google gibi şirketler artık peşinde oldukları yapay zeka geliştirme ihtiyaçlarıyla uyumlu çipler geliştirmeye odaklanıyor.
NVIDIA çiplerine olan bağımlılığının ardından Microsoft, kendi kendine yeterliliğini de artırıyor. Intel Foundry Direct Connect etkinliğinde çevrimiçi olarak konuşan Microsoft Başkanı ve CEO'su Satya Nadella, Microsoft'un Intel ile iş birliği içinde Intel 18A sürecini kullanarak üretmeyi planladığı bir çip tasarımını seçtiğini duyurdu. Nadella şunları söyledi: "Son derece heyecan verici bir platform geçişinin ortasındayız. Bu, her kuruluşun ve tüm sektörlerin verimliliğini artıracak." Bahsettiği geçiş, yapay zekanın patlayıcı büyümesidir.
Daha geniş bir ulusal düzeyde, etkinlikte konuşan ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo da, yapay zeka rekabet gücünü güçlendirmenin, ulusal konum için hayati önem taşıyan yarı iletken tedarik zincirinde kendi kendine yeterliliği gerektirdiğini vurguladı. Bu aynı zamanda yarı iletken tedarik kaynaklarında daha fazla çeşitlilik ve denge sağlayarak, sektörün tedarik zincirinin yeniden yapılandırılmasına katkıda bulunuyor.
Google, yapay zeka destekli görüntü oluşturma uygulamasını geçici olarak askıya aldı.
Dün CNN, Google'ın yapay zekâ destekli görüntü oluşturma aracı Gemini uygulamasını, tarihsel olarak yanlış görüntüler ürettiği gerekçesiyle sosyal medyada eleştirilmesinin ardından geçici olarak askıya aldığını bildirdi. Örneğin, "1943'te bir Alman askerinin resmini oluştur" komutuyla Gemini, İkinci Dünya Savaşı'ndan kalma Alman üniforması giyen siyahi bir kişinin görüntüsünü üretti. Bu nedenle Google, hataları gözden geçirmek ve düzeltmek için Gemini'yi geçici olarak askıya alıyor.
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı
Yorum (0)