Yapay zeka güvenliği ve siber suçlar arasında yeni bir yarış.

Kolayca tespit edilebilen kitlesel saldırıların devri sona erdi; Güneydoğu Asya'daki siber suçlular, uzun süreler boyunca veri çalmak ve sistemlerin kontrolünü ele geçirmek için "gizli sızma" modeline geçiyor. Buna karşılık, dijital finans işletmeleri, dijital güveni korumak için yapay zekaya yatırımlarını hızlandırmak ve çok katmanlı güvenlik savunmaları oluşturmak zorunda kalıyor.

Veriler siber suçlular için adeta bir "altın madeni" haline geldi.

Güneydoğu Asya'daki siber güvenlik ortamı yeni bir aşamaya giriyor; siber suçluların hedefleri artık sadece sistemleri aksatmak veya kısa vadede para çalmak değil, işletmelerin verilerini ve dijital altyapısını sessizce kontrol altına almak.

Veriler siber suçlular için adeta bir "altın madeni" haline geldi. (Örnek görsel)

Güvenlik şirketi Kaspersky'nin yeni yayınladığı bir rapora göre, 2025 yılında Güneydoğu Asya'da 3 milyondan fazla arka kapı kötü amaçlı yazılım saldırısı kaydedildi; bu da bir önceki yıla göre yaklaşık %17'lik bir artış anlamına geliyor. Bu tür kötü amaçlı yazılımlar özellikle tehlikelidir çünkü bilgisayar korsanlarının uzun süreler boyunca tespit edilmeden işletme sistemlerine gizli erişim sağlamasına olanak tanır.

Fidye yazılımı gibi daha dikkat çekici veri şifreleme saldırılarının aksine, arka kapılar gizlice çalışır, verileri, giriş kimlik bilgilerini kademeli olarak çalar veya sonraki saldırıların yolunu açar.

Kaspersky aynı zamanda Güneydoğu Asya'da son bir yılda parola ve giriş bilgisi hırsızlığı saldırılarında %18'lik bir artış olduğunu da belirtti. Vietnam, hızlı dijital dönüşümü nedeniyle en çok etkilenen ülkeler arasında yer alırken, birçok kullanıcı ve işletme arasında güvenlik bilinci sınırlı kalmaya devam ediyor.

Endişe verici olan, yapay zekanın siber suçlular tarafından eskisinden çok daha inandırıcı dolandırıcılıklar yaratmak için kullanılmasıdır. Sahte e-postalar artık gerçek insanlara aitmiş gibi görünecek kadar doğal bir şekilde yazılabiliyor; deepfake görüntüler, videolar ve ses taklitçileri de çıplak gözle ayırt edilmesi giderek zorlaşıyor.

Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın istatistiklerine göre, Vietnam'da 2025 yılında çevrimiçi dolandırıcılıktan kaynaklanan tahmini kayıpların 8 trilyon VND'yi aşacağı öngörülüyor. 2020 ile 2025 yılları arasında ülke, toplamda yaklaşık 40 trilyon VND'lik kayıpla sonuçlanan 24.000'den fazla çevrimiçi dolandırıcılık vakası kaydetti.

Maddi kayıpların ötesinde, daha büyük sorun kişisel verilerde yatıyor. Ulusal Siber Güvenlik Birliği (NCA), 2025 yılına kadar Vietnam'da 160 milyondan fazla kişisel veri kaydının internete sızdırılacağını bildiriyor. Veriler sızdırıldığında, suç grupları her kurban için özel olarak hazırlanmış dolandırıcılık yöntemleri geliştirebilir ve bu da kimlik tespitini önemli ölçüde zorlaştırır.

Birçok uzman, verilerin artık siber suçlular için yeni "altın madeni" haline geldiğine inanıyor. Kısa vadede küçük miktarda para çalmak yerine, kullanıcı verilerini kontrol etmek, dolandırıcılıkların çok daha büyük ölçekli, uzun vadeli karlar elde etmesini sağlıyor.

Yapay zekâ destekli savunma yarışı hız kazanmaya başlıyor.

Siber suçluların taktiklerindeki değişim, işletmeleri güvenlik anlayışlarını değiştirmeye zorluyor. Siber güvenlik daha önce öncelikle bilgisayar korsanlarının sistemlere sızmasını engellemeye odaklanırken, şimdi daha büyük hedef gerçek zamanlı olarak anormallikleri tespit etmek ve kullanıcı hatalarını en aza indirmektir.

Geçtiğimiz günlerde düzenlenen Dijital Finansta Güven 2026 konferansında, MoMo'nun kurucu ortağı Bay Nguyen Ba Diep, günümüzün en büyük zorluğunun artık ödeme teknolojisi değil, giderek daha karmaşık hale gelen dolandırıcılık yöntemleri bağlamında dijital güveni korumak olduğunu belirtti.

Dijital Finansta Güven 2026 konferansında dijital finansal dolandırıcılığın önlenmesi ve mücadele edilmesi üzerine panel tartışması. Fotoğraf: Düzenleme Komitesi.

Bay Nguyen Ba Diep'e göre, giderek karmaşıklaşan dolandırıcılık biçimlerine uyum sağlamak için işletmeler, işlem davranışlarını analiz etmek, olağandışı işaretleri belirlemek ve riskli işlemler gerçekleşmeden önce kullanıcıları uyarmak amacıyla yapay zekanın kullanımını hızlandırıyor. Eş zamanlı olarak, elektronik kimlik doğrulama (eKYC) sistemleri de deepfake görüntüleri veya videoları tespit edecek şekilde geliştiriliyor.

Günümüzdeki dolandırıcılık yöntemlerinin öncelikle kullanıcı psikolojisini istismar edip davranışlarını manipüle ettiğini göz önünde bulunduran MoMo, dijital finansal güvenliğin artık tamamen teknik bir sorun olmaktan çıkıp, kullanıcı davranışını anlama sorunu haline geldiğine inanmaktadır.

Visa'nın Asya Bölgesi Başkan Yardımcısı Kalin Dimtchev'e göre, yapay zeka teknoloji şirketleri ve siber suçlular arasında "sürekli bir yarış" yaratıyor.

Kalin Dimtchev, "Yapay zeka, işletmelerin dolandırıcılığı daha hızlı tespit etmesine yardımcı oluyor, ancak aynı zamanda dolandırıcıların benzeri görülmemiş bir hızda daha karmaşık senaryolar oluşturmasına da olanak tanıyor" dedi.

Uzmanlara göre, işletmeler artık tek bir güvenlik katmanına güvenemezler. Bunun yerine, çok faktörlü kimlik doğrulama, yapay zeka tabanlı anormallik tespiti, veri şifreleme, gerçek zamanlı işlem izleme ve kullanıcı bilinçlendirme eğitimi de dahil olmak üzere birden fazla savunma katmanını birleştirmeleri gerekiyor.

Hızla genişleyen dijital ekonomi bağlamında, siber güvenlik işletmeler için hayatta kalma meselesi haline geliyor; çünkü tek bir veri sızıntısı veya büyük ölçekli dolandırıcılık bile, herhangi bir dijital platformun temel unsuru olan kullanıcı güvenini zedeleyebilir.

Kaynak: https://baotintuc.vn/kinh-te/cuoc-dua-moi-giua-ai-bao-mat-va-toi-pham-mang-20260515170257063.htm