Yapay zeka etiği: zorluklar ve yönelimler

NDO - Yapay zekanın (YZ) hızlı gelişimi topluma birçok fayda sağlarken, aynı zamanda acil bir gereksinimi de beraberinde getiriyor: YZ, bireyler ve topluluklar üzerinde olumsuz etkilerden kaçınarak, insan etik standartlarına uygun bir şekilde uygulanmalıdır.

Uzmanlar yapay zekayı, davranışları insanları taklit eden ve gerçek zekaya giderek daha çok yaklaşan, teknoloji mühendisleri tarafından yaratılan "makinelere" benzetiyor.

Yapay zekâ etik kurallara uygun olarak tasarlanmaz ve kontrol edilmezse, toplum birçok olumsuz sonuçla karşı karşıya kalabilir.

Yapay zekâ, önyargılı veriler kullanılarak geliştirilirse cinsiyet ve etnik köken temelinde ayrımcılığa yol açabilir. Yapay zekâ birçok işi ortadan kaldırabilir ve işgücü piyasası için önemli bir zorluk oluşturabilir. Engelli bireylerin, sınırlı teknolojik becerilere sahip olanların ve etnik azınlıkların, yapay zekâ entegre hizmetlerine erişimde geride kalmamaları için desteğe ihtiyaçları vardır.

Yapay zekânın gelişimi, çevre ve kaynaklar açısından da bazı zorluklar ortaya çıkaracaktır. Veri merkezlerinin, bulut bilişim altyapısının ve süper bilgisayarların kurulması ve bakımı, muazzam miktarda elektrik ve suyun yanı sıra ekipmanın yerleştirilmesi için önemli miktarda arazi gerektirir.

Yapay zekânın sağlık hizmetleri gibi kritik alanlara girmesiyle birlikte, teşhis veya tedavide hatalar meydana gelirse hesap verebilirlik nasıl olacak? Özellikle hasta bilgilerinin güvenliği, genel olarak kişisel verilerin korunması ve veri doğruluğunun sağlanması, özellikle önem taşıyan konular arasında yer alıyor…

Yukarıda belirtilen riskler yalnızca Vietnam için değil, tüm dünya için bir tehdit oluşturmaktadır. Bu nedenle, yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması, uygun kontrol ve yönlendirme mekanizmalarıyla birlikte dikkatlice ele alınmalıdır.

Yapay zekâ etiği, yapay zekâ geliştirme süreçlerinde yer alan bireylerin ve kuruluşların, bu "makineyi" kullanıcılar ve toplum için şeffaf, adil ve güvenli bir şekilde tasarlamak, işletmek ve kullanmaktan sorumlu olmalarını gerektirir. Aynı zamanda, yapay zekâ etiği, yapay zekânın yaşam üzerindeki olumsuz etkileriyle mücadelede küresel topluluğun ve ulusların rolünü de vurgular.

Yapay zekânın gelişimi, çevre ve kaynaklar açısından bazı zorluklar ortaya koymaktadır. (Örnek görsel)

Vietnam Partisi ve Devleti, dijital dönüşümün temel amacını, insanları merkeze alarak halka hizmet etmek olarak belirlemiştir. Bu nedenle, dijital dönüşümü teşvik etmenin ve geliştirmenin yanı sıra, bu süreçte halk üzerindeki istenmeyen etkileri en aza indirmeye odaklandık.

Ulusal Meclis, İstihdam Yasası'nın revizyonu sırasında Dördüncü Sanayi Devrimi'nden etkilenenleri destekleyecek politikalara ilişkin araştırma yapılmasını talep etti.

2024 yılında Veri Yasasını yürürlüğe koyduk, şu anda Kişisel Veri Koruma Yasasını geliştiriyoruz ve Siber Güvenlik Yasasında değişiklikler yapıyoruz... yapay zekadan kaynaklanan riskleri kontrol etmeye katkıda bulunmak için.

Siyasi sistem içindeki kurumlar ve kuruluşlar, vatandaşların akıllı idari hizmetlere daha kolay erişebilmeleri için çeşitli çözümler üzerinde araştırma yapıyor. Hanoi Şehri Kamu İdari Hizmet Merkezi'nin operasyonel modeli buna bir örnektir…

Ancak asıl zorluk, yapay zekada yeniliği teşvik etmek ile etik uyumluluğu izlemek arasında nasıl bir denge kurulacağıdır. Çok fazla kontrol yeniliği engelleyebilir, ancak çok gevşek kontrol de daha önce belirtilen olumsuz sonuçlara kolayca yol açabilir.

Ayrıca, birden fazla bilim ve teknoloji geliştirme stratejisi ve programını eş zamanlı olarak uygulamak, özellikle kaynaklar sınırlı olduğunda, dikkatli planlama ve dengeleme gerektirir.

Buradaki zorluk, yapay zekada yeniliğin teşvik edilmesi ile etik uyumluluğun izlenmesi arasında denge kurmaktır. (Örnek görsel)

Bu bağlamda, yapay zekanın sorumlu bir şekilde geliştirilmesine rehberlik etmek amacıyla hükümetle iş birliği içinde çalışan meslek birliklerinin, işletmelerin, araştırma enstitülerinin, sosyal kuruluşların vb. proaktif rolü hayati önem taşımaktadır.

Yakın zamanda, 22 Mart 2025'te, güçlü bir veri ekosistemi oluşturmayı, dijital ekonomik kalkınmayı teşvik etmeyi ve ulusal ekonomide verinin değerini artırmayı amaçlayan Ulusal Veri Birliği kuruldu.

Daha önce Vietnam Yazılım ve Bilgi Teknolojileri Hizmetleri Birliği (VINASA), Yapay Zeka Etik Komitesi'ni kurmuştu. Bu komite, yapay zeka geliştirme şirketleri için etik davranış kuralları oluşturulması konusunda ilgili yetkililere tavsiyelerde bulunmak üzere araştırmalar yürütüyor. Eş zamanlı olarak, komite, Vietnam'da yapay zeka geliştiren yabancı şirketlerin belirli kriterlere uymasını gerektiren standartlaştırılmış bir veri seti oluşturmayı öneriyor.

VINASA'nın modeli örnek alınmalı ve teşvik edilmelidir, çünkü açıkça görülüyor ki yapay zeka etiği sadece düzenleyici kurumların meselesi değil, tüm toplumun ortak çabasını gerektiriyor.

Uzun vadede Vietnam'ın, yapay zeka geliştirme konusundaki genel ulusal stratejisi içerisinde, adalet, kapsayıcılık, şeffaflık, güvenlik ve hesap verebilirlik değerlerine tam uyumu sağlayacak sorumlu bir yapay zeka geliştirme stratejisi geliştirmeyi düşünmesi gerekmektedir.

Daha da önemlisi, yasalara uyum zorunlu bir gerekliliktir ve her bireyin ve kuruluşun yapay zekayı geliştirirken ve uygularken hem düşünce hem de eylem olarak derin bir anlayışa sahip olmasını gerektirir.

Hukuk sisteminin, hukuki sorumlulukları net bir şekilde tanımlamak, ihlallerin ele alınmasına yönelik mekanizmalar oluşturmak ve dijital ortamdaki paydaşların meşru haklarını korumak için daha da geliştirilmesi gerekmektedir.

Uluslararası deneyimler, Vietnam'ın uygun bir yapay zeka yönetişim modeli oluşturmak için başvurabileceği önemli bir temel teşkil etmektedir. Tam bir yasal sistem ve etkili bir izleme mekanizması, riskleri kontrol etmeye ve yeniliği engellemeden teknolojinin kötüye kullanılmasını önlemeye yardımcı olacaktır. Ancak o zaman yapay zeka gerçekten insanlığa hizmet eden ve sosyal ilerlemeyi destekleyen bir araç haline gelecektir.

Kaynak: https://nhandan.vn/dao-duc-ai-thach-thuc-and-huong-di-post873031.html