Uluslararası Gazeteciler Merkezi (ICFJ) tarafından düzenlenen ve gerçeği güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir konferansta uzmanlar, deepfake'lerle ve diğer kötü amaçlı yapay zeka araçlarıyla mücadeleye odaklandı.
Gazetecilerin deepfake teknolojilerinin oluşturabileceği tehditleri daha iyi anlamaları ve bunlarla mücadele etmek için neler yapılabileceği konusunda tavsiyeler verildi.
Fotoğraf: IJN
Teknoloji ve tehditleri
Hızla gelişen teknolojiler, kullanıcıların yüz özelliklerini düzenlemesine, animasyonlu portreler oluşturmasına, hareket eklemesine ve sesleri taklit etmesine olanak tanıyor.
Bu ekosistemin bir parçası olarak deepfake, kullanıcıların bir kişinin yüzünün, sesinin ve hareketlerinin gerçekçi simülasyonlarını oluşturmasına olanak tanıyan bir tür görsel-işitsel manipülasyondur.
Yapay zekâ sayesinde deepfake'ler her zamankinden daha kolay ve basit bir şekilde üretiliyor.
Kamuoyuna mal olmuş kişilerin sahte videoları da giderek yaygınlaşıyor ve genellikle uydurma ses kayıtlarıyla birlikte sunuluyor. Deepfake teknolojisi, gazeteciler ve sansürcüler üzerinde videoların gerçekliğini doğrulama konusunda ek bir yük oluşturuyor.
WITNESS'te medya teknolojisti olan Shirin Anlen'e göre, bunlar manipüle edilmiş medyanın en çok tartışılan biçimi. Anlen, "Deepfake'ler, haberlerde giderek daha fazla gördüğümüz şeylerin bir parçası" dedi.
Deepfake videoları giderek yaygınlaşsa da, doğru şekilde oluşturulmaları önemli miktarda beceri ve bilgi gerektirdiğinden, ortalama bir kişinin bunları üretmesi zordur. Bu nedenle, birçok manipüle edilmiş video gerçek bir deepfake seviyesine ulaşamaz.
Örneğin, bir kişinin saçını, göz rengini veya sesini değiştiren filtreler, özellikle sosyal medyada günlük olarak karşılaştığımız manipülasyonlardır. Yapay zeka tarafından oluşturulan diyaloglar ve kamu figürlerinden uydurulan alıntılar da başka bir örnektir.
Anlen, "Deepfake teknolojisi büyük ölçekte kullanılmıyor," dedi. "Günümüzdeki yanlış bilgilendirme ortamında gördüklerimizin çoğu, çoğunlukla bağlamsal olarak yeniden işlenmiş düşük kaliteli sahte görüntüler."
Nasıl tespit edilir?
Her yeni teknolojinin kusurları vardır ve deepfake teknolojisi de istisna değildir. Örneğin, kullanıcılar videonun kesik kesik olması, ağız hareketlerinin sesle uyuşmaması gibi hatalar tespit edebilirler.
Ancak teknoloji de çok hızlı bir şekilde uyum sağlıyor. Sosyal medyada bilginin hızla yayıldığı bir çağda, zamanında tespit ve müdahale son derece zor.
Anlen, "Deepfake teknolojisinin ilk nesilleri göz hareketleri sayesinde kolayca tespit edilebiliyordu. Şimdi ise yeni nesiller güncellendi; gözler kırpıyor ve artık sabit durmuyor. Bu teknoloji sürekli güncelleniyor ve tespit edilmesi giderek zorlaşacak," diye belirtti.
Çözümler
Deepfake'leri tespit etme yöntemleri arasında gazeteciler, video içeriklerini hatalar ve bozulmalar açısından inceleyebilir, mevcut doğrulama ve adli teknikleri uygulayabilir ve mümkün olduğunda yapay zeka tabanlı deepfake tespit yöntemlerinden yararlanabilirler.
Medya okuryazarlığı araçlarının geliştirilmesi ve gazetecilere medya manipülasyonu konusunda daha fazla eğitim verilmesi de son derece önemlidir.
Anlen, "Şimdi hazırlık yapmalıyız," dedi. "Teknolojiyi gerçekten şekillendirebilmek, nasıl inşa edileceğini belirleyebilmek için bağlamı anlamamız gerekiyor... böylece yeni teknolojilerden pasif bir şekilde etkilenmeyelim."
Hoang Ton (IJN'ye göre)
[reklam_2]
Kaynak
