Bu, bir SAP geçiş aracının veri teslimi için yerel bulut sağlayıcı hizmetlerini doğrudan düzenleyebildiği ilk örneklerden biridir. Güvenli ve standartlaştırılmış veri aktarım hızlandırma mekanizmalarından yararlanan bu iş birliği, dosyaya özgü geçiş senaryoları için yüksek performanslı bir otomasyon seçeneği sunarken, RISE ile SAP Sistem Geçiş Çalışma Tezgahı tarafından desteklenen mevcut SAP geçiş yöntemlerinin sürekli genişleyen portföyüne de katkıda bulunuyor.
Bu platform düzeyindeki iyileştirmeler, ortaklar tarafından da güçlü bir şekilde desteklenmektedir. Örneğin, Accenture, Amazon Bedrock üzerinde yapay zeka ajan tabanlı bir dağıtım platformu oluşturarak, olay sınıflandırmasını, entegrasyon eşlemesini ve veri dönüşümü doğrulamasını otomatikleştirmek için özel olarak tasarlanmış yapay zeka ajanlarını doğrudan dağıtım sürecine entegre etmiştir. İlk sonuçlar, olay işleme hızlarında önemli ölçüde iyileşme göstermektedir.
AWS ve SAP, bulut geçişini hızlandırmak ve önemli geçiş adımlarını otomatikleştirmek amacıyla iş birliklerini genişleteceklerini duyurdu.Bu çözüm, IP adresi çakışmalarını ortadan kaldırır, ağ yeniden tasarımına veya karmaşık onarımlara gerek duymaz ve müşterilerin kendi ağ mimarileri üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar. Bu kurumsal düzeyde özel ve güvenli bağlantı modeli, müşteri ortamlarında daha hızlı SAP dağıtımına olanak tanıyarak dağıtım süresini ve değer sunma süresini önemli ölçüde azaltır.
Geliştirici düzeyinde, kod modernizasyonu SAP dönüşüm projelerindeki en büyük görevlerden biri olmaya devam ediyor ve yapay zekanın en belirgin etkiye sahip olduğu alan da burası. AWS ve SAP, Kiro dahil olmak üzere AWS yapay zeka programlama asistanlarının, alan özelinde görevleri yerine getirmek için SAP ABAP Model Bağlam Protokolü (MCP) becerilerinden ve araçlarından yararlanarak bir orkestrasyon katmanı olarak hareket etmesini sağlayacak. Bu yaklaşım, geliştiricilerin yapay zekayı doğrudan alışkın oldukları iş akışlarına entegre ederek uygulamaları daha hızlı oluşturmalarına ve modernize etmelerine yardımcı oluyor.
SAP ve AWS ayrıca SAP Business Data Cloud, GROW ve SAP Business Technology Platform hizmetlerinin daha fazla AWS Bölgesine sunulmasını genişletmeyi planlıyor. Bu genişleme, katı uyumluluk gereksinimleri veya düşük gecikme süresi ihtiyaçları olan sektörlerde faaliyet gösteren müşterilerin SAP sistemlerini iş bölgelerine daha yakın bir şekilde çalıştırmalarına olanak tanıyacak.
AWS şu anda Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker ve Kiro dahil olmak üzere 240'tan fazla bulut ve yapay zeka hizmeti sunarak SAP müşterilerinin iş verilerinden içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor. Buna ek olarak, yeni bir çözüm olan SAP Business Data Cloud Connect for Amazon Athena, SAP Business Data Cloud ve Amazon Athena arasında veri çoğaltmaya gerek kalmadan çift yönlü entegrasyon sağlıyor. Bu, işletme içindeki ekiplerin veri çoğaltma veya teknik darboğazlardan kaynaklanan gecikmeler olmadan SAP verileri üzerinde gerçek zamanlı olarak analitikler, gösterge panoları ve yapay zeka ajanları oluşturmasına olanak tanıyor.
SAP ve AWS ayrıca, AWS'nin Amazon Connect yapay zeka aracı çözüm paketinin bir parçası olan Amazon Connect Customer'ı SAP Service Cloud ve SAP Enterprise Service Management (ESM) ile entegre etmeyi planlıyor. Bu sayede kuruluşlar, tüm kanallarda geniş ölçekte aracı tabanlı yapay zeka müşteri deneyimleri sunabilecekler.
Ayrıca, Amazon Bedrock AgentCore'da MCP desteğiyle müşteriler, SAP Integration Suite aracılığıyla yapay zeka ajanlarını SAP ERP sistemlerine bağlayabilir ve standart protokoller kullanarak SAP iş verilerine güvenli erişim sağlayabilirler. Bu, operasyon ekiplerinin daha hızlı bilgi edinmelerini ve harekete geçmelerini sağlarken, kurumsal düzeyde güvenlik ve izleme yeteneklerini de korumalarına olanak tanır.
Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
Yorum (0)