Yapay zekâ Wall Street'e hakim olacak mı?

Yapay zekâ (YZ), günlük görevleri daha verimli hale getirerek bankalar için birçok umut vadeden fırsat sunmaktadır. Bu araç sayesinde karmaşık analizler ve risk modellemeleri de daha kolay ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir.

Business Insider'a göre, yapay zeka aslında yıllardır Wall Street'te devrim yaratıyor ve işlemlerin çoğu artık algoritmalar tarafından gerçekleştiriliyor. Alınan bilgileri işleyerek, analiz ederek ve alım satım kararları vererek, algoritmalar New York şehrinin finans merkezi Wall Street'teki günlük işlemlerin %60-75'inin gerçekleştirilmesine yardımcı oluyor. Ancak şimdi sorulması gereken soru, bu oranın daha yüksek olup olmadığı ve yapay zekanın kâr elde etmede insan işlerini tamamen devralıp devralmayacağıdır.

Yapay zekayı uygulama yarışı

Wall Street, yapay zekanın finansal işlemlere önemli bir etki yapacağını öngörüyor. New York merkezli, dünyanın en eski finansal hizmet firmalarından biri olan JPMorgan'ın yaptığı bir ankete göre, yatırımcıların %53'ü yapay zekanın veya makine öğreniminin önümüzdeki üç yıl içinde işlemlerde en etkili teknoloji olacağına inanıyor (2022'de bu oran %25 idi).

ABD merkezli danışmanlık firması Evident'in yeni verilerine göre, en gelişmiş bankalarda iş ilanlarının yaklaşık %40'ı yapay zeka ile ilgili pozisyonları kapsıyor; bunlar arasında veri ve nicel mühendisler, yöneticiler vb. yer alıyor.

Goldman Sachs ve ING gibi bankalara yapay zeka hizmetleri sağlayan New York merkezli küresel teknoloji şirketi Eigen Technologies, 2023 yılının ilk çeyreğinde bankalardan gelen yapay zeka taleplerinin geçen yılın aynı dönemine göre beş kat arttığını açıkladı.

Evident'in CEO'su ve kurucu ortağı Alexandra Mousavizadeh, Open AI (ABD) tarafından Kasım 2022'de piyasaya sürülen ChatGPT'nin, banka yöneticilerinin yapay zekanın birçok potansiyeli nedeniyle bankacılık sektöründe oyun değiştirici bir unsur olduğunun daha fazla farkına varmalarını sağladığını söyledi. Mousavizadeh şunları vurguladı: "Yapay zeka yeteneğinin maliyeti önemli ölçüde arttı. Bir yapay zeka yarışı başladı."

Wall Street'teki bankaların giderek daha fazlası yapay zeka teknolojisini benimsiyor.

Finans ve bankacılık sektöründe yapay zekanın kullanımına en önemli örneklerden biri, Almanya'nın en büyük özel bankacılık grubu olan Deutsche Bank'ın, müşterilerinin yatırımlarının risk altında olup olmadığını analiz edebilen bir ürün geliştirmesidir. Banka ayrıca bu aracı, her müşterinin ihtiyaç ve isteklerine uygun fonları, hisse senetlerini ve tahvilleri bulmak için de kullanmaktadır.

Deutsche Bank'ın Küresel Veri Çözümleri Başkanı Kirsten Anne Bremke, yapay zekâ ve insan zekâsının entegrasyonunun olumlu bir savunucusudur.

Çokuluslu bankacılık ve finansal hizmetler grubu ING (Hollanda), potansiyel temerrüde düşenleri tespit etmek için yapay zeka kullanıyor. Bu arada, Morgan Stanley de yapay zekayı kullanma yarışında yer alıyor ve Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanarak yeni yapay zeka teknolojileriyle deneyler yapıyor. Morgan Stanley şu anda, ABD Merkez Bankası'ndan (Fed) gelen bilgilerin güvercin mi yoksa şahin bir politika mı gösterdiğini belirlemek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan bir model için patente sahip ve böylece para politikası eylemlerini tahmin etmelerine yardımcı oluyor.

JPMorgan'ın da benzer planları var. Banka, Mayıs ayında yaptığı bir patent başvurusunda, yatırımcılara uygun hisse senetlerini seçmede yardımcı olabilecek ChatGPT benzeri bir ürün geliştirdiğini belirtti. Elde edilen veriler, JPMorgan'ın küresel reklam kampanyaları aracılığıyla Şubat ve Nisan ayları arasında yapay zeka ile ilgili 3.651 pozisyon için işe alım yaptığını gösteriyor; bu sayı, rakipleri Citigroup ve Deutsche Bank'ın neredeyse iki katı.

New York Borsası'ndaki yatırımcılar

Uluslararası hukuk firması Fieldfisher'ın direktörü Steven Burrows, bankaların faiz oranı takasları ve öz sermaye türevleri gibi araçlar aracılığıyla daha uygun riskten korunma çözümleri sunmak için yapay zekayı kullandığını ve bu sayede müşterilerine daha iyi fiyatlar sunabildiklerini söyledi. Bu arada, Morgan Stanley'de makine öğrenimi araştırmaları başkanı Yuriy Nevmyvaka ise şunları söyledi: "Her işletme, işlem departmanı ve yatırım ekibi yapay zekayı derinlemesine anlamaya çalışıyor."

ABD bankası Wells Fargo, müşterilerin düzenleyicilere hangi bilgileri bildirmeleri gerektiğini belirlemeye yardımcı olmak ve aynı zamanda iş süreçlerini iyileştirmek için büyük dil modelleri kullanıyor. Bu arada, Fransız bankası BNP Paribas, müşteri sorularını yanıtlamak için sohbet robotları kullanıyor ve dolandırıcılık ve kara para aklamayı tespit edip önlemek için yapay zekadan yararlanıyor. Benzer şekilde, Societe Generale'nin (Fransa) yapay zeka destekli izleme ve analiz aracı Cast, sermaye piyasalarındaki olası usulsüzlükleri taramak için işlem gücünü kullanıyor.

Dünya genelindeki hükümetler, yapay zeka araçlarını düzenlemenin yollarını bulmak için yarışıyor.

Şeffaflık ve verimlilik

Yapay zekanın finans ve bankacılık sektörlerinde artan kullanımı olumlu değişiklikler getirirken, aynı zamanda finans piyasası için önemli zorluklar da ortaya çıkarıyor: iş kayıpları riskinden bu teknolojinin şeffaflığı ve verimliliğine kadar.

İlk olarak, gelecekteki iş kayıpları riski önemli ölçüde artacaktır. Goldman Sachs analistleri, küresel olarak 300 milyon tam zamanlı işin yapay zekâ tarafından otomasyonla ortadan kaldırılabileceğinden endişe ediyor. Bu sayı, ABD'deki iş ve finans sektörünün %35'ini içerebilir.

Milyarder Warren Buffett, Berkshire Hathaway Inc.'in Yönetim Kurulu Başkanı, 6 Mayıs'taki yıllık hissedarlar toplantısında endişesini dile getirerek şunları söyledi: "Bir şey her türlü işi yapabiliyorsa, biraz endişeleniyorum. Çünkü bu trendi tersine çeviremeyeceğimizi biliyorum." Bu görüşü paylaşan Bank of America CEO'su Brian Moynihan, yapay zekanın büyük faydalar sağlayabileceğini ve birçok görevi azaltabileceğini, ancak iş akışının ve karar alma sürecinin nasıl işlediğini anlamanın çok önemli olduğunu değerlendirdi.

Yapay zekânın uygulanmasının olumlu etkileri olsa da, beraberinde zorluklar da getiriyor.

İkinci olarak, bankacılık ve finans sektöründe yapay zekanın kullanımının genişletilmesi söz konusu olduğunda şeffaflık özellikle önemli bir konudur. Bankalar, doğrulanmış bilgilere dayanarak işlem yapmak ve işlem kararları almakla yükümlüdür. Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (ABD) hukuk firmasında ortak olan uzman Anne Beaumont'a göre, yapay zeka yaygın olarak kullanıldığında, bankanın karar vermek için hangi verilere dayandığını ve bu verilerin kullanımının haklı olup olmadığını müşterilere ve düzenleyicilere açıklamak çok zorlaşır.

Ayrıca, Cambridge Üniversitesi'nde (İngiltere) bilgisayar bilimi ve teknolojisi profesörü olan Alan Blackwell'e göre, bankaların yapay zeka araçlarını "eğitmek" için çeşitli kaynaklardan gelen büyük verileri kullanmaları gerekiyor ve bu durum birçok soruna yol açacak.

Üçüncüsü, yapay zeka araçlarının geliştirilmesi ve işletilmesi çok pahalıdır. Eigen Technologies'in kurucusu ve CEO'su Lewis Z. Liu, büyük ölçekli dil modellerini kullanarak müşteri sorularını yanıtlamanın tahmini maliyetinin soru başına yaklaşık 14 dolar olduğunu, avukatların ise soru başına sadece yaklaşık 6 dolar yanıtladığını belirtti.

Wall Street'teki işlemlerde yapay zekanın rolü yeni olmasa da, birçok analist, özellikle yapay zekanın hızla yaygınlaşması ve kullanımının artması göz önüne alındığında, gelecekte yapay zekanın finansal işlemlerde insanları tamamen yerini alabileceği ve kar üretebileceği bir durumdan bahsediyor. Bugün bankalar, iş verimliliğini artırmak için yapay zekayı geliştirmek ve uygulamak konusunda büyük bir yarış içindeler ve bu da yakın gelecekte bankacılık ve finans sektöründe hızlı değişimlere yol açıyor. Bununla birlikte, danışmanlık firmalarının tamamı, bankaların net bir yapay zeka uygulama stratejisi geliştirmek için yapay zekanın hangi alanlarda üstün değer yaratacağını açıkça belirlemeleri gerektiği konusunda hemfikir. Ayrıca, yapay zeka ile ilgili sorunları, yapay zeka uygulamasına ilişkin belirsiz politika ortamını ve veri doğruluğuyla ilgili sorunları ele almak için çalışan eğitimine, daha fazla uzman istihdamına ve yeni bir risk yönetimi çerçevesi oluşturmaya odaklanmaları gerekiyor.

Kaynak bağlantısı: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm