Yapay zekanın "vaftiz annesi"

Görüntü tanıma yapay zekâsının (YZ) temellerini atan Çinli-Amerikalı bilgisayar bilimci Fei-Fei Li, "Tarihte herhangi bir noktaya, örneğin ateşin keşfine, buhar makinesinin icadına veya elektriğin icadına ışınlansaydık, tartışmanın aynı olacağını düşünüyorum: teknolojinin iki ucu keskin kılıcı . Teknoloji insanları güçlendirir, ancak bu güçle birlikte tehlike de gelir," dedi.

Phi-Fei Lee, Sequoia Capital'ın Stanford Üniversitesi (ABD) Bilgisayar Bilimleri Bölümü'ndeki ilk profesörü ve Ulusal Mühendislik Akademisi üyesidir. Ayrıca Google'da Başkan Yardımcısı ve Google Cloud'da Baş Bilim İnsanı olarak görev yapmıştır. Son yirmi yıldır yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayarlı görme alanlarında araştırmalara öncülük etmiştir.

2023 yılında TIME100'ün "Yapay Zeka Alanındaki En Etkili İnsanlar" listesinde yer aldı.

Yapay zekada kadın öncüler

Lee, California Teknoloji Enstitüsü'ndeki doktorası sırasında, yapay zeka camiasında kendine yer edinen "tek seferde öğrenme" tekniğine önemli katkılarda bulunmuştur. Bu teknik, çok küçük miktardaki verilere dayanarak tahminler yapabilir ve bilgisayarlı görme (görüntü ve videolardan bilgi işleme ve anlama) veya doğal dil işleme (insan dilini anlama ve üretme) ile ilgili uygulamalar için oldukça değerlidir.

Lee, 2007 yılında bilgisayarların milyonlarca görüntüyü tanımasına ve çevrelerindeki dünyayı tanımlamasına yardımcı olan ImageNet adlı sistemi geliştirerek yapay zekâ alanında büyük bir atılım yaptı. O dönemde proje şüpheyle karşılandı. Hatta bir meslektaşı, projenin çok iddialı ve zamanının ötesinde olduğunu söyledi.

Anı "Gördüğüm Dünyalar"

ImageNet, 2012 yılına gelindiğinde, Toronto Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen derin öğrenme sinir ağı algoritması AlexNet'e veri aktarıyordu. AlexNet, yapay zekâ alanında çığır açan bir model olmakla kalmayıp, günümüzde ChatGPT gibi birçok başka yapay zekâ modelinin de gelişimini destekledi.

"Kontrolün yapay zekaya verilmesini istemiyorum. Yapay zekayı insanlar kullanacak ve güç insanlara ait olacak."

Lee Phi Phi, Amerikalı bilgisayar bilimcisi

Phi-Fei Li, 2017 yılında lise öğrencilerine Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı dersleri sunan kâr amacı gütmeyen eğitim kuruluşu AI4ALL'ı kurdu. AI4ALL ayrıca genç kadınları ve azınlık öğrencilerini bilgisayar bilimini keşfetmeye ve gelecekte bir çalışma alanı olarak seçmeye teşvik etmeyi amaçlıyor. Li, geçen Kasım ayında "Gördüğüm Dünyalar" adlı anı kitabını yayınladı.

"Utangaç biriyim ve kendimi ifade etmekte iyi değilim, ancak yine de kitap yayınlamak istedim çünkü yapay zekâ alanında kadınların sesi eksik olamaz," diye paylaştı. Anılarında Li, ilk zorluklarını, 16 yaşındayken Çin'den ABD'ye göçünü ve teknoloji alanında zirveye ulaşma yolculuğunu anlatıyor. Yabancı bir ülkedeki yaşam, memleketindeki refah ve bollukla tamamen zıt. Üniversite yıllarında Li, ailesinin çamaşırhanesinde çalışmak ve bir Çin restoranında saati 2 dolara vardiyalı çalışmak gibi birçok ek işte çalıştı.

Zorlukların üstesinden gelmesi, azmi ve sıkı çalışması ona Princeton Üniversitesi'nde fizik eğitimi alması ve ardından California Teknoloji Enstitüsü'nde doktora yapması için burs kazandırdı.

Bayan Lee Phi Phi, Nisan 2024'te bir TED konuşması yaptı.

Teknolojinin ticarileştirilmesi için "yarışa" katılın

Teknoloji sektöründe kadınların yeterince temsil edilmediği bir dönemde, Bayan Lee, sadece dört ayda milyarlarca dolar değerinde "World Labs" adlı bir yapay zeka girişimi kurarak daha da büyük bir etki yarattı. Şirketi, görsel verilerin neredeyse insan benzeri bir şekilde işlenmesi hedefiyle yapay zekada "mekansal zekâ" yaratmaya odaklandı. Proje, yapay zekanın gerçek dünya ortamlarıyla daha iyi etkileşim kurmasına ve daha gelişmiş otonom sistemler geliştirmesine yardımcı olarak çığır açıcı bir gelişme vaat ediyordu.

Bayan Lee, Nisan 2024'te yaptığı bir TED konuşmasında, "Merak, bizi insanlar kadar akıllı, hatta belki daha akıllı görüntü tanıma makineleri yaratmaya itiyor" demişti.

Lee, Mayıs ayında Bloomberg Teknoloji Zirvesi'nde verdiği bir röportajda, üretken yapay zeka konusundaki karamsarlığın abartılı olduğunu öne sürdü. Ancak anılarında, yapay zeka alanındaki çalışmaları hakkındaki şüphelerini de dile getirdi. Bir bölümde, "hem yıkıcı hem de ilham verici olma potansiyeline sahip bir olgu ve görev" olarak tanımladığı bir teknolojiyi geliştirmekten dolayı "biraz suçluluk" duyduğunu itiraf etti.

Kaynak: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm