Yeni nesil afet uyarı modeli

Ulusal Meteoroloji ve Hidroloji Tahmin Merkezi'nde görevli tahminciler, hava tahminleri ve doğal afetlere ilişkin erken uyarılar üretmek için akıllı meteoroloji sistemindeki verileri analiz ediyor. (Fotoğraf: HOAI LINH)

Bunu iyi yapmak, yalnızca insanlara ve mülke verilecek zararı en aza indirmeye yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda ülkenin afet önleme ve kontrol alanında bilim ve teknolojiye olan kendi kendine yeterliliğini de teyit edecektir.

Quang Tri eyaleti, uzun yıllardır fırtına ve sellerden en çok etkilenen bölgeler arasında yer almaktadır. Barajlar, setler, sel kontrolü ve nüfusun yer değiştirmesi gibi mühendislik çözümleri etkili olsa da, önemli miktarda finansman ve uzun yatırım süreleri gerektirirken, doğal afetlerin niteliği hızla değişmektedir.

Gerçek zamanlı verilere, modern matematiksel modellere ve hızlı bilgi iletim teknolojisine dayalı erken uyarı araçları geliştirme ihtiyacı acil bir hal almıştır.

Bu gerçekliğe dayanarak, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, Doçent Dr. Nguyen Thanh Hung'un önderliğinde, "Quang Tri ili ve çevresindeki bölgelerde sel ve su baskınlarının neden olduğu doğal afet risklerine karşı erken uyarı sistemi oluşturmak için ileri teknolojinin uygulanmasına ilişkin araştırma" projesini yürütmek üzere Ulusal Nehir ve Kıyı Dinamiği Anahtar Laboratuvarı'nı görevlendirdi.

Şiddetli yağmurlar Hue şehrinde sel baskınlarına neden oldu. (Fotoğraf: QUANG TIEN)

Projenin üç stratejik hedefi vardır: Afet Risk Haritası Geliştirme (afet önleme çalışmalarına doğrudan hizmet edecek şekilde, belediye düzeyine kadar detaylı bir sel ve su baskını risk haritası oluşturmak); gerçek zamanlı uyarı teknolojisi geliştirme (meteorolojik ve hidrolojik tahminlere dayalı olarak, sel ve su baskını risklerine karşı gerçek zamanlı erken uyarı için gelişmiş teknoloji oluşturmak); ve İletim ve Müdahale Sistemini iyileştirme (uyarı bilgilerini iletmek ve uygun ve etkili müdahale planları önermek için teknoloji geliştirmek).

Bu hedeflere ulaşmak için araştırma ekibi, derinlemesine veri toplama ve analizine ve çığır açan teknolojilerin uygulanmasına odaklanan altı ana girişim hayata geçirdi.

Sistemin etkinliğinin anahtarı, çeşitli son teknolojilerin eş zamanlı olarak uygulanmasında yatmaktadır. Bunların başında ise fiziksel süreçlere dayalı matematiksel model gelmektedir.

Araştırma ekibi, gerçek dünyadaki akış, yağış, topografik eğim ve hidrolojik faktörlerin davranışlarını simüle ederek daha gerçekçi tahmin senaryoları oluşturmak için fiziksel bir yaklaşım kullanarak bir sel simülasyonu ve risk değerlendirme araç seti geliştirdi.

Ayrıca, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi "güçlendirilmiş bir beyin" görevi görüyor. Doçent Doktor Nguyen Thanh Hung ve meslektaşları, sistemi yıllar boyunca büyük veri kümeleri üzerinde eğiterek, afet uyarısı için 282 farklı senaryo oluşturdu.

Yapay zekâ sayesinde, afet önleme ve müdahalede gerçek zamanlı eylem gerektiren önemli bir faktör olan işlem ve tahmin hızı önemli ölçüde azalmaktadır.

Bir diğer önemli unsur ise entegre bilgi iletim teknolojisidir. Sistem, uyarıları ve müdahale talimatlarını doğrudan cep telefonları, web siteleri ve sosyal medya aracılığıyla vatandaşlara göndermek üzere tasarlanmıştır; böylece kritik bilgilerin hızlı, doğru yere ve doğru zamanda iletilmesi sağlanır.

Projenin ilk sonuçları 2024 sel sezonunda Quang Tri'de test edildi. Yeni modele dayalı gerçek zamanlı tahminler ve uyarılar, eksiksizliği, modernliği ve yerel acil pratik gereksinimleri karşılayabilme yeteneği nedeniyle yönetim kurumları ve uzmanlar tarafından büyük beğeni topladı.

Sadece orta bölge değil, Vietnam'ın birçok kıyı bölgesi de şiddetli fırtınalar, yükselen deniz seviyesi ve büyük dalgaların birleşimi nedeniyle ciddi sel riskiyle karşı karşıya.

Bu duruma yanıt olarak, Ulusal Hidrometeorolojik Tahmin Merkezi, Doçent Dr. Nguyen Ba Thuy önderliğinde, Aralık 2022 ile Kasım 2025 tarihleri arasında uygulanacak olan "Fırtına dalgaları ve kabarmaların neden olduğu kıyı taşkınlarını tahmin etmek için bir model ve teknolojik süreç geliştirme" başlıklı ulusal düzeyde bir proje başlattı.

Amaç, entegre atmosferik-dalga-fırtına dalgası hesaplama modelinde uzmanlaşmak ve Vietnam'ın kıyı koşullarına uygun bir tahmin süreci geliştirmekti. Araştırma ekibi, meteorolojik, hidrolojik, oşinografik ve topografik verilerin toplanmasını ve işlenmesini tamamladı ve üç gelişmiş modeli entegre etti: WRF (fırtına rüzgarı simülasyonu), SWAN (dalga simülasyonu) ve ADCIRC (fırtına dalgası simülasyonu).

Sistem, fırtınaların kıyı arazisiyle nasıl etkileşim kurduğunun ayrıntılı simülasyonunu sağlayarak, belirli senaryolar altında sel seviyelerini tahmin etmeye olanak tanır. Model, Thanh Hoa eyaletinde 1/10.000 harita ölçeğinde test edilmiş olup, 11-14 fırtına seviyelerine göre, deniz setleriyle ve setler olmadan ve çeşitli gelgit dönemlerini de içerecek şekilde sel değerlendirmesi yapılmıştır.

Ürünler, tahliye planları geliştirmek, tekneleri, su ürünleri yetiştirme alanlarını ve set altyapısını korumak amacıyla yerel yetkililere teslim edildi. Tahmin araç seti, 2025 tayfun sezonunda test edildi ve gerçek verilerle yüksek derecede korelasyon gösterdi.

Meteoroloji ve Hidroloji Dairesi Müdür Yardımcısı Sayın Hoang Duc Cuong, projenin, sektörün tahmin yöntemlerini modernize etme hedefi doğrultusunda, kıyı bölgeleri için erken uyarı kalitesinin iyileştirilmesine önemli bir katkı sağladığını değerlendirdi.

Dikkat çekici bir nokta, modelin tahmin sürecini iki farklı arazi türü için ayırmasıdır: setli alanlar ve setsiz alanlar. Deniz setleri dalga yayılımını ve fırtına dalgalanmasını güçlü bir şekilde etkilediğinden, farklı bir tahmin yöntemi gerektirir. Bu, modelin Thanh Hoa ve Hue'den Khanh Hoa, Vinh Long ve Ca Mau'ya kadar farklı kıyı yapılarına sahip her kıyı bölgesi için uygun olmasını sağlar.

Doçent Doktor Nguyen Ba Thuy'ye göre, model aynı zamanda tahmin ekibinin tahmin kapasitesini geliştirmeye de yardımcı oluyor. Bununla birlikte, modelin profesyonel amaçlar için gerçek zamanlı olarak çalışabilmesi için güçlü bir bilgi işlem sistemine daha fazla yatırım yapılması gerekiyor.

Her iki çalışma da Vietnam'ın kendi kendine yeterlilik için gelişmiş afet simülasyonu ve uyarı teknolojileri geliştirme konusundaki olgunluğunu göstermektedir. Doğrudan ekonomik terimlerle ölçülmesi zor olsa da, hasar azaltmanın dolaylı faydaları oldukça büyüktür.

Giderek daha şiddetli hale gelen doğal afetler bağlamında, entegre tahmin modelleri geliştirmek, yapay zekayı, büyük veriyi ve hızlı iletişim teknolojilerini uygulamak, Vietnam'ın ulusal ölçekte erken uyarı sistemini mükemmelleştirmesi için doğru yöndür.

Bu, yalnızca meteoroloji ve hidroloji sektörünün bir hedefi değil, özellikle yüksek riskli bölgelerde sürdürülebilir sosyo-ekonomik kalkınma için de temel bir gerekliliktir.

PEMBE IŞIK ve ALTIN BACH

Kaynak: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html