Bilim insanları , görsel işleme, hareket planlama ve kontrolüne kadar beynin birçok farklı alanının aktivitesini taklit edebilen yapay bir nöron geliştirdiler.
Bu, insanlar gibi dünyayı algılayabilen ve tepki verebilen makineler yaratmayı amaçlayan nöromorfik bilişim alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Nature Communications dergisinde yayımlanan makalede, Loughborough Üniversitesi (İngiltere) liderliğindeki uluslararası bir ekip, Salk Enstitüsü ve Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin katılımıyla, "transnöron" adı verilen yeni yapay nöronlarının, görsel, motor ve premotor nöronların karakteristik aktivite örüntüleri arasında esnek bir şekilde geçiş yapabildiğini belirtti.
Ortak yazar Profesör Sergey Saveliev, "İnsan beyni bizim ulaşamayacağımız gizemli bir cihaz mı, yoksa onu elektronik olarak yeniden yaratabilir miyiz, hatta daha güçlü bir şey inşa edebilir miyiz?" diye soruyor.
Ekibin, tek bir ünitenin birçok farklı nöron tipinin davranışını taklit edecek şekilde ayarlanabileceğini gösterdiğini ve bu sayede sadece birkaç yapay nöron kullanarak kompakt cihazlarda karmaşık beyin benzeri işlevler gerçekleştiren elektronik çipler yaratma olasılığının doğduğunu söyledi.
Bunu test etmek için bilim insanları, transnöronlara elektrik sinyalleri enjekte edip çıkış darbelerini ölçtüler ve bunları makak maymunlarının beyinlerinden kaydedilen gerçek sinir uyarılarıyla karşılaştırdılar. Üç beyin bölgesi seçildi: görsel işleme alanı, motor kontrol alanı ve eylem hazırlama alanı; her biri çok belirgin bir "darbe örüntüsüne" sahip.
Sadece elektriksel ayarları değiştirerek, tek bir transnöron tüm bu dürtü desenlerini %70-100 doğrulukla yeniden üretebilir.
Transnöronun merkezinde, içinden elektrik akımı geçtiğinde durum değiştiren ve nöronların deneyimlerden öğrenmelerine benzer şekilde önceki sinyalleri "hatırlamasına" yardımcı olan nano boyutlu bir bileşen olan "memristör" bulunur.
Memristörün içinde, gümüş atomları mikroskobik köprüler oluşturup kırarak elektrik darbeleri üretir. Bu özellik sayesinde, transnöronlar herhangi bir yazılıma ihtiyaç duymadan farklı beyin bölgeleri gibi davranacak şekilde "ayarlanabilir".
Bilim insanları, bu teknolojinin "çip üzerindeki korteks"e entegre edilebileceğine ve robotların gerçek zamanlı olarak algılama ve uyum sağlamasına yardımcı olacak yapay bir sinir sisteminin temelini oluşturabileceğine inanıyor. Cihaz ayrıca beyin araştırmaları ve insan sinir sistemiyle iletişim alanlarında da uygulama alanı bulmayı hedefliyor.
Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/noron-nhan-tao-mo-phong-nhieu-vung-nao-dot-pha-huong-toi-robot-giong-nguoi-post1077800.vnp






Yorum (0)