DeepSeek çılgınlığından neler öğrenebiliriz?

Uzmanlar, gizlilik ve maliyetle ilgili endişeler devam etse de, DeepSeek'in yükselişinin büyük yapay zeka şirketleri için bir meydan okuma olduğuna inanıyor.

DeepSeek'in ana arayüzü. Fotoğraf: Bloomberg .

Yapay zeka modelleri giderek daha erişilebilir hale geliyor. ChatGPT ve Claude'un ardından, Çinli girişim DeepSeek'in R1 modeli, açık kaynak kodu ve düşük maliyeti nedeniyle dikkat çekiyor.

DeepSeek, girişimlerin yapay zeka alanındaki birçok "dev" ile hâlâ rekabet edebileceğini gösteriyor. Bununla birlikte, gizlilik, fikri mülkiyet ve küçük işletmelerin sahip olduğu kaynaklar konusundaki endişeler, gelişimlerinde hâlâ zorluklar yaratıyor.

Karmaşık rekabet ortamı

Küresel popülaritesine rağmen, DeepSeek özellikle gizlilik konusunda birçok engelle karşı karşıya. Birçok kişi hassas verilerin sızmasından endişe duyuyor ve bu da bu araçları kullanmaya karşı tereddütlü bir tutum yaratıyor.

"Piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra, gizlilik endişeleri birçok kişiyi DeepSeek modellerini kendi sunucularında barındırmaya yöneltti."

RMIT Vietnam'da Yazılım Mühendisliği Kıdemli Öğretim Üyesi Dr. Jeff Nijsse, "Hugging Face platformunun popüler olmasının nedeni, geliştiricilerin yapay zekayı yerel olarak çalıştırmasına ve potansiyel güvenlik risklerinden kaçınmasına olanak sağlamasıdır" dedi.

San Francisco merkezli bir yapay zeka girişimi olan Perplexity, DeepSeek'e gönderilen verilerin yalnızca ABD ve Avrupa'daki veri merkezleriyle sınırlı olduğunu kullanıcılara garanti etti.

Perplexity CEO'su Aravind Srinivas, "Perplexity'nin DeepSeek verilerinin tamamı ABD ve Avrupa'daki veri merkezlerinde saklanmaktadır. DeepSeek açık kaynaklıdır. Verileriniz Çin'e gönderilmez," şeklinde açıklama yaptı.

DeepSeek ve OpenAI'nin modelleri teknoloji dünyasını alt üst ediyor. Fotoğraf: Bloomberg .

Dr. Nijsse ayrıca DeepSeek'in eğitim yöntemleriyle ilgili endişelerini dile getirdi. Ona göre OpenAI, DeepSeek'in kendi çıkarı için OpenAI'nin modelleri üzerinde damıtma teknikleri kullandığına dair kanıtları olduğunu iddia ediyor.

Nijsse, "Bilgi damıtma süreci, modelin genel boyutunu küçültürken verimliliğini artırmaya yardımcı olur. Ancak bu, OpenAI'nin hizmet şartlarını ihlal edebilir," diye ekledi.

Analistler ayrıca, Nvidia'nın sıkı ihracat kontrollerine rağmen DeepSeek'in modellerini eğitmek için kullanılan yüksek performanslı grafik kartını (GPU) nasıl elde ettiğini de sorguladılar. Bu faktörler, yapay zeka alanındaki giderek karmaşıklaşan rekabeti vurgulamaktadır.

Fırsatlar hâlâ çok geniş.

DeepSeek'in yükselişine rağmen, RMIT Vietnam'da Bilgisayar Bilimleri alanında kıdemli öğretim üyesi olan Dr. James Kang, yapay zeka pazarının büyük çoğunluğunun, Nvidia'nın gelişmiş işlemci çiplerine ve geniş özel veri depolarına erişimi olan büyük şirketlerin elinde kaldığına inanıyor.

"Büyük teknoloji şirketleri, bol finansal kaynakları ve yüksek performanslı bilgi işlem donanımına erişimleri sayesinde önemli bir avantaja sahiptir."

Ancak DeepSeek R1 gibi açık kaynaklı modellerin ortaya çıkışı, daha küçük yapay zeka şirketlerinin de uzmanlaşmış uygulamalara ve performansa odaklanarak çığır açabileceklerini kanıtlıyor," diye ekledi Kang.

DeepSeek, ChatGPT ve Gemini simgeleri. Fotoğraf: Bloomberg .

Yapay zekâ, verimliliği ve otomasyonu artırmayı vaat ederken, aynı zamanda düzenleme, etik ve işgücü dönüşümü konularında da zorluklar ortaya koyuyor. RMIT Vietnam temsilcileri bu değişimi sanayi devrimlerine benzetiyor.

Dr. Kang, “Yapay zeka kesinlikle bazı işlerin yerini alacak, ancak aynı zamanda birçok yeni fırsat da yaratacak. Önemli olan, iş gücünün yeniden eğitilmesine ve becerilerinin geliştirilmesine odaklanmak, onları eleştirel düşünme ve karar verme yetenekleri gerektiren rollere geçiş yapmalarına yardımcı olmaktır” dedi.

Bu arada, Dr. Jeff Nijsse, yapay zeka modellerinin uzun vadeli ekonomisine vurgu yaparak, yapay zeka modellerine yatırım yapmanın maliyeti artarken, token başına maliyetin azaldığını belirtti. Açık kaynaklı yapay zekanın, alanın geleceğini kademeli olarak şekillendireceğini öngörüyor.

"Sağlam bir açık kaynak modelinin ortaya çıkması bile topluluğu harekete geçirmek için yeterli. Girişimciler, kaynakları sınırlı olsa bile mevcut platformu geliştirebilir ve iyileştirebilirler."

Dr. Nijsse, "Pahalı, üst düzey GPU'ların hakimiyeti sonsuza dek sürmeyecek ve eski donanımlar piyasaya çıktığında yapay zeka geliştirme daha kolay hale gelecek" diye vurguladı.

Bu dönüşüm, Vietnam'daki girişimciler için de fırsatlar sunuyor. Küçük işletmeler, açık kaynak teknolojisinden yararlanarak niş pazarlar için düşük maliyetle yapay zeka uygulamaları geliştirebilirler. Hükümet desteğiyle, Vietnam'daki yapay zeka sektörünün büyümeye devam ederek bölgenin önde gelen ülkelerinden biri haline gelmesi bekleniyor.

Kaynak: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html