Bu bilgi, Eğitim ve Öğretim Bakanlığı Eğitim Bilimleri Enstitüsü Direktörü Profesör Dr. Le Anh Vinh tarafından, Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi, Vietnam Bilim ve Teknoloji Derneği vb. kuruluşların ortaklaşa düzenlediği, 28 Ekim'de Hanoi'de gerçekleştirilen "Öğrenciler için Yapay Zeka Yeteneklerinin Geliştirilmesi" çalıştayında verilmiştir.
Profesör Dr. Le Anh Vinh'e göre, bu birim genel eğitim için bir yapay zeka müfredatı geliştirmiştir ve okullar bu müfredattan yola çıkarak okullarda yapay zekanın uygulanmasına ilişkin düzenlemeler oluşturabilirler.
“Bundan sonra, lise öğrencileri ve öğretmenleri için bir yapay zeka yeterlilik çerçevesi geliştireceğiz. Çerçeve, Milli Eğitim Bakanlığı (Eğitim ve Öğretim Bakanlığı) tarafından zaten incelendi ve yakında uygulanmasını umuyoruz,” dedi Bay Vinh.
Eğitim Bilimleri Enstitüsü Müdürü Profesör Dr. Le Anh Vinh (Fotoğraf: Düzenleme Komitesi).
Ortaokul öğrencilerinin %87'si yapay zekayı nasıl uygulayacağını biliyor.
Çalıştayda Profesör Le Anh Vinh, Enstitünün öğrenciler için yapay zeka yeterlilik çerçevesini geliştirmesinden önce, 2023 yılının sonunda 11.000'den fazla ortaokul öğrencisiyle yapılan bir ankete göre, öğrencilerin yaklaşık %87'sinin yapay zekayı nasıl uygulayacağını bildiğini belirtti. Öğrenciler, örneğin zor soruları yanıtlamak için GPT sohbetini kullanmak gibi, eğitimde yapay zekayı etkili olarak değerlendirdi.
Bu enstitü tarafından 2024 yılının sonunda yaklaşık 35.000 ortaokul ve lise öğretmeniyle yapılan bir anket, öğretmenlerin %76'sının yapay zekayı öğretimde kullandığını ortaya koydu. Öğretmenler, yapay zekanın öğretimdeki uygulamasını oldukça etkili olarak değerlendirdi.
"Yapay zekâ uygulamalarını liselere sistematik olarak entegre etmesek bile, bu alan yine de çok aktif; ancak uygun ve etkili eğitim yöntemleri üzerinde araştırma yapmazsak, sonuçlar istediğimiz kadar iyi olmayacaktır."
Profesör Le Anh Vinh, "Peki, teknolojiyi eğitime uygularken nasıl kullanmalıyız?" diye sordu.
Hanoi Ulusal Üniversitesi Konseyi Başkanı ve Rektörü Doçent Hoang Minh Son'a göre, üniversite 2030 yılına kadar yapay zeka ve dijital teknolojiyi stratejik sütunlar olarak görüyor ve 2045 için bir vizyonu bulunuyor.
Sayın Hoang Minh Son'a göre, yapay zeka, geçmişte yabancı diller gibi, olmazsa olmaz bir beceridir.
Daha da önemlisi, liderlik becerileri ve proaktif yaratıcılık, öğretme ve öğrenme sürecine entegre edilmelidir; böylece öğrenciler yapay zekayı sadece mezun olduktan sonra değil, hemen çalışmalarında kullanabilirler.
Hanoi Ulusal Üniversitesi Rektörü ve Konsey Başkanı Doç. Dr. Hoang Minh Son (Fotoğraf: M. Ha).
Yapay zekanın genel eğitime entegrasyonu ikilemi.
Sayın Le Anh Vinh'e göre, yapay zekanın genel eğitime entegrasyonu üç temel sütun üzerine kurulmalıdır.
Öncelikle, yapay zekanın okullara entegrasyonu için tutarlı bir politika çerçevesine ihtiyaç vardır. İkinci olarak, müfredat ve materyaller kapsamlı ve esnek olmalıdır. Üçüncü olarak, yeterli insan ve mali kaynak bulunmalıdır.
Şu anda lise müfredatına yapay zekayı entegre etmenin üç yaklaşımı bulunmaktadır. Birincisi, yapay zekayı tüm derslere tamamen entegre etmek. İkincisi, yapay zekayı bilgisayar biliminin bir parçası olarak ele almak. Üçüncüsü, yapay zekayı ayrı bir ders olarak ele almak.
"Bizim görüşümüze göre, yapay zekâ, tekrarlardan kaçınmak için genel eğitim konularına entegre edilmelidir. Yaklaşım, zamanında uygulanmasını sağlamak için adım adım, açık ve araştırma değerlendirmesine dayalı olmalıdır," diye ekledi Bay Le Anh Vinh.
Bu uzmana göre, Enstitü tarafından yapay zeka programı, deneysel okullarda 1. sınıftan 12. sınıfa kadar, okul yılı başına 16 ders olmak üzere pilot uygulama olarak yürütülüyor.
Buna göre, ilkokul düzeyinde ahlak eğitimi ve yapay zekâ farkındalığına odaklanılacak; daha üst düzeylerde ise teknik bilgi ve beceri düzeyi kademeli olarak artırılacaktır.
İlk sonuçlar, öğretmenlerin uygun rehber materyallere sahip olmaları koşuluyla, etik dersleri verebileceklerini ve yapay zekayı güvenli bir şekilde kullanabileceklerini göstermektedir.
Öte yandan, temel bilgi ve yapay zeka teknikleri önemli bir zorluk teşkil etmektedir, çünkü çoğu öğretmen teknolojik uzmanlığa sahip değildir. Bu nedenle Enstitü, öğretmenlerin doğrudan ders vermek yerine destekleyici bir rol üstlenebilmeleri için öğretim materyallerinin standardizasyonunu ve dijitalleştirilmesini önermektedir.
Eğitim Bilimleri Enstitüsü'nün lise müfredatında yapay zeka eğitimine yaklaşımı (Fotoğraf: My Ha).
Çalıştayda, Hanoi'deki Chu Van An Yetenekli Öğrenciler Lisesi Müdürü Bayan Nguyen Thi Nhiep, okullarda yapay zeka öğretimini organize etme konusunda çok endişeli olduğunu ve zorluk çektiğini söyledi.
"Hanoi'deki ve diğer bazı il ve şehirlerdeki durumu gözlemlediğimizde, açık bir farklılık görüyoruz; bazı okullar buna hiç önem vermezken, diğerleri büyük yatırımlar yapmış durumda."
"Özellikle bu farklılaşma, kentsel ve kırsal alanlardaki okullar arasında ve kamu ve özel okullar arasında açıkça görülmektedir; birçok özel okulun çok iyi bir eğitim organizasyonu vardır," dedi Bayan Nhiep.
"Yapay zekayı eğitime entegre etmek istiyoruz ve hatta bunun için bütçe bile ayırabiliriz, ancak ders dışı özel derslerle ilgili düzenlemeler bizi engelliyor. Peki, okul bunu hangi temelde öğretebilir? Neden ücret toplamamıza izin veriliyor? Bu zor bir sorun," diye düşündü müdür.
Bu zorluklar göz önüne alındığında, Bayan Nhiep, yapay zekanın öğretim ve öğrenmede uygulanması ve geliştirilmesi için öğrenciler, öğretmenler ve okullar için yasal bir çerçeveye, net hedeflere ve bir yol haritasına ihtiyaç duyulduğunu öne sürdü. Öğretmen eğitimi ve altyapı da okullar için yapay zekayı uygulamada çok önemli faktörlerdir.
Eğitim ve Öğretim Bakanlığı Bilim, Teknoloji ve Bilgi Dairesi Müdür Yardımcısı Dr. To Hong Nam, sunumunda çeşitli zorluklara dikkat çekti. Şu anda öğrenciler yapay zekayı çoğunlukla arkadaşları, sosyal medya veya çevrimiçi kurslar aracılığıyla kendi kendilerine öğreniyorlar, ancak kalite doğrulama mekanizmaları eksik.
Birçok kişi "yapay zeka eğitmeni" olduğunu iddia ediyor ancak uzmanlık eksikliği yaşıyor; bu da öğrencilerin beceri seviyelerinden ve neyin yeterli olduğunun belirsiz kalmasına neden oluyor. Bu nedenle, Dr. To Hong Nam'a göre, yapay zeka eğitiminin kalitesini sağlamak için birleşik bir değerlendirme, tanıma ve standardizasyon sistemine ihtiyaç duyulmaktadır.
Kaynak: https://dantri.com.vn/giao-duc/thi-diem-dua-ai-vao-giang-day-o-bac-pho-thong-20251028195920804.htm
Yorum (0)