Bazı yapay zeka teknolojileri, doğal afetlerin erken belirtilerini tespit etmeye yardımcı olabilir.
Depremler, tsunamiler, seller, orman yangınları ve tropikal fırtınalar gibi giderek daha şiddetli ve öngörülemeyen doğal afetler bağlamında, yapay zekâ (YZ), insanların erken uyarı sağlamasına ve hasarı en aza indirmesine yardımcı olmak için güçlü bir araç haline geliyor.
Verilerden öğrenmek, anormallikleri tespit etmek.
Doğal bir afet meydana gelmeden önce, doğa genellikle erken uyarı sinyalleri "gönderir"; örneğin, büyük bir depremden önce küçük sarsıntılar, tsunami öncesinde su seviyesindeki değişiklikler veya süper fırtınayı işaret eden alışılmadık şekilde yapılandırılmış bulutlar.
Meteorolojik, jeolojik ve uydu görüntüleme verilerinin hacminin sürekli artmasıyla birlikte, insanlar bu verileri zamanında işlemekte zorlanıyor. İşte burada yapay zeka devreye giriyor.
Yapay zekâ tabanlı afet uyarı sistemleri birçok gelişmiş teknolojiyi kullanmaktadır. Özellikle, Makine Öğrenimi (ML), sismik, hidrolojik ve meteorolojik verilerden anormallikleri tespit etmeye yardımcı olurken, Derin Öğrenme ise uydu görüntüleri ve hava radarı analizini destekleyerek fırtına bulutu yapılarının otomatik olarak tanımlanmasını ve bunların yollarının ve yoğunluğunun hesaplanmasını sağlar.
Ayrıca, yüksek riskli bölgelerde bulunan IoT cihazlarından elde edilen gerçek zamanlı veri işleme teknolojisi, deprem sarsıntıları, akıntılar ve rüzgar hızları hakkında sürekli bilgi sağlanmasına olanak tanır.
Yapay zekâ tabanlı simülasyon sistemleri, tsunami yayılımını, orman yangınlarının boyutunu veya selleri tahmin edebilme yeteneğine de sahip olup, zamanında tahliye ve kurtarma planlarını desteklemektedir.
Özellikle, uzaktan algılama teknolojisi Sentinel, Landsat veya Copernicus gibi uydu verileriyle birleştirildiğinde, yapay zeka modelleri nem, sıcaklık ve bitki örtüsündeki değişiklikleri de belirleyebilir; bu da ani sel veya orman yangını riskini tahmin etmek için çok önemli faktörlerdir.
Yapay zeka afet uyarı sistemlerinde nasıl yardımcı oluyor?
Hava tahminlerine yardımcı olmak amacıyla çeşitli yapay zeka teknolojileri geliştirilmiştir.
Dünyanın dört bir yanında birçok ülke, yapay zekayı afet uyarı sistemlerinde başarıyla uygulamıştır. Özellikle depremler için yapay zeka, yıkıcı S dalgaları ortaya çıkmadan saniyeler önce uyarı verebilmek için P dalgası sismik dalgalarını (birincil dalgalar) analiz edebilmekte ve böylece can kayıplarını en aza indirmeye yardımcı olmaktadır.
Tsunami uyarılarında, deniz tabanına yerleştirilen sensörler yapay zeka ile birleşerek su seviyelerini izler, dalga yayılımını simüle eder ve etkilenen bölgeleri belirler.
Sel baskınları bağlamında, yapay zeka, sel olasılığını tahmin etmek ve yüksek riskli alanları belirlemek için yağış verilerini, su seviyesi sensörlerini ve uydu görüntülerini kullanır.
Orman yangınlarının önlenmesi alanında, yapay zeka uydu aracılığıyla olağandışı sıcak noktaları belirleyebilir ve rüzgar koşulları, arazi yapısı ve nem oranına bağlı olarak yangının yayılma yönünü tahmin edebilir.
Kasırgalar için, derin öğrenme teknolojisi uydu bulut görüntülerini analiz etmek amacıyla uygulanarak kasırga rotalarının ve şiddetinin tahmin doğruluğu artırılıyor.
Yapay zekâ teknolojisinden yararlanan birçok pratik proje hayata geçirildi.
Dünyanın dört bir yanındaki sayısız pratik proje, yapay zekanın afet uyarı sistemlerindeki açık etkinliğini göstermiştir. Örneğin, Google AI, Hindistan ve Bangladeş'te bir sel uyarı sistemi kurarak, su seviyeleri yükselmeden önce on binlerce insanın zamanında tahliye edilmesine yardımcı olmuştur.
Japonya'da, Japonya Meteoroloji Ajansı (JMA), hasarı en aza indirmek için deprem dalgalarını analiz etmek ve erken deprem uyarıları yayınlamak amacıyla yapay zekayı uygulamaya koydu.
NASA ayrıca, orman yangınlarını ve sel risklerini erken tespit etmek için uydu verileri üzerinde derin öğrenme teknolojisini kullanıyor.
Bu arada Fathom Global, yapay zekâ ve uzaktan algılama teknolojisinin gücünü birleştirerek sokak düzeyine kadar detaylı sel haritaları geliştirdi ve bu da afetlere hazırlık ve müdahale kapasitelerinin iyileştirilmesine katkıda bulundu.
Zorluklar
Uzmanlara göre, bazı bölgelerde yapay zeka modellerini eğitmek için yüksek kaliteli veri eksikliği mevcut olup, bu da tahminlerin daha az doğru olmasına yol açmaktadır. Ayrıca, birçok gelişmekte olan ülkede ağ altyapısı ve sensör ekipmanı sınırlı olup, yapay zeka uyarı sistemlerinin etkili ve senkronize çalışmasını desteklemek için yetersizdir.
Ayrıca, yanlış alarmların doğrulanmaması ve uygun şekilde düzeltilmemesi durumunda toplumda paniğe yol açma riski de bulunmaktadır.
Bununla birlikte, özellikle ultra hızlı veri iletimini sağlayan Nesnelerin İnterneti (IoT) ve 5G ağlarıyla birleştirildiğinde, yapay zeka destekli afet uyarı sistemlerinin gelişmeye devam etmesi bekleniyor. Telefonlar, hoparlörler ve sosyal medya aracılığıyla çok dilli uyarı sistemleri insanlara daha esnek bir şekilde ulaşacak.
Ayrıca, sınır ötesi veri paylaşımı, yapay zekanın daha iyi öğrenmesine yardımcı olacak ve özellikle tsunamiler veya tropikal fırtınalar gibi bölgesel afetler için tahminlerin doğruluğunu artıracaktır.
Kaynak: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm
Yorum (0)