Yapay zeka şirketi Anthropic'in geçtiğimiz Mayıs ayında yayınladığı kaynak kodunun %80'inden fazlası insanlar yerine yapay zeka tarafından yazıldı. Sadece birkaç yıl önce bu oran neredeyse sıfırdı.
Yapay zekâ, kendi haleflerini yaratabilecek noktaya yaklaşıyor olabilir. Kaynak: Reuters
Bu değişim, yapay zekâ gelişiminin baş döndürücü hızını yansıtıyor. Ancak daha da dikkat çekici olan, küresel yapay zekâ yarışında önde gelen şirketlerden biri olan Anthropic'in, riskler kontrolden çıkarsa gelişmiş yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesinin yavaşlatılması veya hatta durdurulması için dünyaya çağrıda bulunmuş olmasıdır.
İlk bakışta bu bir paradoks gibi görünüyor. Yapay zekâ dalgasından faydalanan bir şirket neden fren yapmaktan bahsetmek istesin ki?
Cevap, teknoloji araştırmaları camiasında giderek artan bir endişede yatıyor: Yapay zekâ, kendi haleflerini yaratabilecek noktaya yaklaşıyor olabilir.
Uzun yıllar boyunca teknolojik gelişmenin merkezinde insanlar yer aldı. Mühendisler yeni yazılımlar tasarladı, bilim insanları yeni algoritmalar geliştirdi ve uzmanlar sistemleri işletti. Ancak yapay zekanın araştırma ve geliştirme çalışmalarına giderek daha fazla dahil olmasıyla bu durum değişebilir.
Günümüzde gelişmiş modeller sadece kod yazmakla kalmıyor. Yeni fikirler önerebiliyor, deneyler kurabiliyor, sonuçları analiz edebiliyor ve sistemleri optimize edebiliyorlar. Eskiden deneyimli mühendislerin saatlerce veya günlerce süren çalışmalarını gerektiren bazı görevler artık birkaç düzine dakika içinde tamamlanabiliyor.
Bunlar da ilginizi çekebilir
Yapay zekâ yarışında kim para yakıyor, kim para kazanacak?(Dan Tri Gazetesi) - Yapay zekâ altyapısına yüz milyarlarca dolar yatırım yapılıyor ve bu da kıyasıya bir yarışa yol açıyor. Ancak kazananlar hayal ettiğimiz kişiler olmayabilir. Kimler fayda sağlayacak, kimler geride kalma riskiyle karşı karşıya kalacak? Bu gelişmeler, birçok uzmanın bir zamanlar bilim kurgu olarak kabul edilen bir senaryoyu düşünmesine yol açıyor: yapay zekanın kendini geliştirebileceği ihtimali.
Teoride süreç oldukça basittir. Bir yapay zeka sistemi, kendisinin yeni ve daha güçlü bir versiyonunu oluşturur. Bu yeni versiyon daha sonra daha da büyük yeteneklere sahip bir sonraki versiyonu oluşturur. Bu süreç sürekli olarak tekrarlanır ve her döngü bir öncekinden daha hızlı ve daha verimlidir.
Anthropic'in kurucu ortaklarından Jack Clark, bir keresinde 2029 yılına kadar doğrudan insan müdahalesi olmadan bir sonraki nesli yaratabilecek bir yapay zeka sisteminin ortaya çıkma olasılığının yaklaşık %60 olduğunu öngörmüştü.
Eğer bu gerçekleşirse, dünya araştırmacıların "özyinelemeli kendi kendini geliştirme" aşaması olarak adlandırdığı bir döneme girebilir. ("Özyineleme", bir fonksiyonun bir problemi çözmek için kendini çağırdığı bir programlama yöntemidir.) Başka bir deyişle, yapay zeka sadece insanlara yardımcı bir araç olmakla kalmayacak, aynı zamanda kendi gelişiminin doğrudan itici gücü haline gelecektir.
İlk işaretler ortaya çıktı. Bu yılın başlarında, Google DeepMind yapay zeka sistemi, veri merkezi verimliliğini artırmak ve yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılan çeşitli temel algoritmaları optimize etmek için çözümler önerdi. Bu arada, birçok araştırmacı, mevcut sistemlerin artık daha önce yalnızca mühendislik ekipleri tarafından yapılan bazı işleri devralabileceğini söylüyor.
İyimserler için bu, benzeri görülmemiş bilimsel atılımlara giden yol olabilir. Yapay zekanın araştırmalara dahil edilmesiyle, teknolojik gelişme hızı kat kat artabilir ve tıptan yeni malzemelere, temiz enerjiye kadar uzanan sorunların çözümüne yönelik fırsatlar ortaya çıkabilir.
Ancak, ihtiyatlı gözlemciler farklı bir soru ortaya atıyor: Yapay zekâ, yapay zekâ geliştirmenin giderek daha fazla alanını ele geçirirse, sistemi aslında kim kontrol edecek?
Bu endişe, filmlerdeki gibi isyankar robot senaryolarından kaynaklanmıyor. Birçok uzmanın daha çok endişelendiği şey, insanların karar alma, risk değerlendirme ve teknolojik gelişmedeki merkezi rollerini kademeli olarak kaybetme olasılığıdır.
Bununla birlikte, çoğu uzman yapay zekanın tamamen bağımsız olarak gelişme olasılığının henüz çok yakın olmadığına inanıyor. Mevcut modeller hala çalışmak için devasa bilgi işlem altyapısına, yüksek kaliteli veri kaynaklarına ve muazzam miktarda elektriğe bağımlı. Bu fiziksel sınırlamalar, yapay zekanın gelişim hızının önündeki engeller olmaya devam ediyor.
Ancak tartışma önemli ölçüde değişti. Birkaç yıl önce en büyük soru yapay zekanın kaç insan işini ortadan kaldırabileceği iken, şimdi teknoloji endüstrisi çok daha derin bir sorunla karşı karşıya.
Belki bir gün, bugün insanlar tarafından yaratılan yapay zeka sistemleri, insan müdahalesine ihtiyaç duyan son sistemler olacaktır.
Kaynak: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html
