Akciğer kanserini teşhis etmek için yapay zeka uygulaması

Sağlık Bakan Yardımcısı Profesör Tran Van Thuan, yapay zeka teknolojisiyle görüntülü tanı, gen mutasyonlarına dayalı hedefli ilaçlar, immünoterapi ve daha birçok yöntemin, bir zamanlar "umutsuz" olarak değerlendirilen hastalara yaşam umudu açtığını söyledi.

Vietnam sağlık sektörü (VN) dört temel yönelimi eş zamanlı olarak uygulamaktadır: Toplumda akciğer kanserinin önlenmesi, taranması ve erken teşhisine öncelik vermek, sigara içenler, toksik ortamlarda çalışanlar, büyük ve kirli şehirlerde yaşayanlar gibi yüksek riskli gruplara odaklanmak; Tedaviyi kişiselleştirmek, sağkalım oranlarını artırmak, tedavi toksisitesini azaltmak ve hastaların yaşam kalitesini iyileştirmek için ileri bilim ve teknolojinin, yapay zekanın, büyük verinin, moleküler biyolojinin, hücre tıbbının, genlerin ve immünolojinin uygulanmasını teşvik etmek; İkili ve çok taraflı eğitim iş birliği programları, teknoloji transferi ve klinik araştırmalar yoluyla uluslararası düzeyde seçkin insan kaynaklarının, doktorların, araştırmacıların, teknisyenlerin ve hemşirelerin gelişimine yatırım yapmak; Coğrafya veya ekonomik koşullardan bağımsız olarak tüm bölgelerdeki insanların kaliteli sağlık hizmetlerine erişebilmesini sağlamak için bağlantılı, adil ve insancıl bir sağlık ekosistemi kurmak.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư phổi giúp tăng cường khả năng phát hiện bệnh - Ảnh 1.

Vietnam'da akciğer kanserini teşhis etmek için yapay zekayı kullanan öncülerden biri olan Bach Mai Hastanesi Müdürü Doçent Dao Xuan Co, akciğer kanseri teşhisini desteklemek için yapay zeka yazılımı geliştirmek üzere Hanoi Ulusal Üniversitesi Teknoloji Üniversitesi ile işbirliği yaptığını söyledi ( fotoğraf ).

Bu yazılımın özelliği, aynı anda 3 ana görüntü türünü analiz edebilmesidir: Göğüs BT görüntülerinde, yazılım anormal nodülleri ve kanser şüphesi olan bölgeleri otomatik olarak tespit ederek, doktorların film okuma sürecinde daha hızlı yön bulmalarına yardımcı olur. Bronkoskopi görüntülerinde ise sistem, bronşlardaki lezyonları, gözlemlenmesi zor yerlerde bile tespit eder ve biyopsi gerektiren yerleri önerir. Histopatolojik görüntülerde ise yazılım, hücre sınıflandırmasını destekleyerek akciğer kanseri türünün (adenokarsinom, skuamöz epitel vb.) yüksek doğrulukla belirlenmesine yardımcı olur.

Araştırma ve test sonuçları, uygulamanın etkili bir şekilde çalıştığını, doktorların lezyonları daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tespit etmesine ve iş yükünü azaltmasına yardımcı olduğunu göstermektedir. Bu aynı zamanda, Vietnam'da 3 tip akciğer kanseri teşhis görüntüsünde de eş zamanlı olarak bir yapay zeka uygulamasının geliştirildiği ilk örnektir.

Kaynak: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm