Akciğer kanseri teşhisi için yapay zeka uygulaması.

Vietnam'da akciğer kanseri şu anda görülme sıklığı bakımından üçüncü, kansere bağlı ölümler bakımından ise ikinci sırada yer alıyor.

Sağlık Bakan Yardımcısı Profesör Tran Van Thuan, yapay zekâ destekli tanısal görüntüleme, gen mutasyonlarına dayalı hedefli tedavi, immünoterapi ve diğer birçok yöntemin, bir zamanlar "umutsuz" olarak kabul edilen hastalar için umut sunduğunu söyledi.

Vietnam sağlık sektörü dört temel stratejik yönde ilerlemektedir: Toplumda akciğer kanserinin önleyici tıbbına, taramasına ve erken teşhisine öncelik vermek, özellikle sigara içenler, tehlikeli ortamlarda çalışanlar ve kirlilik oranı yüksek büyük şehirlerde yaşayanlar gibi yüksek risk gruplarına odaklanmak; tedaviyi kişiselleştirmek, hayatta kalma oranlarını artırmak, tedavi toksisitesini azaltmak ve hastaların yaşam kalitesini iyileştirmek için ileri bilim ve teknoloji, yapay zeka, büyük veri, moleküler biyoloji, hücre tıbbı, genetik ve immünolojinin uygulanmasını teşvik etmek; ikili ve çok taraflı eğitim işbirliği programları, teknoloji transferi ve klinik araştırmalar yoluyla uluslararası kalibrede seçkin insan kaynakları, doktorlar, araştırmacılar, teknisyenler ve hemşirelerin geliştirilmesine yatırım yapmak; ve tüm bölgelerdeki insanların, coğrafi veya ekonomik koşullardan bağımsız olarak, kaliteli sağlık hizmetlerine erişebilmelerini sağlayan, birbirine bağlı, eşitlikçi ve insancıl bir sağlık ekosistemi kurmak.

FOTOĞRAF: ANH

Vietnam'da yapay zekayı akciğer kanseri teşhisine uygulayan öncü bir kurum olan Bach Mai Hastanesi Direktörü Doçent Dao Xuan Co, akciğer kanseri teşhisini desteklemek için yapay zeka yazılımı geliştirmek amacıyla Hanoi'deki Vietnam Ulusal Üniversitesi Teknoloji Fakültesi ile işbirliği yaptıklarını söyledi ( fotoğraf ).

Yazılımın benzersiz özelliği, üç ana görüntü türünü aynı anda analiz edebilmesidir: Göğüs BT taramalarında, yazılım anormal nodülleri ve şüpheli kanserli alanları otomatik olarak tespit ederek doktorların film yorumlama sürecinde hızlı bir şekilde yönlendirme yapmalarına yardımcı olur. Bronkoskopi görüntülerinde, sistem bronşlardaki lezyonları, hatta görülmesi zor yerlerde bile tanımlar ve biyopsi yerleri önerir. Histopatoloji görüntülerinde ise yazılım, hücre sınıflandırmasına yardımcı olarak akciğer kanseri türünü (adenokarsinom, skuamöz hücreli karsinom vb.) yüksek doğrulukla belirlemeye yardımcı olur.

Araştırma ve test sonuçları, uygulamanın etkili bir şekilde çalıştığını, doktorların lezyonları daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olduğunu ve iş yüklerini azalttığını göstermektedir. Ayrıca bu, Vietnam'da akciğer kanseri teşhisi için üç görüntüleme türünün tamamında senkronize olarak geliştirilen ilk yapay zeka uygulamasıdır.

Kaynak: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm