AWS Agent Frontier змінює підхід до розробки програмного забезпечення.

На нещодавньому заході в Хошиміні компанія Amazon Web Services (AWS) представила свою трійку Frontier Agents – автономних агентів зі штучним інтелектом, здатних виконувати складні завдання розробки програмного забезпечення.

Нещодавно Amazon Web Services провела презентацію технологій у Хошиміні.

Хвиля генеративного штучного інтелекту (GenAI) значно пришвидшила написання коду для програмістів за останні два роки, але кодування — це лише одна ланка в життєвому циклі розробки програмного забезпечення. Хоча тестування, безпека та операції не встигають за інноваціями, вони швидко стають вузькими місцями.

Щоб усунути цю прогалину, Amazon Web Services (AWS) представила Frontier Trio — автономних агентів штучного інтелекту, здатних виконувати складні завдання розробки програмного забезпечення.

Автономний агент Kiro є центральним елементом нового фронту агентів. Kiro, якого часто називають віртуальним програмістом, може орієнтуватися в репозиторії вихідного коду, виправляти помилки, розробляти функції та розширювати охоплення тестуванням. Завдяки інтеграції з Jira, GitHub та Slack, Kiro вивчає внутрішні процеси та підтримує контекст протягом усього проекту, автоматично обробляючи повторювані завдання, щоб інженери могли зосередитися на творчій роботі.

Автономний агент Kiro робить програмування ще простішим.

У сфері безпеки AWS Security Agent втілює філософію безперервної безпеки на практиці. Замість періодичних перевірок агент переглядає проектну документацію, сканує вихідний код і відповідає безпосередньо в запитах на зчитування GitHub. Він також може виконувати тестування на проникнення на вимогу – це дороге рішення, яке рідко впроваджується регулярно.

Агенти AWS DevOps розширюють операційні можливості у дедалі складніших системах. Пов’язуючи дані з інструментів моніторингу, репозиторіїв коду та процесів CI/CD, агенти розслідують інциденти, виявляють першопричини та рекомендують запобіжні заходи, зрештою оптимізуючи безперервну надійність.

Пан Хоанг Х’єу, директор з архітектури рішень AWS Vietnam, прокоментував: «Поява агентної межі показує, що штучний інтелект переходить від допоміжної ролі до автономної виконавчої ролі, що є важливим поворотним моментом у створенні та експлуатації програмного забезпечення. Це означає, що бізнес може швидше впроваджувати інновації, посилювати безпеку з нуля та масштабуватися стабільно…».

Крім того, AWS також оголосила про нові оновлення своїх сервісів GenAI, зокрема про додавання 18 нових моделей до платформи Amazon Bedrock, зокрема Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron та GPT OSS Safeguard. Сімейство Amazon Nova 2 представило чотири високопродуктивні моделі, а також Nova Forge для відкритого навчання та Nova Act для автоматизації завдань браузера.

AgentCore покращено за допомогою політик, оцінок та пам’яті для безпечного, масштабного розгортання GenAI. Оновлення AWS Transform модернізують системи, зменшуючи витрати на обслуговування та ліцензування до 70% та заощаджуючи понад 1 мільйон годин ручної роботи.

Представник AWS представив презентацію про тенденції у сфері штучного інтелекту.

Щоб забезпечити стабільність та продуктивність хмарних сервісів і GenAI на найвищому рівні, AWS активно розширює можливості інфраструктури штучного інтелекту за допомогою серії чіпів та сервісів наступного покоління, зосереджуючись на продуктивності, оптимізації витрат та масштабованості.

Чіп AWS Graviton5 — це найпотужніший спеціалізований чіп AWS для хмарних додатків, який забезпечує до 25% вищу продуктивність, ніж його попередник, завдяки 192 процесорним ядрам та вп'ятеро більшому кешу. Наразі 98% з 1000 найбільших клієнтів EC2 використовують Graviton, і понад половина нових процесорів AWS за останні три роки працювала на цьому чіпі, що демонструє його широку надійність та популярність.

На цьому заході AWS також анонсувала Trainium3 UltraServers, перші суперсервери AWS зі штучним інтелектом, що використовують 3-нм чіпи, що підтримують до 144 чіпів Trainium3 в одній системі. Trainium3 забезпечує в 4,4 рази швидше навчання моделей штучного інтелекту, в чотири рази більшу енергоефективність і втричі більшу пропускну здатність, ніж попереднє покоління, допомагаючи компаніям значно скоротити час запуску виробництва.

AWS також представила AI Factories (фабрики штучного інтелекту) – спеціалізовану інфраструктуру штучного інтелекту, розгорнуту безпосередньо в центрах обробки даних підприємств або урядових установ. Ця модель поєднує графічні процесори NVIDIA, чіпи Trainium, мережу AWS та сервіси штучного інтелекту, такі як Bedrock та SageMaker, що дозволяє організаціям використовувати доступний простір та потужність, водночас дотримуючись вимог щодо суверенітету даних та нормативних актів.

БІНЬ ЛАМ

Джерело: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html