![]() |
Штучний інтелект спричиняє широкомасштабні труднощі в різних секторах. Фото: SCMP . |
Бум штучного інтелекту створює хвильовий ефект, який поширюється далеко за межі технологічного сектору. Оскільки великі корпорації вкладають сотні мільярдів доларів у гонку за штучним інтелектом, багато інших секторів економіки починають відчувати тиск через дефіцит ресурсів, від напівпровідникових чипів та кваліфікованої робочої сили до інвестиційного капіталу для інновацій, що виходять за рамки штучного інтелекту.
За оцінками, п'ять провідних технологічних компаній — Amazon, Google, Microsoft, Meta та Oracle — як очікується, витратять цього року приблизно 700 мільярдів доларів на будівництво центрів обробки даних для штучного інтелекту. Ця цифра майже вдвічі перевищує показник 2025 року та еквівалентна приблизно трьом чвертям річного бюджету армії США.
масштабні інвестиції
Технологічні компанії вважають, що такий рівень витрат принесе значні прибутки, оскільки попит споживачів та бізнесу на штучний інтелект продовжує зростати. Однак багато аналітиків попереджають, що початкові витрати стали занадто високими, а це означає, що інвестиції будуть прибутковими лише в тому випадку, якщо штучний інтелект справді докорінно змінить те, як люди живуть, працюють та керують економікою.
Минулої осені JPMorgan підрахував, що технологічній галузі потрібно генерувати приблизно 650 мільярдів доларів додаткового доходу щорічно, щоб досягти розумної прибутковості. Ця цифра може бути навіть вищою, оскільки витрати на штучний інтелект продовжують зростати. Тим часом, за прогнозами The Information, OpenAI , компанія, яка спровокувала глобальну хвилю штучного інтелекту після запуску ChatGPT наприкінці 2022 року, втратить понад 100 мільярдів доларів до кінця цього десятиліття.
![]() |
OpenAI може втратити понад 100 мільярдів доларів через свої нинішні масштабні інвестиції. Фото: Bloomberg . |
Хоча потенціал штучного інтелекту потребує часу для підтвердження, вплив цієї гонки вже очевидний. Одним з найбільш очевидних наслідків є дефіцит чіпів. Apple нещодавно заявила, що їй важко знайти достатню кількість критично важливих чіпів для iPhone та Mac через жорстку конкуренцію з боку центрів обробки даних, що працюють зі штучним інтелектом.
Аналітики вважають, що високий попит підняв ціни на мікросхеми пам'яті до високого рівня, що підвищує ризик подальшого зростання цін на смартфони та комп'ютери. Франсіско Херонімо, експерт IDC , прогнозує, що виробники можуть підвищити ціни на 5% або більше до кінця цього року або випустити пристрої з нижчими характеристиками. Він попереджає, що високі ціни можуть зберігатися роками, якщо бум на штучний інтелект не вщухне, що може навіть змусити деяких менших виробників смартфонів піти з ринку.
Широкий вплив
Не лише чіпи, а й будівельна галузь також сильно постраждала, оскільки проекти центрів обробки даних залучають висококваліфіковану робочу силу. Анірбан Басу, головний економіст Національної асоціації будівельників та підрядників, сказав, що багато інших проектів, таких як багатоквартирні будинки, фабрики чи медичні заклади, відкладаються на другий план, оскільки вони не можуть конкурувати з прибутковістю центрів обробки даних зі штучним інтелектом.
Дані показують, що витрати на будівництво нових центрів обробки даних у США зросли на 32% у 2025 році порівняно з попереднім роком, тоді як багато інших видів комерційної нерухомості майже не зросли.
![]() |
Мегацентри обробки даних зі штучним інтелектом споживають забагато ресурсів. Фото: Bloomberg . |
Раніше OpenAI повідомила Білий дім, що центри обробки даних, які вони планують побудувати найближчими роками, можуть вимагати приблизно 20% існуючої кваліфікованої робочої сили, такої як електрики чи механіки. Американська будівельна асоціація також прогнозує дефіцит майже півмільйона працівників у галузі цього року.
В інвестиційному ландшафті хвиля штучного інтелекту також загострює поляризацію в Кремнієвій долині. Звіт Silicon Valley Bank показує, що близько третини інвестицій у стартапи США минулого року дісталося 1% найцінніших компаній, тоді як фінансування решти стартап-сектору було на найнижчому рівні за десятиліття.
Експерти попереджають, що надмірна зосередженість ресурсів на штучному інтелекті може загальмувати появу нових технологічних ідей поза цією сферою. Тим часом, Даррелл Вест, експерт Інституту Брукінгса, скептично ставиться до буму штучного інтелекту та дещо перебільшених очікувань щодо потенціалу цієї технології.
Джерело: https://znews.vn/ai-tao-ra-khung-hoang-moi-post1626629.html









Коментар (0)