Китайська компанія прагне зменшити залежність від Nvidia.

Стартап Qingcheng.AI та команда розробників під керівництвом професора інформатики Ді Гуйдуна з Університету Цінхуа (Китай) нещодавно оголосили про розробку фреймворку Chitu AI, який, як кажуть, зменшить залежність від чіпів Nvidia для виведення моделей штучного інтелекту, повідомляє South China Morning Post від 16 березня.

Логотип Nvidia на технологічній виставці в Іспанії 5 березня.

Фреймворк штучного інтелекту (ШІ) – це набір інструментів для виведення даних для моделей великих мов (LLM), що надає бібліотеки та інструменти, що допомагають розробникам ефективно проектувати, навчати та тестувати моделі. Chitu – це інструмент з відкритим кодом, який підтримує популярні моделі, такі як Llama від Meta та DeepSeek-R1, китайську «власну» модель ШІ, яка останніми місяцями наробила хвилю популярності в усьому світі завдяки своїм можливостям, порівнянним із західними моделями, але за значно нижчою ціною.

За даними компанії, під час тестування, оснащений графічним процесором Nvidia A800, Chitu збільшив швидкість виведення даних найпотужнішої версії DeepSeek-R1 на 315%, одночасно зменшивши використання графічного процесора на 50% порівняно з фреймворками з відкритим кодом з інших країн. Це означає, що модель може видавати результати набагато швидше, заощаджуючи час та обчислювальні ресурси.

Розробка Qingcheng.AI є частиною зусиль китайських компаній, що займаються штучним інтелектом, щодо зменшення своєї залежності від високопродуктивних графічних процесорів Nvidia наступного покоління, на які наразі поширюються експортні обмеження. Уряд США заборонив Nvidia продавати свої чіпи серій Hopper H100 та H800 клієнтам у Китаї. З іншого боку, за даними AIBase.com, Chitu з відкритим кодом дозволяє розробникам та дослідникам у Китаї вільно використовувати, модифікувати та оптимізувати інструмент, тим самим сприяючи розвитку та вдосконаленню вітчизняних технологій штучного інтелекту.

Китай прагне до самостійності.

Хоча Qingcheng.AI співпрацює з провідними вітчизняними виробниками графічних процесорів, такими як Moore Threads, Enflame та Iluvatar CoreX, інші технологічні компанії в Китаї також прагнуть зменшити свою залежність від іноземних технологій, спираючись на успіх DeepSeek. У лютому Infinigence AI, постачальник платформ обчислювальної інфраструктури, оголосив, що працює над сприянням співпраці між сімома провідними китайськими виробниками чипів штучного інтелекту: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX та Ascend від Huawei.

Згідно з повідомленням China Daily від 7 березня, Лю Цінфен, член Всекитайських зборів народних представників Китаю та голова компанії з розробки штучного інтелекту iFlytek, заявив, що Китаю терміново необхідно дослідити та розробити вітчизняні моделі LLM на основі чіпів, щоб побудувати сильну екосистему штучного інтелекту, забезпечуючи сталий та високоякісний розвиток. Він стверджував, що невдача в розробці промислової екосистеми штучного інтелекту вітчизняного виробництва подібна до будівництва вежі на чужому фундаменті. Він заявив, що, окрім моделі Spark від iFlytek, усі наразі публічно доступні LLM навчаються на чіпах Nvidia, що підкреслює недоліки Китаю в розробці чіпів.

Наразі багато великих китайських технологічних компаній, таких як Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek та Huawei, разом з тисячами інших стартапів, змагаються у розробці моделей штучного інтелекту. Зовсім недавно Baidu анонсувала дві моделі, Ernie 4.5 та X1, минулими вихідними, щоб конкурувати з моделями DeepSeek та OpenAI.

Джерело: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm