
Ілюстративне зображення.
Сьогодні бізнес шукає не людей з базовими навичками штучного інтелекту, а висококваліфікованих фахівців у галузі штучного інтелекту, таких як інженери-напівпровідники, фахівці з даних та дослідники штучного інтелекту. Це люди, які можуть створювати моделі штучного інтелекту, розгортати їх у продуктах та експлуатувати в реальних середовищах.
Технологічні компанії готові пропонувати компенсаційні пакети вартістю десятки, навіть сотні мільйонів доларів протягом багатьох років, щоб залучити фахівців зі штучного інтелекту. Meta колись залучила експерта зі штучного інтелекту Руомінга Панга, пропонуючи компенсаційний пакет вартістю понад 200 мільйонів доларів протягом кількох років. Але вже через кілька місяців він перейшов на OpenAI.
Ноам Шазір, віце-президент Google з інженерії та один з ключових учасників створення моделей великих мов програмування і співкерівник моделі Google Gemini, вирішив залишити Google, щоб приєднатися до OpenAI.
Це відображає жорстку конкуренцію між провідними компаніями у сфері штучного інтелекту за залучення найкращих умів.
Тим часом Microsoft прагне придбати стартапи у сфері штучного інтелекту, щоб зміцнити свій кадровий резерв та реалізувати свої амбіції щодо розробки власних передових моделей штучного інтелекту.
OpenAI та Anthropic навіть прагнули придбати сервісні компанії, щоб швидко залучити сотні інженерів з впровадження штучного інтелекту для своїх бізнесів.
У глобальній гонці штучного інтелекту дані та напівпровідникові чіпи є основою, але таланти – найдефіцитніший ресурс. Від пропонування багатомільйонних зарплат до скасування вимог щодо ступеня коледжу, технологічні корпорації роблять усе можливе, щоб отримати перевагу в полюванні на таланти у сфері штучного інтелекту.
Джерело: https://vtv.vn/cuoc-dua-san-tim-nhan-luc-ai-100260619190007268.htm









