Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що компанія наразі не планує подавати до суду на китайський стартап у сфері штучного інтелекту DeepSeek.
Виступаючи перед журналістами в Токіо, генеральний директор Сем Альтман заявив, що OpenAI не планує подавати до суду на DeepSeek «зараз». Натомість компанія продовжує розробляти свої продукти та бути світовим лідером у сфері передових моделей штучного інтелекту.
Він вважав DeepSeek вражаючою моделлю, але вірить, що OpenAI піде ще далі та запропонує кращі продукти. «Ми раді, що у нас є ще один конкурент», – сказав він.

На початку 2025 року DeepSeek приголомшила світовий технологічний світ двома моделями з відкритим кодом, які мали можливості, порівнянні з їхніми західними аналогами, але нібито зі значно нижчими витратами на розробку.
Стартап також викликав суперечки через звинувачення у «копіюванні» моделей штучного інтелекту, таких як OpenAI.
За словами розробників ChatGPT, їхні конкуренти використовують процес «дистиляції», де менші моделі навчаються у більших моделей, імітуючи поведінку та моделі прийняття рішень, подібно до того, як студенти навчаються у вчителів.
Однак, сам OpenAI також стикається з іншими звинуваченнями, пов'язаними з порушенням інтелектуальної власності, головним чином через використання контенту, захищеного авторським правом, під час навчання своїх моделей генеративного штучного інтелекту.
В інтерв'ю Financial Times, OpenAI заявила, що є деякі докази ймовірної «дистиляції» з DeepSeek. Використання DeepSeek цього процесу для створення конкурентів ChatGPT порушило умови надання послуг OpenAI.
Девід Сакс, радник президента США Дональда Трампа з питань штучного інтелекту та криптовалют, також припустив, що «можливо» мала місце крадіжка інтелектуальної власності.
У соціальній мережі X він зазначив, що DeepSeek R1 «показує, що гонка штучного інтелекту буде дуже конкурентною», і що він «вірить в Америку, але ми не можемо розслаблятися».
(За даними SCMP)
Джерело: https://vietnamnet.vn/openai-chua-co-ke-hoach-kien-deepseek-2368341.html







Коментар (0)