Розгортання штучного інтелекту не вдалося через брак оперативного персоналу.

Багато проектів штучного інтелекту тривають лише кілька місяців, перш ніж їх закривають. Це пояснюється тим, що компаніям не вистачає кваліфікованої робочої сили для роботи, моніторингу та оптимізації системи після розгортання.

Хвиля застосування штучного інтелекту поширюється на багато секторів В'єтнаму. Численні компанії активно інвестують у чат-боти, системи внутрішнього пошуку даних, автоматизацію процесів та аналіз даних на основі штучного інтелекту, очікуючи оптимізації витрат та підвищення продуктивності.

Але за цією яскравою картиною криється рідко згадувана реальність: проекти штучного інтелекту ефективні лише протягом перших кількох місяців, після чого їх поступово закривають. Причина полягає в тому, що компаніям не вистачає команди з достатнім досвідом для роботи, моніторингу та оптимізації системи після розгортання.

Розгортання штучного інтелекту не вдалося через брак операційної стратегії.
Багато в'єтнамських компаній підходять до ШІ з позицією «спробуй». Деякі впроваджують невеликі інструменти в окремих відділах, але їм бракує загальної стратегії, планування даних та чітких довгострокових цілей.

Багато лідерів плутають застосування штучного інтелекту зі справжньою цифровою трансформацією. Впровадження чат-ботів у службу підтримки клієнтів або використання штучного інтелекту для допомоги в написанні контенту може створити враження, що бізнес впроваджує інновації, але цього недостатньо для створення стійкої конкурентоспроможності, якщо основні операційні процеси не змінюються.

Згідно з глобальним звітом McKinsey QuantumBlack про стан штучного інтелекту, приблизно 5% організацій фактично отримують значні та стійкі фінансові вигоди від ШІ. Спільною рисою цих організацій є те, що вони не розпорошуються на десятки проектів одночасно, а натомість зосереджуються на кількох стратегічних цілях, які мають найбільший потенціал для впливу на їхні бізнес-операції.

Тим часом багато компаній потрапляють у пастку, спочатку інвестуючи в технології, а потім вирішуючи, як їх застосовувати. Наслідком є ​​те, що система вводиться в експлуатацію, але їй бракує спеціального персоналу, ключових показників ефективності для вимірювання ефективності та постійної відповідальності за оптимізацію. Після початкового ентузіазму проект швидко вичерпується.

Найбільша перешкода – це люди.
Один з найбільших парадоксів трансформації штучного інтелекту сьогодні полягає в тому, що компанії готові витрачати мільярди доларів на інфраструктуру та програмне забезпечення, але мало інвестують в операційну команду.

Згідно з останнім дослідженням Bosto Consulting Group під назвою «Трансформація ШІ – це трансформація робочої сили», успіх кампанії ШІ базується на формулі: 10% комп’ютерних алгоритмів, 20% технологічної інфраструктури та 70% реструктуризації та трансформації робочих процесів за участю людей. Іншими словами, ШІ – це не продукт, який можна купити та використовувати. Щоб система працювала ефективно, їй потрібне постійне навчання, оновлення даних, оцінка результатів та вдосконалення відповідно до реального бізнес-контексту.

Це також є поширеною слабкістю в'єтнамських підприємств. Працівники готові випробовувати нові інструменти, але внутрішні операційні механізми не змінюються відповідно. Застарілі ключові показники ефективності (KPI), старі процеси затвердження та застаріле управлінське мислення ускладнюють інтеграцію ШІ в щоденну діяльність. В результаті розрив між теоретичним потенціалом ШІ та його практичною діяльністю збільшується.

Бізнесу дуже потрібні працівники, які добре володіють як технологіями, так і менеджментом.
Бурхливий розвиток штучного інтелекту створює величезний ринковий попит на персонал, здатний керувати технологічними системами на стратегічному рівні.

Це вже не просто про програмістів. Бізнесу зараз потрібні люди, які не лише розуміють технології, а й мають здатність аналізувати бізнес-процеси, проектувати процеси та оцінювати реальну операційну ефективність.

Ці люди виступають посередником між командою інженерів та бізнес-відділом, допомагаючи штучному інтелекту вийти за рамки простих «демо-» етапів та стати інструментом для підвищення продуктивності та доходу.

Багато компаній володіють потужними технологіями, але без людей, які б опанували ці системи, проект буде важко створювати довгострокову цінність. Тому попит на навчання з управління та експлуатації технологій штучного інтелекту стрімко зростає в останні роки.

Зіткнувшись зі стратегічною нестачею талантів в еру штучного інтелекту, Інститут менеджменту та технологій FSB ( FPT Group) запускає магістерську програму з програмної інженерії з акцентом на штучний інтелект (MSE AI), зосереджуючись на проектуванні, управлінні та експлуатації великомасштабних технологічних систем. Програма орієнтована на інженерів-програмістів, які хочуть просуватися до таких посад, як системні архітектори, керівники інженерних груп або менеджери з технологій.

Тренування MSE AI у FSB Da Nang.

На відміну від короткострокових моделей навчання на основі інструментів, ця програма зосереджена на системному проектному мисленні та управлінні життєвим циклом технологічного продукту, допомагаючи студентам перейти від ролі кодера до координатора системи.

Примітною особливістю є те, що програма поєднує академічні основи з практичним досвідом технологічної екосистеми FPT, надаючи студентам можливість брати участь у реальних проектах впровадження, а не лише вивчати теорію.

Дізнайтеся більше про програму на сайті caohoc.fpt.edu.vn.

(Джерело: Інститут менеджменту та технологій ФСБ)

Джерело: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html