Перед роботизованою операцією з видалення раку простати пан NXH не думав, що зможе повернутися до нормального життя. На наступному прийомі він потрапив до лікарні Бінь Дан (Хошимін) виглядаючи здоровим, рухливим чоловіком. Результати його аналізів та діагнози візуалізації були в межах норми, рецидиву не виявлено.
Пан Х. є одним із 1167 пацієнтів з раком простати, яких лікують за допомогою роботизованої хірургії в лікарні Бінь Дан. Наразі понад 75% усіх операцій з лікування раку простати виконуються за допомогою роботизованої хірургії, що є основним методом лікування раку простати в лікарні Бінь Дан.
Доктор Нгуєн Те Ха, завідувач відділення урологічної онкології лікарні Бінь Дан, керує хірургічним роботом. ФОТО: HN
Штучний інтелект не може замінити лікарів
У листопаді 2025 року лікарня Чо Рай (Хошимін) ввела в експлуатацію найсучаснішу систему МРТ Tesla Signa Premier 3.0, першу у своєму роді, розгорнуту в південному регіоні. За словами доктора Нгуєн Хьюнь Нят Туана, керівника відділення діагностичної візуалізації лікарні Чо Рай, окрім видатних апаратних характеристик, ця система також інтегрує комплексний штучний інтелект (ШІ), допомагаючи лікарям точно діагностувати складні випадки та швидко виявляти невідкладні ситуації.
Зокрема, штучний інтелект допомагає в обробці зображень, зменшуючи фоновий шум та артефакти, збільшуючи роздільну здатність до 60% та скорочуючи час захоплення на 50%. Прискорена платформа дозволяє отримувати зображення серця всього за одне серцебиття, що у 12 разів швидше, ніж за допомогою традиційних технологій.
Вам також може сподобатися
Інновації через STEM, штучний інтелект та робототехніку2 липня Департамент освіти та навчання у співпраці з акціонерною компанією Learn to Leap Education Technology (Ханой) організував семінар з інновацій у початковій освіті в галузі STEM, штучного інтелекту та робототехніки. 
Покращення якості ведення та лікування спадкових видів раку.З метою покращення якості лікування та догляду за онкологічними хворими, особливо з генетичними факторами, AstraZeneca Vietnam у червні співпрацює з вітчизняними лікарнями та провідними навчальними закладами для проведення багатьох наукових заходів. Д-р Хоанг Чунг Кієн, старший виконавчий директор відділу медичних працівників Saigon Medical Group, заявив: «В останні роки штучний інтелект стає все більш поширеним у клінічній практиці. У багатьох спеціальностях, зокрема в офтальмології, штучний інтелект підтримує раннє скринінгування складних захворювань, таких як діабетична ретинопатія, глаукома та макулярна дегенерація; аналізує зображення з надзвичайною швидкістю; пропонує діагнози на основі величезних навчених баз даних; та контролює прогресування захворювання за допомогою автоматизованих порівнянь між обстеженнями».
«Найголовніше, що штучний інтелект не замінює лікарів, а радше діє як помічник із суперсилами, звільняючи лікарів від витрат часу на консультування, спілкування з пацієнтами та догляд за ними», – наголосив доктор Кін.
ЕЛЕКТРОННІ МЕДИЧНІ ЗАПИСИ
В епоху штучного інтелекту та даних електронні медичні записи стали вирішальною основою стратегії цифровізації охорони здоров'я . У Хошиміні 100% державних лікарень перейшли на електронні медичні записи.
Доктор Ле Куан Ань Туан, заступник завідувача відділення загального планування та завідувач відділення гепатобіліарної та панкреатичної хірургії в Університетському медичному центрі Хошиміна, поділився тим, що електронні медичні записи – це не просто місце для відображення друкованих нотаток замість рукописних. Вони є сховищем детальної, закодованої медичної інформації – даних, які можна інтелектуально перевіряти, аналізувати та обробляти.
Найбільш очевидною відмінністю між паперовими та електронними медичними записами є їхня можливість оновлення, порівняння та взаємодії з ними. У паперових записах інформація часто фрагментується з кожною госпіталізацією, що ускладнює доступ та відстеження загального прогресу. Завдяки електронним записам лікарі можуть легко оновлювати стан пацієнта протягом кількох днів та сеансів лікування лише кількома клацаннями миші. Вся інформація є безперервною та неперервною, що робить моніторинг пацієнта набагато зручнішим.
«Електронні медичні записи є основою для вступу медичної галузі в нову фазу розвитку, де дані стають цінним активом, а технології допомагають нам лікувати краще, керувати розумніше та швидше навчатися. Я сподіваюся, що цю модель можна буде відтворити, щоб усі медичні заклади могли працювати розумно на благо пацієнтів», – поділився доктор Туан.
Поточні обмеження штучного інтелекту в охороні здоров'я.
В'єтнам заохочує американський бізнес розширювати інвестиції у високі технології.Вранці 26 червня в урядовій будівлі віце-прем'єр-міністр Хо Куок Зунг прийняв пана Джеффа Плейса, директора з ланцюгів поставок Coherent Group (США). Під час зустрічі віце-прем'єр-міністр підтвердив, що В'єтнам заохочує американський бізнес розширювати інвестиції, особливо у високотехнологічну, інноваційну та напівпровідникову промисловість. Д-р Хоанг Чунг Кієн зазначив, що сучасні моделі штучного інтелекту особливо ефективні для патологій з характерними зображеннями та багатими навчальними даними, такими як діабетична ретинопатія, глаукома з зваженою ризиком на основі оптичної когерентної томографії (ОКТ), макулярна дегенерація або класифікація ступеня тяжкості катаракти. Однак, ШІ все ще має обмеження щодо складних системних захворювань, клінічних ситуацій, що потребують багатофакторного синтезу, або випадків з нестандартизованими вхідними даними.
«Тому штучний інтелект є справді точним лише тоді, коли його використовують у правильному контексті та поєднують з досвідом лікаря в рамках ретельного процесу», – заявив доктор Кін.
За словами доктора Ле Куан Ань Туана, технології не замінюють лікарів, але хороші технології забезпечать ефективну підтримку та запобігнуть помилкам у всій системі. Будь-яке нововведення зіткнеться з початковим опором. Але якщо рішення достатньо хороше, достатньо практичне, і ми залишатимемося непохитними у своїх цілях, воно неодмінно буде впроваджено.
Практичне впровадження у багатьох в'єтнамських лікарнях, включаючи систему очних лікарень Сайгона, показує, що процес інтеграції штучного інтелекту в медицину все ще стикається з чотирма основними перешкодами: правова база все ще вдосконалюється, від професійної відповідальності до стандартів безпеки даних; вартість інвестування в інфраструктуру штучного інтелекту досить висока; медичні дані розпорошені та не стандартизовані, що ускладнює досягнення оптимальної точності моделями; та звички медичного персоналу, коли доводиться адаптуватися до нових процедур та вчитися довіряти інструментам підтримки.
Джерело: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm
