Понад 80% вихідного коду, опублікованого компанією Anthropic, що займається штучним інтелектом, у травні цього року, було написано штучним інтелектом, а не людьми. Ще кілька років тому ця цифра була майже нульовою.

Штучний інтелект, можливо, наближається до точки, коли зможе створювати своїх власних наступників. Джерело: Reuters
Цей зсув відображає запаморочливі темпи розвитку штучного інтелекту. Але ще більш примітним є те, що Anthropic, одна з провідних компаній у світовій гонці штучного інтелекту, щойно закликала світ підготуватися до уповільнення або навіть зупинки розробки передових систем штучного інтелекту, якщо ризики вийдуть з-під контролю.
На перший погляд, це здається парадоксом. Чому компанія, яка отримує вигоду від хвилі штучного інтелекту, хотіла б говорити про гальмування?
Відповідь криється у зростаючому занепокоєнні спільноти технологічних досліджень: штучний інтелект, можливо, наближається до точки, коли зможе створювати своїх власних наступників.
Протягом багатьох років люди були в центрі технологічного розвитку. Інженери розробляли нове програмне забезпечення, вчені створювали нові алгоритми, а експерти керували системами. Але це може змінитися, оскільки штучний інтелект дедалі більше залучається до досліджень та розробок у галузі штучного інтелекту.
Сьогодні передові моделі не лише здатні писати код. Вони також можуть пропонувати нові ідеї, проводити експерименти, аналізувати результати та оптимізувати системи. Деякі завдання, які раніше вимагали годин або днів досвіду від досвідчених інженерів, тепер можна виконати за кілька десятків хвилин.
Вам також може сподобатися
Ці досягнення спонукають багатьох експертів розглядати сценарій, який колись вважався науковою фантастикою: штучний інтелект може вдосконалюватися сам.
Теоретично, процес досить простий. Система штучного інтелекту створює нову, потужнішу версію себе. Ця нова версія потім створює наступну версію з ще більшими можливостями. Процес повторюється безперервно, кожен цикл швидший та ефективніший за попередній.
Джек Кларк, співзасновник Anthropic, колись передбачив, що існує близько 60% ймовірність того, що до 2029 року з'явиться система штучного інтелекту, здатна створити наступне покоління без прямого втручання людини.
Якщо це станеться, світ може вступити у те, що дослідники називають фазою «рекурсивного самовдосконалення». («Рекурсія» — це метод у програмуванні, де функція викликає саму себе для вирішення проблеми). Іншими словами, ШІ буде не лише інструментом для допомоги людям, але й прямим рушієм власного розвитку.
Перші ознаки вже з'явилися. Раніше цього року система штучного інтелекту Google DeepMind запропонувала рішення для підвищення ефективності центрів обробки даних та оптимізації кількох ключових алгоритмів, що використовуються для навчання моделей штучного інтелекту. Тим часом багато дослідників стверджують, що сучасні системи тепер можуть взяти на себе частину роботи, яку раніше виконували лише інженерні команди.
Для оптимістів це може бути шляхом до безпрецедентних наукових проривів. Завдяки залученню штучного інтелекту до досліджень темпи технологічного розвитку можуть прискоритися в багато разів, відкриваючи можливості для вирішення проблем, починаючи від медицини та нових матеріалів і закінчуючи чистою енергією.
Однак обережні спостерігачі ставлять інше питання. Якщо ШІ дедалі більше візьме на себе управління аспектами його розробки, хто насправді контролюватиме систему?
Це занепокоєння не пов'язане зі сценаріями бунтівних роботів, як у фільмах. Багатьох експертів більше непокоїть можливість того, що люди поступово втратять свою центральну роль у прийнятті рішень, оцінці ризиків та технологічному розвитку.

В'єтнам заохочує американський бізнес розширювати інвестиції у високі технології.Вранці 26 червня в урядовій будівлі віце-прем'єр-міністр Хо Куок Зунг прийняв пана Джеффа Плейса, директора з ланцюгів поставок Coherent Group (США). Під час зустрічі віце-прем'єр-міністр підтвердив, що В'єтнам заохочує американський бізнес розширювати інвестиції, особливо у високотехнологічну, інноваційну та напівпровідникову промисловість. Тим не менш, більшість експертів вважають, що перспектива повністю незалежного розвитку ШІ ще не дуже близька. Сучасні моделі все ще залежать від масивної обчислювальної інфраструктури, високоякісних джерел даних та величезної кількості електроенергії для роботи. Ці фізичні обмеження продовжують бути перешкодами для швидкості розвитку ШІ.
Але дебати кардинально змінилися. Якщо кілька років тому найбільшим питанням було те, скільки людських професій може замінити штучний інтелект, то зараз технологічна галузь стикається з набагато глибшою проблемою.
Можливо, одного дня системи штучного інтелекту, створені людьми сьогодні, стануть останніми системами, які все ще потребуватимуть втручання людини.
Джерело: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html