Професор Тран Ван Туан, заступник міністра охорони здоров'я , заявив, що технологія штучного інтелекту для діагностики зображень, цільові препарати на основі генних мутацій, імунотерапія та багато інших методів відкривають надію на життя пацієнтам, яких колись вважали «безнадійними».
В'єтнамський сектор охорони здоров'я (VN) синхронно впроваджує чотири ключові напрямки: надання першочергового значення профілактичній медицині, скринінгу та ранньому виявленню раку легень у громаді, зосереджуючись на групах високого ризику, таких як курці, люди, які працюють у токсичному середовищі, люди, які проживають у великих забруднених містах; сприяння застосуванню передових наук і технологій, штучного інтелекту, великих даних, молекулярної біології, клітинної медицини, генетики та імунології для персоналізації лікування, підвищення рівня виживання, зниження токсичності лікування та покращення якості життя пацієнтів; інвестування в розвиток елітних людських ресурсів, лікарів, дослідників, техніків та медсестер міжнародного рівня через двосторонні та багатосторонні програми співпраці у сфері навчання, передачу технологій та клінічні дослідження; створення пов'язаної, справедливої та гуманної екосистеми охорони здоров'я, щоб забезпечити людям у всіх регіонах, незалежно від географії чи економічних умов, доступ до якісних медичних послуг.
ФОТО: THE ANH
Будучи піонером у В'єтнамі у застосуванні штучного інтелекту для діагностики раку легень, доцент Дао Сюань Ко, директор лікарні Бах Май, сказав, що він координував роботу з Технологічним університетом – Ханойським національним університетом щодо розробки програмного забезпечення на основі штучного інтелекту для підтримки діагностики раку легень ( фото ).
Особливістю цього програмного забезпечення є можливість одночасного аналізу 3 основних типів зображень: на знімках КТ грудної клітки програмне забезпечення автоматично виявляє аномальні вузлики та ділянки, підозрювані на рак, допомагаючи лікарям швидше орієнтуватися під час процесу зчитування плівки. На зображеннях бронхоскопії система ідентифікує ураження в бронхах, навіть у важкодоступних для спостереження місцях, та пропонує місця, що потребують біопсії. На гістопатологічних зображеннях програмне забезпечення підтримує класифікацію клітин, допомагаючи з високою точністю визначити тип раку легень (наприклад, аденокарцинома, плоскоклітинний епітелій тощо).
Результати досліджень та тестування показують, що застосунок працює ефективно, допомагаючи лікарям швидше та точніше виявляти ураження та зменшувати робоче навантаження. Це також перший випадок у В'єтнамі, коли застосунок штучного інтелекту був розроблений синхронно для всіх 3 типів діагностичних зображень раку легенів.
Джерело: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm
Коментар (0)