Застосування штучного інтелекту для фільтрації фішингових веб-сайтів

Група з чотирьох студентів з Університету Свінберна у В'єтнамі успішно завершила дослідження та тестування інструменту штучного інтелекту (ШІ), здатного виявляти та фільтрувати шкідливі та фальшиві вебсайти лише за кілька секунд.

Від ідеї до дії

Ле Нгуєн В'єт Куонг, керівник студентської групи, сказав, що члени групи останнім часом помітили появу багатьох дедалі складніших фішингових веб-сайтів, тоді як сучасних рішень, що покладаються на людський фактор, недостатньо для їх запобігання.

Тому група з 4 студентів створила вебсайт https://ai.chongluadao.vn/, який може безпосередньо аналізувати дані, що переглядають користувачі, для оцінки безпеки. «Застосовуючи штучний інтелект та аналіз, група може знати, як шахраювати, надавати інформацію користувачам для підвищення їхньої обізнаності», – представив Куонг.

За словами члена команди Труонг Дик Санга, команда використовувала популярні моделі штучного інтелекту, доступні на ринку, такі як ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Після аналізу та порівняння результатів моделей, експлуатаційних витрат, оцінки точності..., команда обрала найкращий та найдоцільніший технічний додаток для реалізації проєкту.

Застосування штучного інтелекту для фільтрації шахрайських вебсайтів – Фото 1.

Група з чотирьох студентів Університету Свінберна у В'єтнамі досліджувала додаток штучного інтелекту, який може виявляти та фільтрувати шкідливі вебсайти лише за кілька секунд. Фото: DUY PHU

Інший учасник, студент Нгуєн Ван Хюй Куанг, зазначив, що поточні програми для фільтрації шкідливих та шахрайських веб-сайтів на ринку використовують інформацію, яку постачальник вже зібрав зі сховища даних, а не безпосередній контент з веб-сайту, який переглядає користувач. «Використання аналізу штучного інтелекту може допомогти користувачам ідентифікувати шкідливі веб-сайти та розпізнавати, наскільки небезпечний цей веб-сайт у режимі реального часу», – пояснив Куанг.

Члени команди, яка впроваджує цей застосунок, можуть легко отримати доступ до веб-сайту, лише для цього потрібен інтернет. Користувачі можуть вказати URL-адресу веб-сайту, який підозрюється у шахрайстві, після чого штучний інтелект зможе проаналізувати та негайно перевірити його.

Громадський проект

Вивчаючи штучний інтелект та програмне забезпечення, молоді студенти вважають, що для успішної реалізації проекту недостатньо знань, отриманих у школі, а що ще важливіше, необхідні рішучість, самостійне навчання та пошук знань.

Член групи, студент Нгуєн Вінь Кханг, зазначив, що це громадський проєкт, тому група сподівається широко поширити його серед користувачів, допомагаючи збільшити попередження спільноти про ризик зіткнення з фальшивими веб-сайтами, шкідливим програмним забезпеченням, шахрайства та втрати даних чи активів. Водночас група також сподівається отримати підтримку від компетентних органів для оперативного запобігання шахрайським веб-сайтам, перш ніж вони поширяться.

Говорячи більше про процес впровадження, Дик Санг зазначив, що найбільшою складністю було те, що в проекті використовувалися великі моделі штучного інтелекту та мовні моделі, які існували лише 1-2 роки. «У попередніх проектах та попередниках перешкодою була дуже обмежена документація. Команді доводилося багато разів досліджувати, досліджувати та експериментувати, і не завжди результати були очікуваними, тому це займало досить багато часу», – згадав Дик Санг.

Для керівника команди Ле Нгуєна В'єта Куонга найскладніше — це отримання даних, оскільки для навчання ШІ потрібно багато даних, тоді як інформація та дані в Інтернеті є лише на відносному рівні.

«Оскільки ми знаємо, що жодне джерело даних не є ідеальним, учасникам доводиться вручну вводити та редагувати дані. Після введення даних очікування результатів від штучного інтелекту також є часом як хвилювання, так і нервозності. Обробка великих обсягів даних може зайняти цілий день, і після того, як результати вийдуть, ми продовжуємо тестування. Бувають випадки, коли нам здається, що ми досягли успіху, але результати не точні. Хоча ми розчаровані, вся команда сповнена рішучості знайти вихід», – сказав Куонг.

Точність до 98%

Експерт з кібербезпеки Нго Мінь Х'єу, директор проєкту Chongluadao.vn, розповів, що наприкінці 2024 року, викладаючи кібербезпеку в Університеті Свінберна у В'єтнамі, він виявив групу студентів, які були захоплені та швидко вивчали застосування штучного інтелекту, тому вони зібралися, щоб обговорити свої ідеї. Інструмент фільтрації шкідливих веб-сайтів був розроблений групою студентів зі знаннями та досвідом учасників проєкту Chongluadao.vn, з точністю понад 98%.

«Спонсор» проєкту зазначив, що цей інструмент допомагає виявляти шахрайські вебсайти на дуже ранній стадії, ще до того, як з’явиться база даних. Крім того, цей інструмент має зручний інтерфейс, який можна інтегрувати в інтерфейс багатьох сторін.

«Ми сподіваємося, що цей продукт зможуть використовувати люди, підприємства та великі корпорації. Ми також сподіваємося, що студенти дослідницької групи стануть поколінням F2 проекту Chongluadao.vn», – зазначив пан Хієу.

Джерело: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm