Використання штучного інтелекту для фільтрації фішингових вебсайтів.

Група з чотирьох студентів з Університету Свінберна у В'єтнамі успішно завершила дослідження та тестування інструменту штучного інтелекту (ШІ), здатного виявляти та фільтрувати шкідливі та фальшиві вебсайти за лічені секунди.

Від ідеї до дії

Ле Нгуєн В'єт Куонг, керівник студентської групи, сказав, що члени групи помітили нещодавню появу багатьох шахрайських веб-сайтів зі все більш витонченими методами, тоді як сучасні рішення, що покладаються на втручання людини, недостатні для їх запобігання.

Тому група з чотирьох студентів створила вебсайт https://ai.chongluadao.vn/, який може безпосередньо аналізувати вебсайт, який переглядає користувач, щоб оцінити його безпеку. «Застосовуючи штучний інтелект та аналіз, група може виявляти методи шахрайства та надавати користувачам інформацію для підвищення їхньої обізнаності», – пояснив Цуонг.

За словами Труонг Дик Санга, члена команди, група використовувала популярні моделі штучного інтелекту, легкодоступні на ринку, такі як ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek тощо. Після аналізу та порівняння результатів моделей, експлуатаційних витрат та оцінок точності, група обрала найкращий та найпридатніший додаток для проекту.

Використання штучного інтелекту для фільтрації шахрайських веб-сайтів – Зображення 1.

Група з чотирьох студентів Університету Свінберна у В'єтнамі досліджує додаток штучного інтелекту, здатний виявляти та фільтрувати шкідливі вебсайти за лічені секунди. (Фото: DUY PHÚ)

Інший учасник, студент Нгуєн Ван Хюй Куанг, зазначив, що програми, які зараз представлені на ринку та фільтрують шкідливі та шахрайські вебсайти, використовують інформацію, вже зібрану постачальником у їхній базі даних, а не контент безпосередньо з вебсайту, який переглядає користувач. «Використання аналізу за допомогою штучного інтелекту може допомогти користувачам ідентифікувати шкідливі вебсайти та розуміти, наскільки вони небезпечні в режимі реального часу», – пояснив Куанг.

Члени команди, яка просуває цей застосунок, можуть легко отримати до нього доступ через веб-сайт, потребуючи лише підключення до Інтернету. Користувачі можуть вказати URL-адресу веб-сайту, який підозрюється в шахрайстві, і штучний інтелект може негайно проаналізувати та перевірити його.

Громадський проект

Молоді студенти, які вивчають штучний інтелект та програмне забезпечення, вважають, що для успішної реалізації проєктів знань, отриманих у школі, недостатньо; найважливіше — це рішучість, самостійне навчання та жага до знань.

Член групи, студент Нгуєн Вінь Кханг, зазначив, що це проєкт, орієнтований на громаду, і група сподівається широко поширювати інформацію серед користувачів, допомагаючи підвищувати обізнаність громади про ризики зіткнення з фальшивими веб-сайтами, зараження шкідливим програмним забезпеченням та шахрайства з метою викрадання даних чи активів. Водночас група також сподівається отримати підтримку від відповідних органів влади для оперативного запобігання поширенню шахрайських веб-сайтів.

Розповідаючи про процес впровадження, Дик Санг зазначив, що найбільшою проблемою було те, що в проекті використовувалися моделі штучного інтелекту, масштабні мовні моделі, які існували лише 1-2 роки. «У попередніх проектах та тих, що були раніше, перешкодою була дуже обмежена документація. Команді довелося ретельно досліджувати, експериментувати та пробувати багато разів, і не кожна спроба давала очікувані результати, тому це займало досить багато часу», – згадує Дик Санг.

За словами керівника команди Ле Нгуєна В'єта Куонга, найскладнішим був збір даних, оскільки для навчання штучного інтелекту потрібно багато даних, тоді як інформація та дані в інтернеті є лише відносно точними.

«Оскільки ми знали, що ідеального джерела даних не існує, членам команди доводилося вручну вводити та редагувати дані. Після введення даних очікування результатів від штучного інтелекту було одночасно і нервовим, і захопливим. Обробка великих наборів даних могла зайняти цілий день, і після отримання результатів ми продовжували тестування. Були випадки, коли нам здавалося, що ми досягли успіху, але результати показували низьку точність. Незважаючи на розчарування, вся команда була сповнена рішучості знайти рішення», – розповів Цуонг.

Точність до 98%

Експерт з кібербезпеки Нго Мінь Х'єу, директор проєкту Chongluadao.vn, розповів, що наприкінці 2024 року, викладаючи кібербезпеку в Університеті Свінберна у В'єтнамі, він виявив групу студентів, які були дуже захоплені та швидко застосовували штучний інтелект. Потім він зібрав їх разом, щоб обговорити їхню давню ідею. Інструмент фільтрації шкідливих веб-сайтів, розроблений студентською групою з використанням знань та досвіду учасників проєкту Chongluadao.vn, був завершений і досягає рівня точності понад 98%.

«Метрон» проєкту зазначив, що інструмент допомагає виявляти фішингові вебсайти на дуже ранній стадії, ще до створення бази даних. Крім того, інструмент має зручний інтерфейс і може бути інтегрований в інтерфейси багатьох різних сторін.

«Ми сподіваємося, що цей продукт зможуть використовувати люди, підприємства та великі корпорації. Ми також сподіваємося, що студенти дослідницької групи стануть поколінням F2 проекту Chongluadao.vn», – зазначив пан Хієу.

Джерело: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm