کیا AI واقعی سوچ سکتا ہے؟

OpenAI اور DeepSeek جیسی کمپنیاں استدلال والے چیٹ بوٹس کو آگے بڑھا رہی ہیں، جو کچھ کمپیوٹیشنل کاموں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہیں۔

OpenAI کا چیٹ بوٹ نئی ٹیکنالوجیز کے ذریعے بہتر ہوتا جا رہا ہے۔ تصویر: نیویارک ٹائمز

ستمبر 2024 میں، OpenAI نے ChatGPT کا ایک ورژن جاری کیا جو o1 ماڈل کو مربوط کرتا ہے، جو ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر پروگرامنگ سے متعلق کاموں پر استدلال کرسکتا ہے۔

ChatGPT کے پچھلے ورژن کے برعکس، نئی ٹیکنالوجی کو جواب دینے سے پہلے پیچیدہ مسائل کے حل کے بارے میں "سوچنے" میں وقت لگے گا۔

OpenAI کے بعد، گوگل، اینتھروپک اور ڈیپ سیک جیسے بہت سے حریفوں نے بھی اسی طرح کے استدلال کے ماڈل متعارف کرائے ہیں۔ اگرچہ کامل نہیں ہے، یہ اب بھی ایک چیٹ بوٹ بڑھانے والی ٹیکنالوجی ہے جس پر بہت سے ڈویلپر بھروسہ کرتے ہیں۔

کیسے AI وجوہات

بنیادی طور پر، استدلال کا مطلب یہ ہے کہ چیٹ بوٹ صارف کے پیش کردہ مسئلے کو حل کرنے میں زیادہ وقت صرف کر سکتا ہے۔

یونیورسٹی آف کیلیفورنیا میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر ڈین کلین نے نیویارک ٹائمز کو بتایا کہ "استدلال یہ ہے کہ سوال موصول ہونے کے بعد یہ سسٹم اضافی کام کیسے کرتا ہے۔"

استدلال کا نظام کسی مسئلے کو انفرادی مراحل میں توڑ سکتا ہے، یا اسے آزمائش اور غلطی کے ذریعے حل کر سکتا ہے۔

جب یہ پہلی بار شروع ہوا، ChatGPT معلومات کو نکال کر اور ترکیب کرکے فوری طور پر سوالات کا جواب دے سکتا ہے۔ دریں اثنا، استدلال کے نظام کو مسئلہ کو حل کرنے اور جواب دینے کے لیے مزید چند سیکنڈز (یا منٹوں) کی ضرورت تھی۔

کسٹمر کیئر چیٹ بوٹ میں o1 ماڈل کے استدلال کے عمل کی مثال۔ تصویر: اوپن اے آئی ۔

بعض صورتوں میں، استدلال کا نظام مسئلہ کے بارے میں اپنا نقطہ نظر تبدیل کر دے گا، مستقل طور پر حل کو بہتر بنائے گا۔ متبادل طور پر، ماڈل بہترین انتخاب پر طے کرنے سے پہلے متعدد حل آزما سکتا ہے، یا پچھلے جوابات کی درستگی کی جانچ کر سکتا ہے۔

عام طور پر، استدلال کا نظام سوال کے تمام ممکنہ جوابات پر غور کرے گا۔ یہ ایک ابتدائی اسکول کے طالب علم کی طرح ہے جو ریاضی کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے موزوں ترین طریقہ کا انتخاب کرنے سے پہلے کاغذ کے ٹکڑے پر بہت سے ممکنہ جوابات لکھ رہا ہے۔

نیویارک ٹائمز کے مطابق، AI اب کسی بھی موضوع پر استدلال کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ تاہم، یہ کام ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر پروگرامنگ سے متعلق سوالات کے ساتھ سب سے زیادہ موثر ہوگا۔

نظریاتی نظام کی تربیت کیسے کی جاتی ہے؟

ایک عام چیٹ بوٹ میں، صارف اب بھی عمل کی وضاحت طلب کر سکتے ہیں یا جواب کی درستگی کی جانچ کر سکتے ہیں۔ درحقیقت، بہت سے ChatGPT ٹریننگ ڈیٹاسیٹس میں پہلے سے ہی مسئلہ حل کرنے کا عمل شامل ہے۔

استدلال کا نظام اس وقت بھی آگے بڑھتا ہے جب وہ صارف سے پوچھے بغیر کوئی عمل انجام دے سکتا ہے۔ یہ عمل زیادہ پیچیدہ اور دور رس ہے۔ کمپنیاں لفظ "استدلال" استعمال کرتی ہیں کیونکہ یہ نظام انسانی سوچ کے مطابق کام کرتا ہے۔

اوپن اے آئی جیسی بہت سی کمپنیاں یہ شرط لگا رہی ہیں کہ چیٹ بوٹس کو بہتر بنانے کے لیے استدلال کے نظام بہترین طریقہ ہیں۔ برسوں سے، ان کا خیال تھا کہ چیٹ بوٹس بہتر کام کریں گے اگر انہیں انٹرنیٹ پر زیادہ سے زیادہ معلومات پر تربیت دی جائے۔

2024 تک، AI سسٹمز انٹرنیٹ پر دستیاب تقریباً تمام متن کو استعمال کر چکے ہوں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ کمپنیوں کو چیٹ بوٹس کو اپ گریڈ کرنے کے لیے نئے حل تلاش کرنے ہوں گے، بشمول استدلال کے نظام۔

سٹارٹ اپ ڈیپ سیک نے ایک بار استدلال کے ماڈل کے ساتھ "ہلچل مچا دی" جس کی قیمت OpenAI سے کم تھی۔ تصویر: بلومبرگ ۔

پچھلے سال سے، اوپن اے آئی جیسی کمپنیوں نے ریانفورسمنٹ لرننگ نامی تکنیک پر توجہ مرکوز کی ہے، یہ ایک ایسا عمل ہے جس میں عام طور پر کئی مہینے لگتے ہیں، جس میں AI آزمائش اور غلطی کے ذریعے طرز عمل سیکھتا ہے۔

مثال کے طور پر، ہزاروں مسائل کو حل کرکے، نظام صحیح جواب حاصل کرنے کے لیے بہترین طریقہ سیکھ سکتا ہے۔ وہاں سے، محققین نے پیچیدہ فیڈ بیک میکانزم بنائے جو سسٹم کو صحیح اور غلط حل سیکھنے میں مدد کرتے ہیں۔

اوپن اے آئی کے ایک محقق جیری ٹوریک نے کہا، "یہ کتے کو تربیت دینے جیسا ہے۔

کیا AI مستقبل ہے؟

نیو یارک ٹائمز کے مطابق، کمک سیکھنا ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر پروگرامنگ کے سوالات کے ساتھ اچھی طرح کام کرتا ہے، جہاں واضح طور پر درست یا غلط جوابات کی وضاحت کی گئی ہے۔

اس کے برعکس، کمک سیکھنا تخلیقی تحریر، فلسفہ، یا اخلاقیات میں اتنا موثر نہیں ہے، ایسے علاقوں میں جہاں اچھے اور برے میں تمیز کرنا مشکل ہے۔ لیکن محققین کا کہنا ہے کہ تکنیک اب بھی AI کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے، یہاں تک کہ ریاضی سے باہر کے سوالات پر بھی۔

"نظام ایسے راستے سیکھیں گے جو مثبت اور منفی نتائج کی طرف لے جاتے ہیں،" جیرڈ کپلن، انتھروپک کے چیف سائنس آفیسر نے کہا۔

اینتھروپک کی ویب سائٹ، وہ اسٹارٹ اپ جو AI ماڈل کلاڈ کا مالک ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ کمک سیکھنے اور استدلال کے نظام دو مختلف تصورات ہیں۔ خاص طور پر، کمک سیکھنا استدلال کے نظام کی تعمیر کا ایک طریقہ ہے۔ یہ چیٹ بوٹس کے لیے استدلال کی صلاحیتوں کے لیے تربیت کا آخری مرحلہ ہے۔

چونکہ وہ اب بھی نسبتاً نئے ہیں، اس لیے سائنس دان اس بات کا یقین نہیں کر سکتے کہ چیٹ بوٹس کو استدلال کرنا یا کمک سیکھنے سے AI کو انسانوں کی طرح سوچنے میں مدد مل سکتی ہے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ AI ٹریننگ میں بہت سے موجودہ رجحانات شروع میں بہت تیزی سے ترقی کرتے ہیں اور پھر آہستہ آہستہ ختم ہو جاتے ہیں۔

مزید برآں، استدلال کرنے والے چیٹ بوٹس اب بھی غلطیاں کر سکتے ہیں۔ امکان کی بنیاد پر، سسٹم اس عمل کا انتخاب کرے گا جو اس ڈیٹا سے زیادہ مشابہت رکھتا ہے جو اس نے سیکھا ہے، چاہے وہ انٹرنیٹ سے آیا ہو یا کمک سیکھنے کے ذریعے۔ لہذا، چیٹ بوٹس اب بھی غلط یا غیر معقول حل کا انتخاب کر سکتے ہیں۔

ماخذ: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html