 |
OpenAI کا چیٹ بوٹ نئی ٹیکنالوجیز کے ذریعے مسلسل بہتر ہو رہا ہے۔ تصویر: نیویارک ٹائمز ۔ |
ستمبر 2024 میں، OpenAI نے ChatGPT کا آغاز کیا، AI کا ایک ورژن جو o1 ماڈل کو مربوط کرتا ہے، جو ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر پروگرامنگ سے متعلق کاموں میں استدلال کرنے کے قابل ہے۔
ChatGPT کے پچھلے ورژن کے برعکس، نئی ٹیکنالوجی کو جواب دینے سے پہلے پیچیدہ مسائل کے حل کے بارے میں "سوچنے" میں وقت لگے گا۔
OpenAI کے بعد، بہت سے حریف جیسے کہ Google، Anthropic، اور DeepSeek نے بھی اسی طرح کے استدلال کے ماڈل متعارف کرائے ہیں۔ اگرچہ کامل نہیں ہے، یہ اب بھی ایک چیٹ بوٹ اپ گریڈ ٹیکنالوجی ہے جس پر بہت سے ڈویلپر بھروسہ کرتے ہیں۔
کس طرح AI وجوہات
بنیادی طور پر، استدلال کا مطلب یہ ہے کہ چیٹ بوٹس صارفین کے مسائل کو حل کرنے میں زیادہ وقت صرف کر سکتے ہیں۔
یونیورسٹی آف کیلیفورنیا کے کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر ڈین کلین نے نیویارک ٹائمز کو بتایا کہ "استدلال یہ ہے کہ سوال موصول ہونے کے بعد سسٹم اضافی کام کیسے کرتا ہے۔"
ایک منطقی نظام کسی مسئلے کو چھوٹے، انفرادی مراحل میں توڑ سکتا ہے، یا اسے آزمائش اور غلطی کے ذریعے حل کر سکتا ہے۔
جب پہلی بار لانچ کیا گیا تو، ChatGPT معلومات کو نکال کر اور ترکیب کر کے فوری طور پر سوالات کا جواب دے سکتا ہے۔ اس کے برعکس، استدلال کے نظام کو مسئلہ کو حل کرنے اور جواب فراہم کرنے کے لیے مزید چند سیکنڈز (یا منٹوں) کی ضرورت ہوتی ہے۔
 |
کسٹمر سروس چیٹ بوٹ میں O1 ماڈل کے استدلال کے عمل کی ایک مثال۔ تصویر: اوپن اے آئی ۔ |
بعض صورتوں میں، استدلال کا نظام مسئلہ کے بارے میں اپنا نقطہ نظر تبدیل کر دے گا، مسلسل حل کو بہتر بنائے گا۔ مزید برآں، ماڈل بہترین انتخاب کرنے سے پہلے متعدد حلوں کی جانچ کر سکتا ہے، یا پچھلے جوابات کی درستگی کی جانچ کر سکتا ہے۔
عام طور پر، استدلال کا نظام سوال کے تمام ممکنہ جوابات پر غور کرے گا۔ یہ اسی طرح ہے جیسے ایلیمنٹری اسکول کے طلباء ریاضی کے کسی مسئلے کا سب سے مناسب حل منتخب کرنے سے پہلے کاغذ پر بہت سے اختیارات لکھتے ہیں۔
نیویارک ٹائمز کے مطابق، AI اب تقریباً کسی بھی موضوع پر استدلال کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ تاہم، یہ ریاضی، سائنس، اور کمپیوٹر پروگرامنگ سے متعلق سوالات کے ساتھ سب سے زیادہ موثر ہوگا۔
نظریاتی نظام کی تربیت کیسے کی جاتی ہے؟
ایک عام چیٹ بوٹ پر، صارف اب بھی عمل کی وضاحت کی درخواست کر سکتے ہیں یا جواب کی درستگی کی تصدیق کر سکتے ہیں۔ درحقیقت، بہت سے ChatGPT ٹریننگ ڈیٹاسیٹس میں پہلے سے ہی مسئلہ حل کرنے کے طریقہ کار شامل ہیں۔
استدلال کا نظام اس وقت اور بھی ترقی یافتہ ہو جاتا ہے جب یہ صارف کے ان پٹ کے بغیر آپریشن کر سکتا ہے۔ یہ عمل زیادہ پیچیدہ اور وسیع ہے۔ کمپنیاں لفظ "استدلال" استعمال کرتی ہیں کیونکہ یہ نظام اسی طرح کام کرتا ہے جیسے انسان سوچتے ہیں۔
بہت سی کمپنیاں، جیسے OpenAI، توقع کرتی ہیں کہ استدلال کے نظام فی الحال دستیاب چیٹ بوٹس کو بہتر بنانے کے لیے بہترین حل ثابت ہوں گے۔ برسوں سے، ان کا خیال تھا کہ چیٹ بوٹس بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں جتنی زیادہ معلومات انہیں انٹرنیٹ پر تربیت دی جاتی ہے۔
2024 تک، AI سسٹمز انٹرنیٹ پر دستیاب تقریباً تمام ٹیکسٹ استعمال کر چکے ہوں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ کمپنیوں کو چیٹ بوٹس کو اپ گریڈ کرنے کے لیے نئے حل تلاش کرنے کی ضرورت ہے، بشمول استدلال کے نظام۔
 |
Startup DeepSeek نے ایک بار اپنے استدلال کے ماڈل کے ساتھ ایک سنسنی پیدا کی جس کی قیمت OpenAI سے کم تھی۔ تصویر: بلومبرگ ۔ |
پچھلے سال سے، OpenAI جیسی کمپنیوں نے کمک سیکھنے کی تکنیکوں پر توجہ مرکوز کی ہے۔ اس عمل میں عام طور پر کئی مہینے لگتے ہیں، جس کے دوران AI آزمائش اور غلطی کے ذریعے طرز عمل سیکھتا ہے۔
مثال کے طور پر، ہزاروں مسائل کو حل کر کے، نظام درست جواب پر پہنچنے کے لیے بہترین طریقہ کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ وہاں سے، محققین نفیس فیڈ بیک میکانزم بناتے ہیں جو نظام کو درست اور غلط حل کے درمیان فرق کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
"یہ اسی طرح ہے جس طرح آپ کتے کو تربیت دیتے ہیں۔ اگر نظام ٹھیک کام کرتا ہے، تو آپ اسے ٹریٹ دیتے ہیں۔ بصورت دیگر، آپ کہتے ہیں، 'وہ کتا شرارتی ہے،'" OpenAI کے ایک محقق جیری ٹوریک نے شیئر کیا۔
کیا AI مستقبل ہے؟
نیو یارک ٹائمز کے مطابق، ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر پروگرامنگ کی ضروریات سے نمٹنے کے دوران کمک سیکھنے کی تکنیکیں کارگر ہوتی ہیں۔ یہ وہ فیلڈز ہیں جہاں صحیح یا غلط جوابات کو واضح طور پر بیان کیا جا سکتا ہے۔
اس کے برعکس، کمک سیکھنا تحریری، فلسفہ، یا اخلاقیات میں غیر موثر ہے — ایسے شعبوں میں جہاں اچھے اور برے کے درمیان تمیز کرنا مشکل ہے۔ اس کے باوجود، محققین کا کہنا ہے کہ یہ تکنیک اب بھی AI کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے، یہاں تک کہ غیر ریاضیاتی سوالات کے باوجود۔
اینتھروپک کے چیف سائنٹیفک آفیسر جیرڈ کپلن نے کہا، "نظام ایسے راستے سیکھیں گے جو مثبت اور منفی نتائج کی طرف لے جاتے ہیں۔"
 |
Anthropic کی ویب سائٹ، وہ اسٹارٹ اپ جو Claude AI ماڈل کا مالک ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔ |
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ کمک سیکھنے اور استدلال کے نظام دو مختلف تصورات ہیں۔ خاص طور پر، کمک سیکھنا استدلال کے نظام کی تعمیر کا ایک طریقہ ہے۔ چیٹ بوٹس کو استدلال کے قابل بنانے کے لیے یہ تربیت کا آخری مرحلہ ہے۔
چونکہ یہ ابھی نسبتاً نیا ہے، اس لیے سائنس دان ابھی تک اس بات کا یقین نہیں کر سکتے کہ آیا چیٹ بوٹ استدلال یا کمک سیکھنے سے AI کو انسانوں کی طرح سوچنے میں مدد مل سکتی ہے۔ واضح رہے کہ بہت سے موجودہ AI ٹریننگ کے رجحانات شروع میں بہت تیزی سے ترقی کرتے ہیں اور پھر آہستہ آہستہ سست ہو جاتے ہیں۔
مزید برآں، چیٹ بوٹ استدلال اب بھی غلطیاں کر سکتا ہے۔ امکان کی بنیاد پر، سسٹم اس عمل کا انتخاب کرے گا جو اس ڈیٹا سے بہت قریب سے ملتا ہے جو اس نے سیکھا ہے، چاہے انٹرنیٹ سے ہو یا کمک سیکھنے کے ذریعے۔ لہذا، چیٹ بوٹس اب بھی غلط یا غیر منطقی حل منتخب کر سکتے ہیں۔
ماخذ: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html
تبصرہ (0)