اے آئی لاجسٹک انڈسٹری کو نئی شکل دے رہا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) ایک "بنیادی مسابقتی بنیادی ڈھانچہ" بن گیا ہے، جو لاجسٹک صنعت کو نئی شکل دیتا ہے۔ تاہم، ویتنام میں، منظم طریقے سے AI کا اطلاق کرنے والے کاروباروں کی تعداد معمولی رہتی ہے، جو کہ سمارٹ لاجسٹکس کے رجحان کے مطابق ہونے کے لیے تکنیکی تبدیلی کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتی ہے۔

لاجسٹکس انڈسٹری کی تنظیم نو کے ڈرائیور

VALOMA LogTech Forum 2026 میں، تھیم "AI Shaping the Future of Logistics"، ماہرین نے زور دے کر کہا کہ AI اب مستقبل کی ٹیکنالوجی نہیں ہے بلکہ لاجسٹک صنعت کی جامع تنظیم نو کے لیے ایک محرک بن گئی ہے۔

فورم نے "اے آئی شیپنگ دی فیوچر آف لاجسٹکس" کے موضوع پر توجہ مرکوز کی۔ تصویر: ایل جی

فورم میں، ویتنام لاجسٹک ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ ایسوسی ایشن (VALOMA) کے چیئرمین ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Thanh Chuong نے کہا کہ ٹیکنالوجی بنیادی طور پر کاروبار کے کام کرنے کے طریقے کے ساتھ ساتھ عالمی سپلائی چینز کے ڈھانچے کو تبدیل کر رہی ہے۔ اگرچہ پہلے لاجسٹکس کو صرف ایک "سپورٹ" سرگرمی سمجھا جاتا تھا، اب یہ ڈیجیٹل اکانومی ، گرین اکانومی اور بین الاقوامی تجارت کے لیے ایک بنیادی سروس سیکٹر بن گیا ہے۔

مسٹر چوونگ کے مطابق، AI حالیہ دہائیوں میں لاجسٹکس میں سب سے زیادہ اثر انگیز ٹیکنالوجی کے طور پر ابھر رہی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی تقریباً تمام آپریشنل سرگرمیوں میں پہلے سے موجود ہے جیسے نقل و حمل کے راستوں کو بہتر بنانا، کارگو کی طلب کی پیشن گوئی، ذہین گودام کا انتظام، پورٹ آٹومیشن، کنٹینر آپٹیمائزیشن، کاربن کے اخراج کو کم کرنا، اور ریئل ٹائم سپلائی چین ڈیٹا تجزیہ۔

عالمی سطح پر ، AI نے بہت سے لاجسٹک کاروباروں کو آپریٹنگ اخراجات کو نمایاں طور پر کم کرنے، ترسیل کے اوقات کو کم کرنے، اور عالمی اتار چڑھاو کے لیے سپلائی چین کی لچک کو بڑھانے میں مدد کی ہے۔ دریں اثنا، ویتنام کی لاجسٹکس انڈسٹری فی الحال تقریباً 14-16% کی شرح نمو کو برقرار رکھتی ہے، جو دنیا میں سب سے زیادہ ہے۔ ڈیجیٹل لاجسٹکس آہستہ آہستہ اقتصادی ترقی اور قومی مسابقت کو بڑھانے کے لیے ایک نئی محرک قوت بن رہی ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Binh Minh، انسٹی ٹیوٹ آف ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اینڈ اکنامکس، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر کا خیال ہے کہ AI اب صرف ایک حوالہ اختیار نہیں ہے بلکہ لاجسٹک صنعت کے لیے ایک "بنیادی مسابقتی انفراسٹرکچر" بن گیا ہے۔

مسٹر من کے مطابق، تبدیلی کا دباؤ اب زندہ رہنے کے لیے "کرنا چاہیے" سے "کرنا چاہیے" میں منتقل ہو گیا ہے۔ ڈیلوئٹ کے ایک سروے کا حوالہ دیتے ہوئے، انہوں نے کہا کہ اگلے پانچ سالوں کے اندر، سپلائی چین کی تنظیموں کا فیصد جو AI کو لاگو کرنے کی تیاری کر رہے ہیں، 28% سے بڑھ کر 82% ہونے کی توقع ہے۔ ایک ہی وقت میں، 71% تک کاروباری رہنماؤں کا خیال ہے کہ اگر وہ وقت پر AI کو نہیں اپناتے ہیں، تو ان کے کاروباری آپریشن میں خلل پڑنے کا خطرہ ہے۔

گارٹنر نے پیش گوئی کی ہے کہ 2031 تک، تقریباً 60% سپلائی چین کی رکاوٹوں کو انسانی مداخلت کے بغیر خود بخود سنبھالا جا سکتا ہے۔ McKinsey کے اعدادوشمار کے مطابق، AI لاجسٹکس کے اخراجات کو تقریباً 15% تک بہتر بنا سکتا ہے، انوینٹری کو 35% تک کم کر سکتا ہے، اور سروس کی سطح کو 65% تک بہتر بنا سکتا ہے۔

ویتنام نے یہ ہدف بھی مقرر کیا ہے کہ 2035 تک، لاجسٹک سروس کے 100% کاروبار ڈیجیٹل تبدیلی کا اطلاق کریں گے، اس طرح لاجسٹک اخراجات کو GDP کے تقریباً 10-12% تک کم کر دیا جائے گا۔

فورم کے مباحثے میں شریک مقررین۔ تصویر: ایل جی

ڈیٹا پلیٹ فارمز کے ذریعے تقویت یافتہ AI۔

اس کی بڑی صلاحیت کے باوجود، AI ایپلیکیشن کی صلاحیتوں اور کاروبار میں حقیقی نفاذ کے درمیان فرق کافی بڑا ہے۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Thanh Chuong کے مطابق، زیادہ تر ویتنامی لاجسٹکس کے کاروبار اس وقت صرف ڈیجیٹائزنگ عمل کے بنیادی مرحلے پر ہیں۔ اعداد و شمار کے تجزیہ، پیشن گوئی، یا فیصلے کی حمایت میں اصل میں AI کا اطلاق کرنے والے کاروباروں کی تعداد اب بھی بہت محدود ہے۔

"موجودہ چیلنجز نہ صرف ٹیکنالوجی بلکہ ڈیٹا کوالٹی، سسٹم کنیکٹیویٹی، انسانی وسائل کی صلاحیتوں، لاجسٹک انفراسٹرکچر، سرمایہ کاری کی صلاحیت، اور کاروبار کی تبدیلی کی ذہنیت میں بھی ہیں،" مسٹر چوونگ نے زور دیا۔

امپورٹ ایکسپورٹ ڈپارٹمنٹ (وزارت برائے صنعت و تجارت) کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر ٹران تھانہ ہائی نے کہا کہ بہت سے ویتنامی لاجسٹکس کے کاروباروں نے ترسیل کے راستوں کو بہتر بنانے، کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتے ہوئے گوداموں کا انتظام کرنے اور خودکار عمل کے لیے AI کا اطلاق شروع کر دیا ہے۔ تاہم، تکنیکی توقعات اور عمل درآمد کی حقیقی صلاحیتوں کے درمیان فرق بہت سے کاروباروں کے لیے ایک بڑا چیلنج ہے۔

اسی نقطہ نظر کو شیئر کرتے ہوئے، سی ایم سی گروپ میں اے آئی ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر مسٹر نگوین ٹائین ڈونگ نے کہا کہ لاجسٹک کے زیادہ تر کاروبار اب بھی روایتی ماڈلز کے مطابق چلتے ہیں۔ اگرچہ ہر محکمے میں ڈیٹا کو ڈیجیٹائز کیا گیا ہے، لیکن یہ بکھرا ہوا ہے، جبکہ آپریشنل عمل اور انتظامی فیصلے محکموں کے درمیان اب بھی الگ ہیں۔ اس کا نتیجہ ایک لکیری آپریٹنگ ماڈل اور مارکیٹ کے اتار چڑھاو پر سست ردعمل کی صورت میں نکلتا ہے۔

مسٹر ڈونگ کے مطابق، AI اب بہت سے کاموں میں کارگر ثابت ہوا ہے جیسے کہ پیشن گوئی، آپریشنل آپٹیمائزیشن، فیصلے کی حمایت، اور پروسیس آٹومیشن۔ ایک سست، لکیری رسپانس ماڈل سے، کاروبار AI کا اطلاق کرتے وقت حقیقی وقت میں ایک ذہین، موافقت پذیر ماڈل پر منتقل ہو سکتے ہیں۔

ماہرین کے مطابق، AI کے موثر ہونے کے لیے، لاجسٹکس کے کاروبار کو ڈیٹا فاؤنڈیشن سے شروع کرنے اور ایک مناسب تعیناتی روڈ میپ بنانے کی ضرورت ہے۔ کاروباری اداروں کو ڈیجیٹل تبدیلی کی پختگی کی سطح اور ڈیٹا، عمل، آپریشنز، انسانی وسائل اور ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے جیسے پہلوؤں میں AI کو لاگو کرنے کی تیاری کا جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔

AI صرف مؤثر طریقے سے کام کر سکتا ہے جب ڈیٹا معیاری، منسلک اور مکمل طور پر سیاق و سباق کے مطابق ہو۔ کاروباری اداروں کو ایسے AI مسائل کا انتخاب کرنے کی بھی ضرورت ہے جو انتہائی قابل عمل ہوں اور واضح نتائج فراہم کریں، جیسے اخراجات کو بہتر بنانا، آپریشنل سیفٹی کو بہتر بنانا، یا سروس کے معیار کو بڑھانا۔

دریں اثنا، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Binh Minh تجویز کرتے ہیں کہ کاروبار تین اسٹریٹجک مراحل پر توجہ دیں۔ سب سے پہلے، ڈیٹا کو ڈیجیٹائز اور معیاری بنائیں، کیونکہ "قابل اعتماد ڈیٹا کے بغیر، AI صرف ڈیمو مرحلے پر ہی رہے گا۔" دوسرا، چھوٹے پیمانے پر مسائل کے نفاذ کو ترجیح دیں جن کو KPIs کے ذریعے 90 دنوں کے اندر مؤثر طریقے سے ماپا جا سکتا ہے۔ تیسرا، ڈیٹا سیکیورٹی، AI اخلاقیات، جوابدہی، اور منظوری کے عمل سے متعلق رسک مینجمنٹ میکانزم بنائیں۔

ماہرین کا یہ بھی ماننا ہے کہ تیزی سے مسابقتی عالمی سپلائی چینز اور رفتار، شفافیت اور لچک کے اعلیٰ مطالبات کے تناظر میں، AI لاجسٹکس کے کاروبار کی مسابقت کے لیے ایک فیصلہ کن ذریعہ بن جائے گا۔

AI کا اطلاق نہ صرف کاروباری اداروں کو لاگت کو کم کرنے اور آپریشنز کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے بلکہ عالمی سپلائی چینز میں گہرے انضمام کی بنیاد بھی بناتا ہے۔ تاہم، اس موقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے، ویتنامی لاجسٹکس کے کاروبار کو صرف الگ تھلگ ڈیجیٹل حلوں پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے اپنی ذہنیت کو تبدیل کرنے اور ڈیٹا، ٹیکنالوجی اور انسانی وسائل میں منظم طریقے سے سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html