 |
ڈیپ سیک ایک ارب سے زیادہ لوگوں کی مارکیٹ میں گر رہی ہے۔ تصویر: رائٹرز ۔ |
چین میں مصنوعی ذہانت کا عروج ایک نئے دور میں داخل ہو رہا ہے۔ ڈیپ سیک، جو کبھی اپنی ناقابل یقین حد تک کم قیمت کے ساتھ ایک عالمی رجحان تھا، قانونی مشکلات اور گھریلو حریفوں سے سخت مقابلے کی وجہ سے آہستہ آہستہ سست ہو رہا ہے۔
دریں اثنا، چینی ٹیک کمپنیوں نے ابھی پانچ مکمل طور پر نئے AI ماڈلز کی نقاب کشائی کی ہے، جس میں اعلیٰ کارکردگی اور وسائل کی اصلاح پر فخر ہے۔ UBS اور بڑے سرمایہ کاروں کی دلچسپی کے ساتھ، بلین پرسن AI مارکیٹ کی درجہ بندی کو نئی شکل دی جا رہی ہے۔
نیا AI تاج
حال ہی میں، چینی ٹیک کمپنیوں نے پانچ نئے AI ماڈلز لانچ کیے ہیں، جن میں Moonshot AI کا Kimi K2.5، Zhipu AI کا GLM-5، اور Alibaba کا Qwen شامل ہیں۔ ByteDance نے اپنے Seedance 2.0 سسٹم کے ساتھ توجہ حاصل کی ہے۔ تاہم، سرمایہ کاری بینک UBS نے سٹارٹ اپ MiniMax اور اس کے M2.5 ماڈل پر خصوصی توجہ دی ہے۔
اوپن راؤٹر کی ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ چین نے ایک نیا ریکارڈ قائم کیا ہے، کل عالمی AI ٹریفک میں امریکہ کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ آج دنیا کے پانچ سب سے زیادہ مقبول AI ماڈلز میں سے چار کا تعلق چین سے ہے۔ MiniMax کی ٹریفک اب Anthropic's Claude کے مقابلے میں ایک تہائی ہے۔
 |
M2.5 کم تربیتی لاگت پر اپنے حریفوں سے موازنہ کارکردگی پیش کرتا ہے۔ تصویر: Minimax. |
UBS MiniMax کی ترقیاتی حکمت عملی کو بہت اہمیت دیتا ہے، جو صرف مہنگے مغربی تجرباتی ماڈلز کی نقل کرنے کے بجائے سرمایہ کاری مؤثر کمپیوٹنگ کو ترجیح دیتی ہے۔ اندرونی ٹیسٹوں نے ثابت کیا ہے کہ MiniMax M2.5 بہت سے کاموں میں DeepSeek R1 کو نمایاں طور پر پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔
خاص طور پر، یہ سسٹم ڈیپ سیک کے مقابلے میں صرف 30 فیصد وسائل استعمال کرتا ہے۔ "اس مسابقتی فائدہ کے ساتھ، MiniMax ڈویلپرز کو زبردست اپیل کر رہا ہے اور بہترین لاگت کی اصلاح پیش کرتا ہے،" ایک UBS تجزیہ کار نے تبصرہ کیا۔ لہذا، سرمایہ کاری کا سرمایہ تیزی سے ڈیپ سیک سے دور ہو رہا ہے۔
علی بابا گھریلو کاروباری شعبے میں بھی بڑی کامیابیاں حاصل کر رہا ہے، پچھلے سال کی دوسری ششماہی میں Qwen کا مارکیٹ شیئر تقریباً دوگنا ہو گیا ہے۔ Zhipu AI اور Moonshot AI جیسے اسٹارٹ اپ بھی پروگرامنگ اور ویڈیو بنانے کے میدان میں ترقی کر رہے ہیں۔
Kimi K2.5 کو طویل متن کو ہینڈل کرنے کی صلاحیت کے لیے بہت زیادہ سمجھا جاتا ہے، جو کہ مقامی مارکیٹ کی ضروریات کو بالکل پورا کرتا ہے۔ چینی ڈویلپرز اب چند بڑے پلیئرز یا امریکہ کی ایڈوانس چپس پر انحصار نہیں کر رہے ہیں۔ وہ مسلسل مسابقتی دباؤ کا مظاہرہ کرتے ہوئے تیزی سے اعلیٰ معیار کے ساتھ اپ ڈیٹس جاری کر رہے ہیں۔
چین کے AI آئیکن کے لیے ایک قدم پیچھے۔
ڈیپ سیک نے ایک بار اپنے اعلیٰ کارکردگی والے R1 ماڈل اور بہت کم تربیتی اخراجات سے عالمی ٹیک دنیا کو ہلا کر رکھ دیا تھا۔ R1 کا ظہور یہاں تک کہ بہت سے چپ مینوفیکچررز کے اسٹاک ویلیو میں کمی کا باعث بنا۔
لیکن اب صورت حال بالکل الٹ ہو چکی ہے۔ سٹارٹ اپ عالمی قانونی پریشانیوں کی وجہ سے خاموش ہوتا جا رہا ہے، خاص طور پر انتھروپک کے مقدمے کی وجہ سے۔
 |
ڈیپ سیک اور کئی دیگر چینی اے آئی کمپنیوں پر ڈیٹا کاپی کرنے کا الزام ہے۔ تصویر: اے آئی بزنس۔ |
کمپنی کا الزام ہے کہ ڈیپ سیک نے غیر قانونی طور پر "ماڈل ڈسٹلیشن" تکنیک کا استعمال کیا۔ مقدمے کے مطابق، ڈیپ سیک نے کلاڈ ماڈل کے آؤٹ پٹ کو اپنی AI کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا اور اپنی ڈیٹا چوری کی سرگرمیوں کو چھپانے کے لیے ایک جدید ترین پراکسی نیٹ ورک قائم کیا۔
اس نیٹ ورک نے بیک وقت 20,000 سے زیادہ جعلی اکاؤنٹس کا انتظام کیا۔ اس سے ڈیپ سیک کو کم قیمت پر کلاڈ سے علم کاپی کرنے کا موقع ملا۔ "انہوں نے ہماری رضامندی کے بغیر ہمارے ماڈل سے صلاحیتیں نکالیں،" ایک انتھروپک نمائندے نے کہا۔ اس مقدمہ نے نئے منصوبوں کی ترقی کو روک دیا ہے اور کمپنی کی بین الاقوامی ساکھ کو نقصان پہنچایا ہے۔
مزید برآں، ڈیپ سیک کی مارکیٹ کی حکمت عملی نے بھی کئی کمزوریوں کا انکشاف کیا۔ کمپنی نے اپنی تمام تر کوششیں مقامی مارکیٹ پر مرکوز کرنے کا فیصلہ کیا۔ تاہم، چینی AI مارکیٹ کو اس وقت بہت سے شعبوں میں مسابقت کا سامنا تھا۔
چینی AI مارکیٹ متعدد حریفوں جیسے MiniMax، Alibaba، اور ByteDance پر فخر کرتی ہے، یہ سب کافی مالی وسائل کے ساتھ ہیں۔ امریکہ کے برعکس، جہاں گیم OpenAI، Anthropic اور Google کے گرد گھومتی ہے، چین نے ابھی تک ایک بڑا "AI ہب" تیار کرنا ہے۔
سنسر شپ کی رکاوٹیں، چپ پابندیاں، اور کافی بڑی گھریلو مارکیٹ متعدد کمپنیوں کو ایک ساتھ رہنے کی اجازت دیتی ہے۔ تاہم، اپ ڈیٹس جاری کرنے میں تاخیر نے DeepSeek کو نقصان پہنچایا ہے، اور صارفین آہستہ آہستہ نئے AI پلیٹ فارمز کی طرف جا رہے ہیں۔
ماخذ: https://znews.vn/deepseek-truot-nga-post1632512.html
تبصرہ (0)