ویتنام ESG فورم: ESG میں AI کی "دو دھاری تلوار" کو کنٹرول کرنا

(ڈین ٹرائی اخبار) - مصنوعی ذہانت (AI) ایک اہم "پاسپورٹ" بنتا جا رہا ہے جو ویتنامی کاروباروں کو ESG (ماحولیاتی، سماجی، اور گورننس) کو مؤثر اور شفاف طریقے سے نافذ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ اے آئی ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن یہ دو دھاری تلوار کی طرح ہے۔ زبردست معاشی فوائد جو AI لاتا ہے سنگین اخلاقی اور ڈیٹا سیکیورٹی خطرات کے ساتھ آتا ہے، جس کے لیے ذمہ دارانہ نگرانی اور اعلیٰ قیادت کی جانب سے اٹل عزم کی ضرورت ہوتی ہے۔

AI ایک قیمتی پارٹنر ہے، لیکن یہ خطرات بھی لاتا ہے۔

AI ایک اہم کردار ادا کرتا ہے، جو ESG کے تینوں ستونوں پر گہرا اثر ڈالتا ہے، کاروباروں کو روایتی گورننس ماڈلز سے ڈیٹا پر مبنی آپریشنز کی طرف بصیرت کی بنیاد پر منتقل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ AI ESG ڈیٹا اکٹھا کرنے اور رپورٹنگ کو خودکار بنانے، لاکھوں متغیرات کا تجزیہ کرنے اور حقیقی وقت میں بروقت فیصلے کرنے کی کلید بھی ہے۔

نتیجے کے طور پر، AI آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے، توانائی کی کھپت کو کم کرنے اور کاربن کے اخراج کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ تاہم، اس ٹیکنالوجی کے منفی پہلو بھی اہم ہیں۔

AI ایک کلیدی کردار ادا کرتا ہے، جس کا ESG کے تینوں ستونوں پر مضبوط اثر پڑتا ہے (تصویر: رائٹرز)۔

AI کی تعیناتی خطرناک شرح سے وسائل کا استعمال کر رہی ہے۔ بڑے اے آئی ماڈلز کی تربیت بہت زیادہ مقدار میں بجلی استعمال کر سکتی ہے۔ اندازہ لگایا گیا ہے کہ AI اور Blockchain ڈیٹا سینٹرز 2026 تک پورے جاپان کے برابر بجلی استعمال کر سکتے ہیں۔

ڈاکٹر ڈنہ ویت سانگ کے مطابق، ایک بڑے اے آئی ماڈل کو تربیت دینے سے کار کی اوسط عمر کے برابر کاربن کی مقدار پانچ گنا زیادہ ہو سکتی ہے۔ GPT-3 جیسے جدید ماڈل کے لیے تربیتی عمل فی تربیتی سیشن تقریباً 700,000 لیٹر صاف پانی استعمال کر سکتا ہے۔

واضح طور پر، AI کو سیارے کے لیے نجات دہندہ بننے کے لیے، کاروباری اداروں کو تکنیکی طاقت اور ماحولیاتی ذمہ داری کے درمیان توازن قائم کرنا چاہیے۔

AI کے سب سے بڑے خطرات میں سے ایک، خاص طور پر ESG کے سماجی (S) ستون سے متعلق، اخلاقی اور تعصب کے مسائل ہیں۔ AI تعصب، جیسے نسلی یا رنگین تعصب، براہ راست ان پٹ ڈیٹا کے معیار سے پیدا ہوتا ہے۔

AI ماڈلز انٹرنیٹ ڈیٹا سے سیکھتے ہیں، اور اگر تربیتی ڈیٹا متعصب ہے، تو AI ان تعصبات کو جذب اور بڑھا دے گا۔ یہ بھرتی جیسے اہم عمل میں خاص طور پر خطرناک ہے، جہاں AI کو ایک سیکنڈ میں ہزاروں نوکریوں کی درخواستوں کی اسکریننگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

اگر فراہم کردہ ڈیٹا نسلی یا صنفی تعصب پر مشتمل ہے، تو AI نظام اقلیتی گروہوں کی آوازوں کو نظر انداز کر سکتا ہے اور ESG کے اندر افرادی قوت میں صنفی مساوات اور تنوع کے اہداف کو نقصان پہنچاتے ہوئے، غیر منصفانہ بھرتی کے فیصلے کر سکتا ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ماہرین کو سخت تکنیکی اقدامات کا اطلاق کرنا چاہیے۔ CAIO میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ڈائریکٹر مسٹر وو تھانہ تھانگ نے اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت پر زور دیا کہ ان پٹ ڈیٹا غیر جانبدارانہ، متنوع اور مکمل ہو۔ اس کے بعد، یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا ماڈل کسی تعصب کو ظاہر کرتا ہے، مختلف ٹیسٹوں کا استعمال کرتے ہوئے جانچ کی جانی چاہیے۔

مسٹر Vu Thanh Thang - CAIO میں مصنوعی ذہانت کے ڈائریکٹر - SCS سائبر سیکیورٹی جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بانی، ESG ویتنام فورم کے ججنگ پینل کے رکن۔

اگر ایسا ہے تو، کاروباری اداروں کو اس ماڈل کو دوبارہ متوازن کرنے یا ختم کرنے کے لیے ڈیٹا کو پورا کرنا چاہیے۔ اس سے بھی زیادہ جدید تکنیک جیسے "ڈیول سیمینٹک جنریشن" کو خود AI کو چیلنج کرنے کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے، اس کی منطق اور درستگی کو جانچنا چاہیے تاکہ اسے معلومات کو گھڑنے سے روکا جا سکے۔

اخلاقیات کے ساتھ ساتھ، AI کا اطلاق کرتے وقت ذاتی ڈیٹا کی حفاظت ایک اور بڑا خطرہ ہے۔ ڈیٹا کاروبار کا سب سے قیمتی اثاثہ ہے۔ تاہم، حساس گاہک یا ملازم کی معلومات کو ہینڈل کرنا، اگر لیک ہو جاتا ہے، تو سنگین نتائج کا باعث بن سکتا ہے جیسے کہ دھوکہ دہی، برانڈ کے اعتماد میں کمی، اور کمپنی کی ساکھ کو نقصان۔

فی الحال، ویتنام میں اب بھی AI کے لیے واضح قانونی فریم ورک کا فقدان ہے، جس کی وجہ سے "غیر اخلاقی" رویے یا سیکیورٹی کی خلاف ورزیوں کا اندازہ لگانا مشکل ہو جاتا ہے۔ یہ ایک بڑی رکاوٹ ہے، خاص طور پر اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ سروے ظاہر کرتے ہیں کہ ویتنام میں 90% چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) کے پاس سائبر سیکیورٹی کا عملہ یا نظام موجود نہیں ہے۔

یہ انہیں سائبرٹیکس، رینسم ویئر، اور خاص طور پر AI ماڈلز پر براہ راست حملوں کے خطرے سے دوچار کرتا ہے – جنہیں کاروبار چلانے والے "دماغ" سمجھا جاتا ہے۔

ان خطرات سے نمٹنے کے لیے، IoT، AI، اور Blockchain کے ساتھ ساتھ، سائبر سیکیورٹی کو چار ستونوں میں سے ایک پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، ESG سسٹمز بناتے وقت اس عنصر کو شروع سے ہی ڈیزائن کیا جانا چاہیے۔

مؤثر AI کنٹرول کے لیے ایک فریم ورک قائم کرنا۔

AI کے لیے قومی قانونی فریم ورک کو حتمی شکل دینے کے ساتھ، کاروباری اداروں کو فعال طور پر ایک مضبوط داخلی قانونی فریم ورک بنانے کی ضرورت ہے۔

یہ فریم ورک موجودہ ریاستی قوانین اور حکمناموں (جیسے سائبرسیکیوریٹی قانون اور پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن قانون) پر مبنی ہونے کی ضرورت ہے تاکہ واضح طور پر وضاحت کی جاسکے کہ ملازمین کو AI کے ساتھ کیا کرنے کی اجازت نہیں ہے۔ مثال کے طور پر، صرف منظور شدہ AI ٹولز استعمال کیے جائیں، اور عوامی پلیٹ فارمز پر حساس کمپنی کے ڈیٹا کو اپ لوڈ کرنے کی سختی سے ممانعت ہونی چاہیے۔

مزید برآں، دانشورانہ املاک کے حقوق کی پابندی بھی ایک بنیادی اصول ہے، جو انسانی تخلیقی صلاحیتوں اور فکری سرمائے کے تحفظ کے لیے AI پر انحصار کو محدود کرتا ہے۔ کاروباری رہنماؤں کو اخلاقی اور حفاظتی خطرات کے بارے میں ملازمین کی بیداری بڑھانے کے لیے باقاعدہ تربیتی سیشنز کا اہتمام کرنے کی ضرورت ہے، اس طرح غیر ارادی اقدامات سے خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے۔

مضبوط قیادت اتفاق رائے پیدا کرنے میں ایک اہم عنصر ہے، کاروباروں کو مکمل طور پر تبدیل کرنے اور حریفوں سے خود کو الگ کرنے میں مدد کرتا ہے (تصویر: CNBC)۔

Thien Long Group کی CEO محترمہ Tran Phuong Nga نے بتایا کہ گروپ نے ایک کھلے پلیٹ فارم پر مبنی ایک اندرونی AI ماڈل بنایا ہے، جس میں قانونی خطرات کو روکنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ پروڈکٹس بنیادی طور پر انسانی ذہانت سے تخلیق کیے گئے ہیں، معلومات کی حفاظت اور املاک دانش کے حقوق کی تعمیل پر سخت ضابطوں کا اطلاق کرتے ہیں۔

اگرچہ لاگت، انسانی وسائل اور سیکورٹی سے متعلق چیلنجز حقیقی ہیں، ماہرین اس بات پر متفق ہیں کہ ویتنامی کاروباروں، خاص طور پر SMEs کے لیے سب سے بڑی رکاوٹ پیسہ نہیں بلکہ ان کے رہنماؤں کی مرضی ہے۔

مسٹر وو تھان تھانگ نے دلیل دی کہ اے آئی کی تبدیلی کا جوہر "پیسہ جلانا" نہیں ہے بلکہ کئی گنا منافع کمانے کے لیے سرمایہ کاری کرنا ہے۔ سوال یہ ہے کہ کیا رہنما واقعی AI اور ESG کے اہم کردار کو سمجھتے ہیں، اور کیا ان میں ان عوامل کو ترجیح دینے کا عزم ہے؟

مضبوط قیادت اتفاق رائے پیدا کرنے، کاروباروں کو مکمل تبدیلی سے گزرنے اور حریفوں سے خود کو ممتاز کرنے میں ایک اہم عنصر ہے۔

قائدین اہداف طے کرتے ہیں، جبکہ AI محض ایک "ذہین پارٹنر" ہے جو عملدرآمد میں مدد کرتا ہے۔ یہ تزویراتی اور خطرناک فیصلوں میں انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا۔ AI کاروباری اداروں کو ملازمین کی تعداد میں یکساں اضافے کے بغیر آمدنی 100 بلین سے 1 ٹریلین تک بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ صرف اس صورت میں ہوتا ہے جب رہنما تبدیلی لانے کے لیے پرعزم ہوں۔

کامیابی کو یقینی بنانے اور AI کی "دو دھاری تلوار" کو ذمہ داری کے ساتھ منظم کرنے کے لیے، قیادت کو ڈیٹا کی معیاری کاری کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، عزم اور ایک اچھی ساختہ نفاذ کے منصوبے کی ضرورت ہے۔ کامیابی ان تنظیموں کو ملے گی جو سیارے کے تئیں ذمہ داری کے ساتھ ٹیکنالوجی کی طاقت کو متوازن کرنا جانتی ہیں۔

22 دسمبر کی سہ پہر، ESG ویتنام 2025 فورم، ڈین ٹرائی اخبار کے زیر اہتمام، ہنوئی میں منعقد ہوگا۔

فورم نے ESG کے نفاذ میں ٹیکنالوجی کے کردار پر گہرائی سے تجزیہ اور ایک جامع تناظر فراہم کیا۔

پروگرام کے فریم ورک کے اندر، ویتنام ای ایس جی ایوارڈز 2025 کی تقریب ایک خاص بات ہو گی، جو پائیدار ترقی کو فروغ دینے میں پیش پیش اور مثالی تنظیموں اور کاروباروں کو اعزاز دیتی ہے۔

" سائنس اینڈ ٹکنالوجی ایک محرک قوت کے طور پر پائیدار ترقی کے لیے" کے تھیم کے ساتھ اس تقریب کا مقصد ویتنام کے لیے ایک پائیدار اور خوشحال مستقبل کی بنیاد رکھنے میں کردار ادا کرنا ہے۔

دلچسپی رکھنے والے قارئین سیمینار میں شرکت کے لیے دو پیکجز کے ساتھ رجسٹر کر سکتے ہیں: معیاری اور VVIP، محدود جگہوں کے ساتھ۔

کامیاب رجسٹریشن کے بعد، منتظمین آپ کی شرکت کا ٹکٹ بذریعہ ای میل بھیجیں گے، تاکہ آپ کی سہولت کے لیے 22 دسمبر کو پروگرام کے لیے چیک ان کریں۔

معیاری درجے کے فوائد (قابلیت 500,000 VND) میں ایک اچھی نشست، سیمینار کے مواد تک رسائی، اور تقریب کے تحائف شامل ہیں۔

VVIP پیکیج (VND 2,000,000) کے فوائد میں VIP بیٹھنے، پل مین ہنوئی میں اسپیکر کے ساتھ ایک نجی عشائیہ، خصوصی تحائف، ایک پرائیویٹ چیک ان ایریا، اور منتظمین کی جانب سے سیمینار کا مواد شامل ہیں۔ محدود نشستوں کی وجہ سے، اگر تمام نشستیں پُر ہو جائیں تو رجسٹریشن پہلے بند ہو سکتی ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-kiem-soat-con-dao-hai-luoi-ai-trong-esg-20251216105052546.htm