ٹیکس کے خطرات سے بچنے کے لیے کاروبار کو کیا کرنا چاہیے؟

کاروبار کے لیے، اصل ڈیٹا خاص طور پر اہم ہے اور قانونی خطرات سے بچنے کے لیے سخت کنٹرول کی ضرورت ہے۔

ڈیٹا کی شفافیت جائز حکمرانی کی بنیاد ہے۔

تیزی سے ڈیجیٹل تبدیلی کے تناظر میں، کاروباری آپریشن تیزی سے مختلف ڈیٹا سسٹمز کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں۔ جب کہ ٹولز کو متنوع بنانا انتظامیہ کی کارکردگی کو بڑھاتا ہے، یہ ڈیٹا کے ٹکڑے ہونے، محکموں کے درمیان تضادات، اور مینجمنٹ اور مالیاتی نظام کے درمیان ہم آہنگی کی کمی کا خطرہ بھی بڑھاتا ہے۔

کاروباری اداروں کے لیے اپنی ٹیکس کی ذمہ داریوں کو پورا کرنے کے لیے شفاف ڈیٹا ضروری ہے۔ (مثالی تصویر)

8 مئی کو محکمہ ٹیکس کے تعاون سے اکنامک اینڈ فنانشل میگزین کے زیر اہتمام آن لائن سیمینار "اکاؤنٹنگ میں شفافیت - گورننس اور خلاف ورزی کے درمیان حد بندی" میں ڈیٹا کی معیاری کاری اور کاروبار میں قانونی خطرات کو کم کرنے کے چیلنج پر ماہرین نے تبادلہ خیال کیا۔

سیمینار سے خطاب کرتے ہوئے، محترمہ ترونگ تھی مائی پھونگ، انٹرپرائز اکاؤنٹنگ سپرویژن ڈیپارٹمنٹ، اکاؤنٹنگ اینڈ آڈیٹنگ سپرویژن بیورو ( منسٹری آف فنانس ) کی ڈپٹی ہیڈ نے کہا کہ اکاؤنٹنگ قانون میں پہلے سے ہی انٹرپرائزز میں مینجمنٹ اکاؤنٹنگ کی دفعات شامل ہیں۔ مینجمنٹ اکاؤنٹنگ میں کاروبار کے مالک کی طرف سے انتظام اور فیصلہ سازی کے لیے درکار مالی معلومات کو جمع کرنا، تجزیہ کرنا اور فراہم کرنا شامل ہے۔ لہذا، کاروباری ادارے اپنی انتظامی ضروریات کے مطابق انتظامی اکاؤنٹنگ کے کام کو منظم کر سکتے ہیں۔

مینجمنٹ اکاؤنٹنگ تجزیہ، پیشن گوئی، اور فیصلے کی حمایت پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جبکہ مالیاتی اکاؤنٹنگ ان لین دین کی عکاسی کرتا ہے جو مالیاتی بیانات تیار کرنے اور انکشاف کی ذمہ داریوں کو پورا کرنے کے لیے ہوئے ہیں۔ "اگر مینجمنٹ اکاؤنٹنگ ڈیٹا غلط ہے، تو مالی اکاؤنٹنگ ڈیٹا بھی غلط ہو گا،" محترمہ مائی پھونگ نے زور دیا۔

ان کے مطابق، جائز حکمرانی اور بدانتظامی کے خطرات کے درمیان فرق کرنے کا بنیادی معیار یہ ہے کہ ڈیٹا سچا، مستقل، قابل تصدیق، معقول اور جوابدہ ہونا چاہیے۔

اعداد و شمار کے خطرات کو کم کرنے میں کاروبار کی مدد کرنے کے لیے تجاویز۔

مندرجہ بالا صورت حال کو دیکھتے ہوئے، ٹیکس کے انتظام کے نقطہ نظر سے، محترمہ Nguyen Thi Lan Anh - لیگل ڈیپارٹمنٹ کی سربراہ، ٹیکس ڈیپارٹمنٹ (وزارت خزانہ) کا خیال ہے کہ اصل ڈیٹا خاص طور پر اہم عنصر ہے۔

سب سے پہلے ، کاروباری اداروں کو بنیادی ڈیٹا کا ایک مکمل، درست، اور مستقل ذریعہ بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک بار جب ان پٹ ڈیٹا محفوظ ہو جائے گا، اس کے بعد کا انتظام، اکاؤنٹنگ، اور ٹیکس جمع کرنا بہت آسان ہو جائے گا۔

دوم، کاروبار کو مختلف مراحل پر بار بار ڈیٹا انٹری یا دستی ترمیم کو محدود کرنا چاہیے، کیونکہ یہ آسانی سے غلطیوں کا باعث بن سکتا ہے۔

تیسرا، الیکٹرانک انوائسز، سیلز، اکاؤنٹنگ اور بینکنگ کے درمیان ڈیٹا انٹرآپریبلٹی کو بڑھانا، اور غلطیوں کو کم کرنے کے لیے ٹیکس ڈیکلریشن کے مقاصد کے لیے خود بخود ڈیٹا ایکسپورٹ کریں۔

اس کے علاوہ، کاروباری اداروں کو متواتر مفاہمت اور جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔ اگر تضاد پایا جاتا ہے، تو فوری طور پر اس کی وجہ کی نشاندہی کی جانی چاہیے تاکہ ریگولیٹری حکام کی طرف سے درخواست کرنے پر فوری طور پر وضاحت فراہم کی جا سکے۔

اس کے علاوہ، ڈیٹا ذخیرہ کرنا اور ترمیم کی تاریخ کا سراغ لگانا بھی اہم ہے۔ صرف اس صورت میں جب ڈیٹا کو مکمل طور پر محفوظ، صاف اور ٹریس کیا جا سکتا ہے، کاروبار کو جوابدہی کی بنیاد مل سکتی ہے۔

محترمہ لین انہ نے بتایا کہ ٹیکس حکام کاروباری اداروں کو ڈیٹا مینجمنٹ اور ٹیکس ڈیکلریشن میں انفارمیشن ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت (AI) کو لاگو کرنے کی بھرپور حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔

"ڈیٹا لازمی، شفاف، قابل تصدیق، اور کاروباری کارروائیوں کی نوعیت کو درست طریقے سے ظاہر کرتا ہے،" محترمہ لین انہ نے نوٹ کیا۔

ٹیکنالوجی کمپنی کے نقطہ نظر سے، MISA گروپ کے جنرل ڈائریکٹر مسٹر لی ہانگ کوانگ کا خیال ہے کہ کاروباری اداروں کو معیاری ڈیٹا پروسیس بنانے کی ضرورت ہے، جو واضح طور پر اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے، پروسیس کیا جاتا ہے، اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے اور محکموں کے درمیان منتقل کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، ضرورت پڑنے پر توثیق، موازنہ اور وضاحت کی سہولت کے لیے ترمیم کی تاریخ کو ٹریک کرنے کے لیے ایک طریقہ کار قائم کرنا ضروری ہے۔

مسٹر کوانگ کے مطابق، موجودہ ٹیکنالوجی کاروباروں کو حقیقی وقت میں ڈیٹا کو ہم آہنگ کرنے، ریونیو، انوائسز، اور بینک ٹرانزیکشنز کو خود بخود ہم آہنگ کرنے میں مدد کر سکتی ہے، اس طرح دستی آپریشنز پر انحصار کم ہوتا ہے۔

تاہم، ٹیکنالوجی صرف ایک معاون ٹول ہے۔ "سب سے اہم چیز ڈیٹا مینجمنٹ میں نظم و ضبط کے ساتھ کاروبار کی تعمیل سے متعلق آگاہی ہے،" مسٹر کوانگ نے زور دیا۔

ایک ایسے تناظر میں جہاں ڈیٹا تیزی سے ایک بنیادی اثاثہ بنتا جا رہا ہے، کاروباروں کے لیے طویل مدتی میں قانونی اور ٹیکس کے خطرات کو کم کرنے کے لیے ڈیٹا گورننس کے عمل کو معیاری بنانا ضروری ہے۔

مسٹر لی ہانگ کوانگ کے مطابق، متعدد ڈیٹا سسٹمز کو چلاتے وقت قانونی خطرات کو کم کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو چار عوامل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے: یونیفائیڈ سورس ڈیٹا، دستی ایڈیٹنگ کو کم سے کم کرنا، سسٹم انٹرآپریبلٹی، اور مکمل ڈیٹا ہسٹری ٹریکنگ۔

ماخذ: https://congthuong.vn/doanh-nghiep-can-lam-gi-de-tranh-rui-ro-thue-455307.html