
ویناسا کے وائس چیئرمین مسٹر لام کوانگ نم سیمینار میں خطاب کر رہے ہیں "مینوفیکچرنگ انٹرپرائزز کی ڈیجیٹل تبدیلی: اسمارٹ فیکٹری ماڈل" - تصویر: ٹرونگ لِن
12 مئی کی سہ پہر، ہو چی منہ سٹی ٹریڈ اینڈ انویسٹمنٹ پروموشن سینٹر (ITPC) نے ویتنام سافٹ ویئر اینڈ انفارمیشن ٹیکنالوجی سروسز ایسوسی ایشن (VINASA) کے تعاون سے "مینوفیکچرنگ انٹرپرائزز کی ڈیجیٹل تبدیلی: اسمارٹ فیکٹری ماڈل" کے عنوان سے ایک ورکشاپ کا انعقاد کیا۔
یہ پروگرام Biztech 2026 کانفرنس اور نمائشی سیریز کا حصہ ہے، جس کی تھیم "Agentic AI Era: Operational Automation and New Growth Drivers" ہے جس کا اہتمام ویتنام سافٹ ویئر اینڈ انفارمیشن ٹیکنالوجی سروسز ایسوسی ایشن (VINASA) نے کیا ہے۔
اسمارٹ فیکٹریاں ایک رجحان بنی ہوئی ہیں۔
VINASA کے وائس چیئرمین مسٹر لام کوانگ نام نے کہا کہ ویتنام میں فیکٹریوں کا ایک بڑا فیصد اب بھی غیر فعال دیکھ بھال کے طریقوں سے کام کر رہا ہے۔
انہوں نے کہا کہ "200 کارکنوں پر مشتمل ایک فیکٹری 2,000 کارکنوں کے ساتھ ایک یونٹ کی طرح پیداواری اور پیداواری معیار کو حاصل کر سکتی ہے اگر وہ اپنے کام میں ٹیکنالوجی کو درست طریقے سے استعمال کرنا جانتی ہے۔"
عالمی ٹیکنالوجی کے حل فراہم کرنے والے کے نقطہ نظر سے، بوش گلوبل سافٹ ویئر ٹیکنالوجیز کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر کھوونگ انہ ڈنگ نے کہا کہ ڈیجیٹلائزیشن کاروباروں کو دیکھ بھال کے اخراجات میں 25 فیصد کمی، پیداواری صلاحیت کو 5 فیصد سے 10 فیصد تک بڑھانے اور خاص طور پر مشین کی دستیابی کو 15 فیصد تک بہتر بنانے میں مدد دیتی ہے۔
گودام کے انتظام میں، ڈیٹا سے چلنے والے حل ریئل ٹائم انوینٹری کی مرئیت میں 25 فیصد اضافہ کرتے ہیں جبکہ گودام کی لاگت کو 5 فیصد تک کم کرتے ہیں، بہترین پیداواری وسائل کی منصوبہ بندی میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔
کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، آئی ٹی پی سی کی ڈپٹی ڈائریکٹر محترمہ ہو تھی کوئن نے اس بات کی تصدیق کی کہ ڈیجیٹل تبدیلی اب کوئی جدید انتخاب نہیں ہے، بلکہ کاروبار کو بہتر بنانے اور پائیدار ترقی کے حصول کے لیے ایک لازمی ضرورت بن گئی ہے۔
انہوں نے کہا، "مصنوعی ذہانت (AI) اور سمارٹ فیکٹری ماڈلز کے استعمال کے ذریعے، کاروبار محنت کی پیداواری صلاحیت کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں اور پیداوار میں خطرات کا بہتر انتظام کر سکتے ہیں۔"
اس کے علاوہ، ORIS سلوشنز کے سی ای او مسٹر Nguyen Vu Linh نے کہا کہ عملی نفاذ سے یہ ظاہر ہوا ہے کہ اس مربوط نظام کے ساتھ 30% وقت خرچ کرنے والے دستی عمل کو تبدیل کرنے سے کاروباروں کو مالیاتی بند ہونے کے وقت میں 67% تک کمی اور انوینٹری کے کاروبار میں 50% اضافہ کرنے میں مدد ملی ہے۔
مینوفیکچرنگ کاروباری اداروں کو ابھی بھی ڈیجیٹل تبدیلی میں مشکلات کا سامنا ہے۔
ہو چی منہ شہر میں اس وقت سائنس اور ٹیکنالوجی، اختراعات، اور ڈیجیٹل تبدیلی کے کاروبار کا ایک فروغ پزیر ایکو سسٹم ہے، جس میں تقریباً 30,000 انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی (ICT) انٹرپرائزز ہیں، جو قومی کل کا 40% بنتے ہیں۔
جبکہ ڈیجیٹل تبدیلی اور سمارٹ فیکٹری ایپلی کیشنز کی صلاحیت کے حوالے سے اعداد و شمار مثالی ہیں، بحالی کے نفاذ کے روڈ میپ میں، Luvina Software کے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کے ماہر مسٹر ٹرونگ وان ہائی نے نشاندہی کی کہ 58% کاروبار فی الحال پیشین گوئی کی بحالی کے بجائے ری ایکٹیو مینٹیننس کی سطح پر ہیں۔

بزنسز بزٹیک 2026 نمائش میں ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کی نمائش کر رہے ہیں - تصویر: ٹرونگ لِن
ان کے مطابق، گھریلو کاروبار کو اس وقت تین اہم رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ سب سے بڑی حد ڈیٹا مینجمنٹ میں ہے، جو بنیادی طور پر ایکسل اسپریڈ شیٹس، کاغذی دستاویزات، یا بکھرے ہوئے SCADA اور CMMS سسٹمز کا استعمال کرتے ہوئے تقسیم شدہ، دستی ڈیٹا اسٹوریج پر مبنی ہے۔
"مزید برآں، آپریشنل ٹیکنالوجی (OT) اور انفارمیشن ٹیکنالوجی (IT) کے شعبے فی الحال مکمل طور پر الگ الگ ترقی کر رہے ہیں،" مسٹر ہائی نے نشاندہی کی۔
دریں اثنا، Tuoi Tre Online کے ساتھ ایک انٹرویو میں، مسٹر Nguyen Dinh Tinh - Cainver Co., Ltd. کے بزنس ڈویلپمنٹ ڈائریکٹر - نے کہا کہ انسانی عنصر اس وقت ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں سب سے بڑا چیلنج ہے، کیونکہ بہت سے براہ راست پیداواری کارکن اب بھی روایتی کام کرنے کے طریقوں کے عادی ہیں۔
اس لیے، ایک نئے ملازم کے لیے کہ وہ نظام کو مہارت سے چلا سکے، کمپنی کو "ہینڈ آن" یا ون آن ون اپروچ کے ذریعے 3-6 ماہ کی تربیت کی ضرورت ہے۔
مسٹر ٹِنہ نے یہ بھی نشاندہی کی کہ پلیٹ فارم ٹیکنالوجیز کی موجودہ رینج "لامتناہی" ہے۔ کاروبار کے لیے کام ایسے "سوٹ" کو منتخب کرنے جیسا ہے جو ان کے پیمانے پر فٹ بیٹھتا ہے، بجائے اس کے کہ بڑے پیمانے پر ٹیکنالوجی کو استعمال کیا جائے جو عملی طور پر شاذ و نادر ہی استعمال ہوتی ہے، اس طرح کاروبار کی صلاحیت اور سرمایہ ضائع ہوتا ہے۔
ٹیکنالوجی کے انتظام کے حل میں تعاون کرتے ہوئے، ITG DX ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کنسلٹنگ سنٹر کے ڈائریکٹر جناب Nguyen Thanh Luan نے ڈیجیٹل تبدیلی کے ماڈل کا 5 سطحوں کے مطابق مینول سے جامع تبدیلی تک تجزیہ کیا۔
AI اور "ڈیجیٹل ٹوئن" ماڈلز کے اطلاق کے ذریعے، کاروبار جسمانی اشارے جیسے کرنٹ، وائبریشن، اور موٹرز کے درجہ حرارت پر کڑی نظر رکھ کر پیشن گوئی کی دیکھ بھال کر سکتے ہیں، اس طرح اصل ناکامی ہونے سے پہلے ابتدائی وارننگ فراہم کر سکتے ہیں۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/doanh-nghiep-san-xuat-chay-dua-chuyen-doi-so-20260512164215481.htm







تبصرہ (0)