کیا اسمارٹ واچز صارفین کی صحت کو 'غلط پڑھ' سکتی ہیں؟

ایک نیا تجزیہ بتاتا ہے کہ اسمارٹ واچز کیلوری کے اخراجات سے لے کر نیند کے معیار تک کلیدی میٹرکس کی ایک حد پر غلط ڈیٹا فراہم کر رہی ہیں۔

سمارٹ واچز پر دل کی دھڑکن اور نیند کے معیار جیسے اشارے اکثر غلط ہوتے ہیں - تصویر: SMARTWATCH-STRAPS

حالیہ برسوں میں، اسمارٹ واچز ایک مقبول ٹول بن گئے ہیں جو لاکھوں لوگوں کو روزانہ ان کی صحت اور تندرستی کو ٹریک کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ تاہم، نئے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ یہ آلات بہت سے اہم میٹرکس پر غلط ڈیٹا فراہم کر رہے ہیں۔

21 اپریل کو سائنس الرٹ کے مطابق ماہرین کا کہنا ہے کہ سمارٹ واچز کے ذریعے فراہم کردہ زیادہ تر ڈیٹا براہ راست پیمائش نہیں بلکہ الگورتھم اور بالواسطہ سینسر پر مبنی تخمینہ ہے۔

یہ ان کی درستگی کو محدود کرتا ہے اور انہیں مختلف عوامل جیسے کہ حرکت، پسینہ، یا ڈیوائس کو کس طرح پہنا جاتا ہے کے لیے حساس بناتا ہے۔

سب سے عام اشارے میں سے ایک جلی ہوئی کیلوریز کی تعداد ہے۔

مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ سمارٹ واچز 20 فیصد سے زیادہ غلط ہو سکتی ہیں جب جلنے والی کیلوریز کی تعداد کا حساب لگاتے ہیں، خاص طور پر ویٹ لفٹنگ یا زیادہ شدت کی تربیت جیسی سرگرمیوں کے دوران۔

یہ خرابی صارفین کو نامناسب طریقے سے کھانے کا باعث بن سکتی ہے، جس کے نتیجے میں وزن بڑھ سکتا ہے یا ورزش کی کارکردگی میں کمی واقع ہو سکتی ہے۔

اسی طرح، اقدامات کی تعداد مکمل طور پر درست نہیں ہے.

یہ آلات اکثر قدموں کو گننے کے لیے ہاتھ کی حرکات پر انحصار کرتے ہیں، اس لیے جب صارف گاڑیوں کو دھکیلتے ہیں، اشیاء اٹھاتے ہیں یا کم سے کم ہاتھ کی حرکت کے ساتھ چلتے ہیں تو وہ اہداف سے محروم ہو سکتے ہیں۔

دل کی دھڑکن کی نگرانی کے لیے، ورزش کی شدت میں اضافے کے ساتھ درستگی بھی کم ہو جاتی ہے۔ کلائی کے سینسر پسینے، جلد کا رنگ، یا پٹے کی تنگی سے متاثر ہو سکتے ہیں۔

یہ ان لوگوں کے لیے خاص طور پر اہم ہے جو دل کی دھڑکن کے زون کے مطابق تربیت کرتے ہیں، کیونکہ چھوٹے انحراف بھی شدت کی غلط سطح کا باعث بن سکتے ہیں۔

نیند ایک اور شعبہ ہے جہاں سمارٹ واچز "پیمائش" کے بجائے "اندازہ" لگاتی ہیں۔

اگرچہ سب سے درست طریقہ لیبارٹری میں دماغی سرگرمی کو ریکارڈ کرنا ہے، پہننے کے قابل آلات مکمل طور پر حرکت اور دل کی دھڑکن پر انحصار کرتے ہیں۔

نتیجے کے طور پر، وہ یہ محسوس کر سکتے ہیں کہ آیا آپ سو رہے ہیں یا جاگ رہے ہیں، لیکن گہری نیند یا تیز آنکھوں کی حرکت (REM) نیند جیسے مراحل کی درست شناخت کرنے میں مشکل پیش آتی ہے۔

ریکوری میٹرکس اور VO₂ میکس، زیادہ سے زیادہ فٹنس کا پیمانہ، بھی اسی طرح کے مسائل کا سامنا کرتے ہیں۔ چونکہ وہ متعدد تخمینہ شدہ ڈیٹا پوائنٹس سے بنائے گئے ہیں، اس لیے وہ جسم کی اصل حالت کو درست طریقے سے ظاہر نہیں کرسکتے ہیں۔

اس کی وجہ سے صارفین ورزش سے محروم ہو سکتے ہیں حالانکہ ان کے جسم تیار ہیں، یا اس کے برعکس۔

اس کے باوجود ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اسمارٹ واچز مکمل طور پر بیکار نہیں ہیں۔ وہ طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرنے اور ورزش کی حوصلہ افزائی کو برقرار رکھنے کے لیے ایک مفید ٹول بنے ہوئے ہیں۔

تاہم، صارفین کو مخصوص نمبروں پر زیادہ بھروسہ نہیں کرنا چاہیے بلکہ اسے اپنے جسم کے تاثرات اور حقیقی کارکردگی کے ساتھ جوڑنا چاہیے۔

اے این ایچ ٹی یو

ماخذ: https://tuoitre.vn/dong-ho-thong-minh-co-the-doc-sai-suc-khoe-nguoi-dung-20260422152510173.htm