'AI جادو کی چھڑی' خوردہ صنعت کو چھوتی ہے۔

قیمتوں کی فہرست سازی سپر مارکیٹ کی کارروائیوں میں ایک اہم قدم ہے، کیونکہ یہ صارفین کی نفسیات اور رویے کو براہ راست متاثر کرتی ہے، اس طرح آمدنی کا تعین کرتی ہے۔ تاہم، مصنوعی ذہانت (AI) کی آمد تک تکنیکی انقلاب نے ابھی تک اس علاقے میں مکمل طور پر داخل ہونا باقی ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) خوردہ مارکیٹ کے تجزیہ، بصیرت اور پیشن گوئی میں، 2015-2026۔ تصویر: prnewswire.com

دستی قیمت کی فہرست کی حدود

روایتی طور پر، سپر مارکیٹوں میں بنیادی طور پر ایک دستی طریقہ استعمال کیا جاتا ہے، مطلب یہ ہے کہ جب بھی کسی پروڈکٹ کی قیمت میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے، ایک ملازم صرف شیلف پر پرنٹ شدہ قیمت کے ٹیگز کو بدل دیتا ہے۔ خوردہ صنعت کی طرف سے اختیار کی جانے والی چند ٹیکنالوجیز میں سے ایک الیکٹرانک پرائس بورڈز ہیں، جو سپر مارکیٹوں کو قیمتوں کو زیادہ تیزی سے اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ تاہم، الیکٹرانک پرائس بورڈز کا مسئلہ ان کی اعلیٰ ابتدائی قیمت ہے، جبکہ درج قیمتیں شاذ و نادر ہی تبدیل ہوتی ہیں، جس کے نتیجے میں سرمایہ کاری پر کم منافع ہوتا ہے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں AI کھیل میں آتا ہے۔ دستی، لچکدار، اور غلطی کا شکار قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں کے بجائے، AI اصل وقت کے ڈیٹا کی بنیاد پر مصنوعات کی قیمتوں کو بہتر بنانے کی صلاحیت پیش کرتا ہے۔ اس سے نہ صرف خوردہ فروشوں کو زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے بلکہ صارفین کے لیے خریداری کا ایک بہتر اور پرکشش ماحول بھی پیدا ہوتا ہے۔

نیشنل کونسل آن ویٹ اینڈ میژرز (NCWM) کے ایک اندازے کے مطابق، ایک اوسط سپر مارکیٹ میں تقریباً 30,000 مختلف مصنوعات ڈسپلے پر ہوتی ہیں۔ اگر قیمتیں گتے پر درج تھیں، تو ایک ملازم صرف 60-80 پاؤنڈ فی گھنٹہ کے حساب سے قیمتیں اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔

یہ سپر مارکیٹوں کو مصنوعات کی قیمتوں کو تبدیل کرنے سے گریزاں کرتا ہے کیونکہ یہ بہت زیادہ وقت طلب ہے۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، دستی عمل غلطیوں کا شکار ہے۔ ایک 2024 NCWM رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ تقریباً 1.7% سپر مارکیٹوں میں قیمتوں کے ٹیگز غلط تھے، جو کہ غلط قیمتوں کے ساتھ اوسطاً 510 مصنوعات کے برابر تھے۔ دریں اثنا، عالمی انتظامی مشاورتی فرم McKinsey کے ایک مطالعہ نے اشارہ کیا کہ قیمتوں کی غلطیوں کی وجہ سے سپر مارکیٹ اپنی آمدنی کا 2% تک کھو سکتی ہے۔

واضح طور پر، قیمتوں کی فہرست سازی کے روایتی طریقے نہ صرف سپر مارکیٹوں اور اسٹورز کو اس کے مطابق قیمتوں کو ایڈجسٹ کرنے سے روکتے ہیں، بلکہ انہیں غلطیوں کا شکار بھی بناتے ہیں اور گاہک کے اعتماد کو ختم کرتے ہیں۔

سپر مارکیٹوں کا نیا "ہتھیار"

AI کو قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں میں ضم کرنے سے خوردہ فروشوں کو مسابقتی فوائد کی ایک رینج فراہم کی جا سکتی ہے۔ سب سے پہلے، AI ٹولز عمل کو خود کار بناتے ہیں اور مارکیٹ کے ردعمل کے اوقات کو تیز کرتے ہیں۔ وہ مسلسل ہزاروں حریفوں کی قیمتوں کی نگرانی کر سکتے ہیں اور خود بخود قیمتوں کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ خوردہ فروش فروخت بڑھانے کے مواقع سے محروم نہ ہوں۔ والمارٹ اور ایمیزون جیسے بڑے کھلاڑیوں نے اس نقطہ نظر کی تاثیر کا مظاہرہ کیا ہے، جس میں AI- مربوط قیمتوں کے نظام کو لاگو کرنے کے بعد فروخت میں 5-10 فیصد اضافہ ہوا ہے۔

دوم، AI مارکیٹ کی طلب کی درست پیشن گوئی کی بنیاد پر منافع کی اصلاح کو قابل بناتا ہے – خوردہ صنعت میں سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک۔ AI مانگ کی پیش گوئی کرنے کے لیے ڈیٹا کی وسیع مقدار کا تجزیہ کر سکتا ہے، جس سے خوردہ فروشوں کو اوور اسٹاکنگ یا آؤٹ آف اسٹاک حالات سے بچنے میں مدد ملتی ہے، جبکہ چوٹی اور آف پیک ادوار کے دوران منافع کے مارجن کو زیادہ سے زیادہ کرنا۔ مثال کے طور پر، آؤٹ ڈور گیئر فروخت کرنے والی ویب سائٹ، اگر اسے مطلوبہ الفاظ "کیمپنگ گیئر" میں اچانک اضافے کا پتہ چلتا ہے تو وہ اپنی انوینٹری میں اضافہ کرے گی یا زیادہ مانگ کی توقع کے لیے قیمتیں بڑھا دے گی۔

بالآخر، AI خوردہ فروشوں کو تفصیلی، گہرائی سے مارکیٹ کی بصیرت فراہم کرتا ہے۔ بڑے پیمانے پر لسانی ماڈلز (LLMs) متعدد ذرائع سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں اور اس کی تشکیل کر سکتے ہیں، جس سے نہ صرف ایک جیسی مصنوعات بلکہ مختلف برانڈز سے ملتی جلتی مصنوعات کا موازنہ بھی ممکن ہو سکتا ہے۔ اس سے خوردہ فروشوں کو ایک جامع نظریہ حاصل کرنے اور ان کے پورے پروڈکٹ پورٹ فولیو میں مسابقت برقرار رکھنے کی اجازت ملتی ہے۔

صارفین کو فائدہ۔

AI سے چلنے والی قیمتوں میں تبدیلی سے نہ صرف کاروباروں کو فائدہ ہوتا ہے۔ صارفین خریداری کے ماحول سے بھی فائدہ اٹھاتے ہیں جو ان کی انفرادی ضروریات کے مطابق ہوتا ہے۔

سب سے واضح فائدہ یہ ہے کہ قیمتیں زیادہ مسابقتی ہو جائیں گی کیونکہ خوردہ فروش حریفوں کو ٹریک کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ مزید برآں، ریئل ٹائم ڈیٹا پر مبنی قیمتوں کا تعین دستی عمل کی وجہ سے ہونے والی غلطیوں کو ختم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صارفین سسٹم کی ناکامی کی وجہ سے اضافی ادائیگی نہ کریں۔

مزید برآں، AI ایک ذاتی خریداری کا تجربہ پیش کرتا ہے۔ سب کے لیے ایک قیمت کے بجائے، AI ہر صارف کی خریداری کی تاریخ کا تجزیہ کر سکتا ہے تاکہ مناسب پیشکشیں اور چھوٹ فراہم کی جا سکے۔ مالیاتی مشاورتی فرم BCG کے ایک مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ ذاتی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی گاہک کی وفاداری کو 15 فیصد تک بڑھا سکتی ہے۔ یہ نہ صرف صارفین کو قدر کی نگاہ سے دیکھتا ہے بلکہ ان پروڈکٹس پر پیسہ بچانے میں بھی مدد کرتا ہے جن کی وہ حقیقی معنوں میں پرواہ کرتے ہیں۔

بالآخر، AI کسٹمر کی سمجھی جانے والی قدر کی بنیاد پر پروڈکٹس کی قیمت میں مدد کرتا ہے۔ تجزیوں، سوشل میڈیا کے تبصروں اور دیگر آن لائن فیڈ بیک کا تجزیہ کرکے، AI کسی پروڈکٹ کی سمجھی جانے والی قیمت کا تعین کر سکتا ہے اور اس کے مطابق قیمت کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ قیمت نہ صرف پیداواری لاگت کی عکاسی کرتی ہے بلکہ مصنوعات کی فراہم کردہ کوالٹی اور کسٹمر کی اطمینان کو بھی ظاہر کرتی ہے۔

تکنیکی ترقی کے ساتھ، AI نہ صرف سپر مارکیٹوں اور اسٹورز کی قیمتوں کی فہرست بنانے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے، بلکہ یہ بھی بدل رہا ہے کہ وہ کس طرح کاروباری کارکردگی اور مسابقت دونوں کو بڑھانے کے لیے سوچتے ہیں۔ بہت دور نہیں مستقبل میں، کسی شے کی قیمت اب ایک مقررہ تعداد نہیں رہے گی بلکہ بہتر ڈیٹا کا ایک مسلسل سلسلہ ہو گا، جس سے ایک منصفانہ بازار پیدا ہو گا جس سے خریداروں اور بیچنے والوں دونوں کو فائدہ پہنچے گا۔ کسی حد تک، AI ایک "جادو کی چھڑی" بننے کا وعدہ کرتا ہے جو خوردہ صنعت میں نئی ​​زندگی کا سانس لے گا۔

ماخذ: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm