'AI جادو کی چھڑی' خوردہ صنعت کو چھوتی ہے۔

قیمتوں کی فہرست سازی سپر مارکیٹوں کے کام میں ایک اہم قدم ہے، کیونکہ یہ براہ راست صارفین کی نفسیات اور رویے پر اثر انداز ہوتا ہے، اس طرح آمدنی کا تعین ہوتا ہے۔ لیکن ایسا لگتا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کے ظاہر ہونے تک تکنیکی انقلاب نے ابھی تک اس جگہ کا احاطہ نہیں کیا ہے۔

ریٹیل مارکیٹ کے تجزیات، بصیرت اور پیشن گوئی، 2015-2026 میں مصنوعی ذہانت (AI)۔ تصویر: prnewswire.com

دستی قیمت کی فہرست کی حدود

اب تک، سپر مارکیٹوں نے بنیادی طور پر "چاول پر مبنی" ٹیکنالوجی کا اطلاق کیا ہے، جس کا مطلب ہے کہ جب بھی کسی شے کی قیمت کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو ایک ملازم شیلف پر قیمت کے پرنٹ شدہ کاغذ کو بدل دے گا۔ خوردہ صنعت کی طرف سے لاگو کی جانے والی نادر ٹیکنالوجیز میں سے ایک الیکٹرانک بورڈ ہے، جو سپر مارکیٹوں کو قیمتوں کو تیزی سے اپ ڈیٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ لیکن الیکٹرانک بورڈز کا مسئلہ یہ ہے کہ ابتدائی لاگت زیادہ ہوتی ہے، جبکہ درج قیمت شاذ و نادر ہی تبدیل ہوتی ہے، جس سے سرمایہ کاری کی کارکردگی کم ہوتی ہے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں AI آتا ہے۔ دستی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں کے بجائے جو پیچیدہ اور غلطیوں کا شکار ہیں، AI اصل وقت کے ڈیٹا کی بنیاد پر مصنوعات کی قیمتوں کو بہتر بنانے کی صلاحیت پیش کرتا ہے۔ اس سے نہ صرف خوردہ فروشوں کو زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے بلکہ صارفین کے لیے خریداری کا ایک بہتر اور پرکشش ماحول بھی پیدا ہوتا ہے۔

نیشنل کونسل آف ویٹ اینڈ میژرز (NCWM) کے ایک اندازے کے مطابق، اوسط سپر مارکیٹ میں تقریباً 30,000 مختلف مصنوعات ڈسپلے پر ہیں۔ اگر قیمتیں گتے پر پوسٹ کی گئی تھیں، تو ایک ملازم صرف £60-£80 فی گھنٹہ تک اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔

یہ سپر مارکیٹوں کو مصنوعات کی فروخت کی قیمتوں کو تبدیل کرنے سے گریزاں ہے کیونکہ یہ بہت زیادہ وقت طلب ہے۔ اس کے علاوہ، دستی عمل غلطیوں کا شکار ہے. NCWM 2024 کی رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ سپر مارکیٹوں میں قیمتوں کی تقریباً 1.7% فہرستیں غلط ہیں، جو غلط قیمتوں والی اوسطاً 510 مصنوعات کے برابر ہیں۔ دریں اثنا، عالمی مینجمنٹ کنسلٹنگ فرم McKinsey کی ایک تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ قیمتوں کی پوسٹنگ کی غلطیوں کی وجہ سے سپر مارکیٹوں کی آمدنی کا 2% تک نقصان ہو سکتا ہے۔

ظاہر ہے، روایتی قیمتوں کی فہرست سازی کا طریقہ نہ صرف سپر مارکیٹوں اور دکانوں کو اپنی قیمتوں کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنے میں سست بناتا ہے، بلکہ غلطیوں کا شکار بھی ہوتا ہے اور گاہک کا اعتماد کم کرتا ہے۔

سپر مارکیٹوں کا نیا "ہتھیار"

قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں میں AI کو ضم کرنے سے خوردہ فروشوں کو متعدد مسابقتی فوائد مل سکتے ہیں۔ سب سے پہلے، AI ٹولز مارکیٹ کے ردعمل کو خودکار اور تیز کرتے ہیں۔ وہ مسلسل ہزاروں حریفوں کی قیمتوں کی نگرانی کر سکتے ہیں اور خود بخود قیمتوں کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں تاکہ خوردہ فروشوں کو یہ یقینی بنانے میں مدد ملے کہ وہ آمدنی کے مواقع سے محروم نہ ہوں۔ والمارٹ اور ایمیزون جیسے بڑے کھلاڑیوں نے اس نقطہ نظر کی تاثیر کو ثابت کیا ہے، جس میں AI- مربوط قیمتوں کے نظام کو لاگو کرنے کے بعد فروخت میں 5-10 فیصد اضافہ ہوا ہے۔

دوسرا، AI مارکیٹ کی طلب کی درست پیشین گوئی کی بنیاد پر منافع کی اصلاح کو قابل بناتا ہے – خوردہ صنعت میں سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک۔ AI طلب کی پیشن گوئی کرنے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، جس سے خوردہ فروشوں کو زیادہ سے زیادہ اسٹاکنگ یا اسٹاک آؤٹ سے بچنے میں مدد ملتی ہے جبکہ زیادہ سے زیادہ منافع کے مارجن کو چوٹی اور آف پیک ادوار کے دوران حاصل ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک آؤٹ ڈور گیئر ویب سائٹ جو کلیدی لفظ "کیمپنگ گیئر" میں اضافے کا پتہ لگاتی ہے وہ انوینٹری میں اضافہ کر سکتی ہے یا زیادہ مانگ کی توقع کے لیے قیمتیں بڑھا سکتی ہے۔

آخر میں، AI خوردہ فروشوں کو گہری، دانے دار مارکیٹ بصیرت فراہم کرتا ہے۔ بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) متعدد ذرائع سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں اور اس کی ساخت کر سکتے ہیں، جس سے وہ نہ صرف ایک جیسی مصنوعات بلکہ تمام برانڈز میں ایک جیسی مصنوعات کا موازنہ بھی کر سکتے ہیں۔ یہ خوردہ فروشوں کو ایک مکمل نقطہ نظر حاصل کرنے اور ان کے پورے پروڈکٹ پورٹ فولیو میں مسابقتی رہنے کی اجازت دیتا ہے۔

صارفین کو فائدہ

AI سے چلنے والی قیمتوں کا تعین صرف کاروبار کے لیے فائدہ مند نہیں ہے۔ صارفین کو خریداری کے ایسے ماحول سے بھی فائدہ ہوتا ہے جو ان کی انفرادی ضروریات کے مطابق ہوتا ہے۔

سب سے واضح فائدہ یہ ہے کہ قیمتیں زیادہ مسابقتی ہو جائیں گی کیونکہ خوردہ فروش اپنے حریفوں کی نگرانی کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ مزید برآں، ریئل ٹائم ڈیٹا پر مبنی قیمتوں کا تعین دستی عمل کی وجہ سے ہونے والی غلطیوں کو ختم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ سسٹم کی خرابیوں کی وجہ سے صارفین سے اضافی قیمتیں وصول نہ کی جائیں۔

مزید برآں، AI ایک ذاتی خریداری کا تجربہ پیش کرتا ہے۔ ہر ایک کے لیے ایک قیمت کے بجائے، AI مناسب چھوٹ اور پیشکش پیش کرنے کے لیے ہر صارف کی خریداری کی تاریخ کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ مالیاتی مشاورتی فرم BCG کی ایک تحقیق سے پتا چلا ہے کہ ذاتی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی گاہک کی وفاداری کو 15% تک بڑھا سکتی ہے۔ اس سے نہ صرف صارفین کی تعریف ہوتی ہے، بلکہ ان کو ان مصنوعات پر پیسہ بچانے میں بھی مدد ملتی ہے جن میں وہ واقعی دلچسپی رکھتے ہیں۔

آخر میں، AI سمجھی قیمت کی بنیاد پر مصنوعات کی قیمتوں میں مدد کرتا ہے۔ تجزیوں، سوشل میڈیا کے تبصروں اور دیگر آن لائن فیڈ بیک کا تجزیہ کرکے، AI کسی پروڈکٹ کی سمجھی جانے والی قیمت کا تعین کر سکتا ہے اور اس کے مطابق قیمت کو ان لوگوں کے لیے ایڈجسٹ کر سکتا ہے جو اسے خریدنا چاہتے ہیں۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ قیمت نہ صرف پیداواری لاگت کی عکاسی کرتی ہے، بلکہ اس کے معیار اور اطمینان کو بھی ظاہر کرتی ہے جو پروڈکٹ گاہک کو لاتی ہے۔

تکنیکی ترقی کے ساتھ، AI نہ صرف سپر مارکیٹوں اور اسٹورز کی قیمتوں کی فہرست کو تبدیل کر رہا ہے، بلکہ کاروباری کارکردگی اور مسابقت دونوں کو بڑھانے کے لیے ان کے سوچنے کے انداز کو بھی تبدیل کر رہا ہے۔ مستقبل قریب میں، کسی شے کی قیمت اب ایک مقررہ تعداد نہیں رہے گی بلکہ آپٹمائزڈ ڈیٹا کا ایک مسلسل سلسلہ ہو گا، جس سے ایک منصفانہ مارکیٹ پیدا ہو گی، اور خریداروں اور فروخت کنندگان دونوں کو مزید فوائد حاصل ہوں گے۔ کسی حد تک، AI "جادو کی چھڑی" بننے کا وعدہ کر رہا ہے جو خوردہ صنعت میں نئی ​​زندگی لاتا ہے۔

ماخذ: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm