اور ہم ڈیجیٹل دور میں موسیقی کے جوہر، جذبات اور انتہائی "انسانی" پہلو کو کیسے محفوظ رکھ سکتے ہیں؟

کوئی بھی موسیقار بن سکتا ہے۔
کوڈ کی صرف چند لائنوں کے ساتھ، ایک گانا سیکنڈوں میں بنایا جا سکتا ہے۔ ایک ڈائری اندراج، ایک سوشل میڈیا اسٹیٹس اپ ڈیٹ، یا چند مختصر وضاحتوں کو مصنوعی ذہانت کے ذریعے راگ، ہم آہنگی، ترتیب اور آواز کے ساتھ مکمل گانے میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ جسے کبھی ایک کام سمجھا جاتا تھا جس کے لیے خصوصی علم کی ضرورت ہوتی ہے اور ایک لمبا فنکارانہ عمل ایک تیز رفتاری سے بدل رہا ہے۔
AI کا ظہور صرف پیشہ ور افراد کی مدد کے لیے ایک اور ٹول فراہم کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔ بہت سے معاملات میں، ٹیکنالوجی نے تخلیقی عمل میں براہ راست حصہ لینا شروع کر دیا ہے۔ اس لیے اب سوال یہ نہیں ہے کہ AI کیا کر سکتا ہے، بلکہ یہ ہے کہ انسان ایسی دنیا میں کیا کردار ادا کرے گا جہاں موسیقی تخلیق کرنا تیزی سے آسان ہوتا جا رہا ہے؟
ویتنام یونین آف لٹریچر اینڈ آرٹس ایسوسی ایشن کے زیر صدارت سیمینار "پرفارمنگ آرٹس میں سالمیت کا تحفظ؛ ڈیجیٹل دور میں تخلیق کاروں کی ذمہ داری" میں، ویتنام میوزیشنز ایسوسی ایشن اور ویتنام تھیٹر آرٹسٹ ایسوسی ایشن کے تعاون سے، اور مرکزی پروپیگنڈا کمیٹی کے نتائج کے مطابق نافذ کیا گیا۔ ثقافتی اور فنکارانہ کام، بہت سے ماہرین، فنکاروں، اور مینیجرز نے ان گہری تبدیلیوں کو تسلیم کیا جو AI موسیقی کے منظر نامے میں پیدا کر رہا ہے۔
موسیقی کے محقق اور نقاد Nguyen Quang Long کے مطابق، AI گیت لکھنے کے عمل میں براہ راست حصہ لینے کے لیے تکنیکی معاونت کے آلے کے طور پر اپنے کردار سے آگے بڑھ گیا ہے۔ قلیل وقت میں، ٹیکنالوجی دھنیں، ہم آہنگی، ترتیب، اور یہاں تک کہ بڑھتی ہوئی درستگی کے ساتھ مشہور فنکاروں کی آوازوں کی نقالی بھی کر سکتی ہے۔ اس سے بھی زیادہ قابل ذکر بات یہ ہے کہ موجودہ AI نظام موسیقی سے غیر متعلق متن کو صرف چند کلکس کے ساتھ مکمل گانوں میں تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
یہ سہولت بہت سے لوگوں کے لیے موسیقی کی دنیا تک رسائی اور شرکت کے مواقع کھولتی ہے۔ لیکن مواقع کے ساتھ ساتھ واضح خدشات بھی آتے ہیں۔ جیسا کہ گانا بنانا پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہو گیا ہے، ڈیجیٹل اسپیس میں AI کا استعمال کرتے ہوئے تخلیق کردہ پروڈکٹس کی بڑھتی ہوئی تعداد بھی دیکھی جا رہی ہے لیکن ان میں ذاتی رابطے اور فنکارانہ گہرائی کا فقدان ہے۔ ایک ایسے ماحول میں جہاں مواد کی تیاری کی رفتار کو ترجیح دی جاتی ہے، مختصر، آسانی سے شیئر کرنے کے قابل گانوں کا اکثر ایسے کاموں پر فائدہ ہوتا ہے جو خیالات، جذبات اور جمالیاتی قدر کے لحاظ سے لگائے جاتے ہیں۔
گلوکار گانا لکھنے والے گیانگ سون نے کہا کہ گیت لکھنے میں AI کافی مقبول ہو گیا ہے۔ اس نے ایک مقابلے کا فیصلہ کرنے اور AI ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے بنائے گئے 24 گانے موصول کرنے پر اپنی حیرت کا ذکر کیا۔ اس کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی ایک مفید وسیلہ ہو سکتی ہے، جو فنکاروں کو خیالات تلاش کرنے یا تخلیقی مواد تیار کرنے میں مدد فراہم کرتی ہے۔ تاہم، AI سے تیار کردہ پروڈکٹس کا استعمال کرنا گویا وہ ذاتی تخلیقات ہیں ایک الگ معاملہ ہے۔ "AI دھن اور دھنیں تجویز کر سکتا ہے۔ لیکن مقابلوں میں یا عوامی ریلیز کے لیے انہی مصنوعات کا استعمال ناقابل قبول ہے،" اس نے شیئر کیا۔
موسیقار Cát Vận یہ بھی مانتے ہیں کہ AI کے پاس ایسے فوائد ہیں جن کا مقابلہ کرنا انسانوں کو ڈیٹا پروسیسنگ کی رفتار یا مختصر وقت میں متعدد ہم آہنگی اور ترتیب کے اختیارات پیدا کرنے کی صلاحیت کے لحاظ سے مشکل لگتا ہے۔ تاہم ان کے مطابق اب اہم بات یہ نہیں ہے کہ ٹیکنالوجی کس حد تک جا سکتی ہے بلکہ یہ ہے کہ لوگ ٹیکنالوجی کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ AI تخلیقی عمل میں ایک کارآمد معاون بن سکتا ہے، لیکن سپورٹ اور متبادل کے درمیان لائن ایک ایسا مسئلہ ہے جس کا سامنا موسیقی کی صنعت کو کرنا چاہیے۔
ڈیجیٹل پلیٹ فارمز اور مواد کی تقسیم کے الگورتھم کی ترقی نے صورتحال کو مزید پیچیدہ بنا دیا ہے۔ عوامی توجہ کے مقابلے میں، رفتار کو اکثر گہرائی سے زیادہ ترجیح دی جاتی ہے، اور وائرلیت بعض اوقات فنکارانہ قدر سے بڑا فائدہ بن جاتی ہے۔ اس وقت، پیشہ ور افراد کو جس چیز کی فکر ہوتی ہے وہ نہ صرف AI کا ابھرنا ہے، بلکہ ہر روز پیدا ہونے والی لاتعداد مصنوعات کے درمیان انسانی تخلیقی صلاحیتوں کے ضائع ہونے کا خطرہ بھی ہے۔ اور شاید، AI دور میں موسیقی کو درپیش یہ سب سے بڑا سوال ہے: جب گانا بنانا تیزی سے آسان ہو جاتا ہے، تو ایک فنکار کی منفرد قدر کی وضاحت کیا کرے گی؟
باقی فنکار پر منحصر ہے۔
ہر تکنیکی انقلاب لوگوں کے فن کی تخلیق، کارکردگی اور تعریف کے طریقے کو بدل دیتا ہے۔ AI کے ظہور کو ریکارڈنگ ٹیکنالوجی کی آمد کے بعد موسیقی کی زندگی میں سب سے بڑا موڑ سمجھا جا سکتا ہے۔ تاہم نئے مواقع کے ساتھ ساتھ بہت سے فنکاروں نے ٹیکنالوجی پر منحصر ہونے کے خطرے کے بارے میں بھی خدشات کا اظہار کیا ہے۔
ویتنام کلچرل انڈسٹری ایسوسی ایشن کے چیئرمین پیپلز آرٹسٹ ووونگ ڈیو بیئن نے واضح طور پر کہا: "AI اصل میں صرف ایک معاون آلہ ہے، ایک مددگار۔ لیکن بعض اوقات یہ اہم مزدور قوت بن جاتا ہے، اور فنکار اس کے مددگار بن جاتے ہیں۔" ان کے مطابق، یہ ایک فکر انگیز انتباہ ہے کہ اگر ہم ٹیکنالوجی پر بہت زیادہ انحصار کرنے لگے تو انسانی تخلیقی صلاحیت ختم ہونے کے خطرے کے بارے میں۔
ایک اور نقطہ نظر سے، موسیقار Duc Trinh کا خیال ہے کہ پیشہ ور افراد ڈیجیٹل دور کے بہاؤ سے باہر کھڑے نہیں ہو سکتے۔ موجودہ تناظر میں اے آئی کو سمجھنا اور اس کا اطلاق ایک لازمی ضرورت ہے۔ تاہم، جو چیز کسی کام کی قدر کا تعین کرتی ہے وہ اب بھی فنکار کے ذاتی نقوش اور منفرد جذبات ہیں۔ "AI بہت مددگار ثابت ہو سکتا ہے، لیکن عوام کے سامنے پیش کیا جانے والا کام تخلیقی ہونا چاہیے، جو فنکار کے اپنے جذبات کی عکاسی کرتا ہے تاکہ لوگوں کے دلوں میں گونج اٹھے۔"
ٹیکنالوجی کے بارے میں ہونے والی بحثوں کے پیچھے، جو بہت سے فنکاروں کو سب سے زیادہ فکر مند ہے وہ فنکارانہ تخلیق میں انسانوں کا مقام ہے۔ موسیقی کا ایک ٹکڑا ساخت، ہم آہنگی اور تال کے لحاظ سے AI کے ذریعے مکمل طور پر بنایا جا سکتا ہے۔ لیکن فن کبھی بھی محض تکنیکی عناصر کی ترتیب نہیں رہا۔ آرٹ کے کام کو جو چیز زندگی بخشتی ہے وہ تجربات، یادیں، خوشیاں، خواہشات اور روحانی دنیا ہیں جو فنکار اپنے اندر سمیٹ لیتا ہے۔
مسٹر Nguyen Quang Long کے مطابق، AI ٹولز کی تیز رفتار ترقی راتوں رات لاتعداد "موسیقار" پیدا کر سکتی ہے، لیکن ساتھ ہی، یہ عوام کو تخلیقی انفرادیت اور حقیقی جذبات کے حامل کاموں کی تعریف کرنے پر بھی مجبور کرتی ہے۔ اگرچہ AI ایک نئی راگ بنانے کے لیے لاکھوں میوزیکل ٹکڑوں کی ترکیب کر سکتا ہے، لیکن سامعین آرٹ میں جس چیز کی تلاش کرتے ہیں وہ صرف آواز نہیں ہے۔ وہ ہمدردی، مشترکہ تجربات، اور کام کے پیچھے کسی اور روح کے ساتھ تعلق کا احساس تلاش کرتے ہیں۔
تخلیقی سرگرمیوں پر اس کے اثرات کے علاوہ، AI دانشورانہ املاک کے حقوق کے لیے ایک بڑھتا ہوا چیلنج بھی ہے۔ چونکہ مصنوعی ذہانت کے نظام سیکھنے، آواز کی نقل کرنے، یا فنکارانہ انداز کو دوبارہ بنانے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا استحصال کرتے ہیں، بہت سے قانونی سوالات فوری طور پر سامنے آتے ہیں: AI کی مدد سے کام کرنے والے کام کا حقیقی مصنف کون ہے؟ فنکاروں کے حقوق پامال ہونے پر کون ذمہ دار ہے؟ سیکھنے، حوالہ دینے اور نقل کرنے کے درمیان لائن کہاں ہے؟ یہ وہ مسائل ہیں جن کو ویتنامی میوزک انڈسٹری کے ساتھ ساتھ دنیا بھر کے بہت سے ممالک حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
بہت دور نہیں مستقبل میں، AI انسانوں کو پہلے سے کہیں زیادہ میوزیکل مصنوعات بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ لیکن فن کی تاریخ کبھی بھی کام کی کثرت سے نہیں لکھی جاتی بلکہ نسلوں کے ذہنوں میں محفوظ منفرد آوازوں سے لکھی جاتی ہے۔ ٹکنالوجی آئیڈیا سے پروڈکٹ کا فاصلہ کم کر سکتی ہے، لیکن یہ زندگی گزارنے والے انسانوں کو فن میں حصہ ڈالنے کے لیے کسی اہم چیز سے نہیں بدل سکتی۔
AI موسیقی کی تخلیقی حدود کو نمایاں طور پر بڑھا رہا ہے۔ لیکن ایک ایسے دور میں جہاں ہر چیز کو کوڈ کی صرف چند سطروں سے تخلیق کیا جا سکتا ہے، حقیقی جذبات، زندہ تجربے اور ذاتی رابطے کی قدر تیزی سے ظاہر ہوتی جاتی ہے۔ یہ وہی چیز ہے جو الگورتھم کے ذریعہ تخلیق کردہ پروڈکٹ کو ایسے کام سے ممتاز کرتی ہے جو عوامی یادداشت میں برقرار رہ سکتی ہے۔
ماخذ: https://baovanhoa.vn/nghe-thuat/giu-phan-nguoi-trong-am-nhac-thoi-ai-239029.html







