مصنوعی ذہانت کی لہر کے درمیان

آن لائن میڈیا میں توسیع کے تقریباً 20 سال کے بعد، ویتنامی صحافت کو اب چیلنجز اور مواقع دونوں کا سامنا ہے جو مصنوعی ذہانت کی لہر کے پھٹنے کے ساتھ ہی تبدیلی کی ضرورت ہے۔

ڈیجیٹل تبدیلی کا موڑ

2000 کی دہائی کے پہلے نصف میں، ویتنامی میڈیا آؤٹ لیٹس نے وقت کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے آن لائن فارمیٹس میں توسیع کی۔ روایتی پرنٹ اخبارات نے قارئین کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بتدریج الیکٹرانک ورژن تیار کیے کیونکہ انٹرنیٹ تک رسائی زیادہ وسیع ہوتی گئی۔

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — نیوز رومز کے اکٹھے ہونے کے بعد، میڈیا تنظیمیں AI کی ترقی کو لاگو کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ (تصویر: AI کے ذریعہ تخلیق کیا گیا)

انٹرنیٹ پر اپنی توسیع کے ساتھ ساتھ، ویتنامی صحافت نے اپنے ملٹی میڈیا کمیونیکیشن ماڈل کو مسلسل بہتر کیا ہے اور اپنے پروڈکٹ فارمیٹس جیسے پوڈکاسٹ، ویڈیوز ، میگاسٹریز، انفوگرافکس، لانگ فارم آرٹیکلز، اور ڈیٹا جرنلزم کو متنوع بنا کر ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کیا ہے۔ خاص طور پر، Thanh Nien Newspaper کے یوٹیوب چینل کے تقریباً 6 ملین سبسکرائبر ہیں۔ اس کے ساتھ ہی، ویتنامی صحافت نے قارئین کے ساتھ بات چیت کو بڑھانے کے لیے اپنے سوشل میڈیا چینلز کو وسعت دی ہے۔ ویتنام میں زیادہ تر میڈیا آؤٹ لیٹس کے پاس اب سوشل میڈیا اکاؤنٹس ہیں، اور بہت سے لوگوں کے بہت زیادہ فالوورز والے فین پیجز ہیں۔ مثال کے طور پر ، Thanh Nien Newspaper کے فیس بک فین پیج کے 2.2 ملین سے زیادہ فالورز ہیں۔ اس طرح، سوشل میڈیا میڈیا اداروں کے لیے ایک انتہائی موثر مواصلاتی چینل بن گیا ہے۔ فارمیٹس اور مصنوعات کو متنوع بنانے کے علاوہ، صحافت کو اپنی تنظیمی کارروائیوں میں بھی ایک مضبوط ڈیجیٹل تبدیلی سے گزرنا چاہیے، خاص طور پر تمام میڈیا چینلز: پرنٹ، آن لائن، اور سوشل میڈیا پر وسائل کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے نیوز رومز کو تبدیل کرنے میں۔ بہت سے نیوز رومز نے اپنے آپریشنل طریقوں کو تبدیل کرنے کے لیے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کو اپنایا ہے، بشمول اشاعت کے عمل، ڈیٹا، اور عوامی تعامل کا انتظام کرنا۔ خاص طور پر، مواد کے نظم و نسق اور آپریشن کے نظام کو مسلسل اپ گریڈ کیا جاتا ہے، بتدریج نئی تکنیکی ترقیوں کو مربوط کرتے ہوئے رپورٹرز اور ایڈیٹرز کو ایک ساتھ ملٹی میڈیا مواد کو ایک ساتھ سنبھالنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، ایک اور حقیقت یہ ہے کہ بہت سے ادارے، بشمول کاروبار اور نہ صرف نیوز آرگنائزیشنز، ملٹی میڈیا پراڈکٹس اور مواد پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں بغیر کسی ہم آہنگ ڈیجیٹل پلیٹ فارم پر مبنی منظم تنظیم کے۔

مصنوعی ذہانت سے چیلنج

ڈیجیٹل تبدیلی کا عمل مسلسل تیار ہو رہا ہے۔ دو سال سے بھی کم عرصے میں، مصنوعی ذہانت (AI) نے عالمی سطح پر دھماکہ خیز ترقی کا تجربہ کیا ہے۔ ماضی میں انٹرنیٹ کے برعکس، AI تیزی سے ویتنام میں نمایاں ترقی کے ساتھ موجود ہو گیا ہے، خاص طور پر تخلیقی AI: مواد، تصاویر، ویڈیوز وغیرہ بنانا۔

AI سے تیار کردہ پروڈکٹ پیشہ ور صحافیوں کی معیاری کوششوں کے بغیر بمشکل ہی صحافتی پروڈکٹ بن سکتی ہے۔

AI جنریشن میں پیش رفت کہانیوں اور اسکرپٹ سے لے کر مضامین تک مواد بنانے کے لیے جمع کردہ معلومات اور ڈیٹا پر انحصار کر سکتی ہے۔ کچھ میڈیا آؤٹ لیٹس نے AI کا استعمال کرتے ہوئے مضامین لکھنے اور عکاسی کرنے کا تجربہ بھی کیا ہے۔ Thanh Nien اخبار نے AI کے ذریعے تخلیق کردہ تصویروں اور شائع شدہ مضامین کے لیے بھی اس کا تجربہ کیا ہے۔ ان پیش رفتوں نے بہت سے لوگوں کو یہ سوال پیدا کیا ہے: کیا AI انسانی صحافیوں کی جگہ لے سکتا ہے؟ تاہم، عملی جانچ آسانی سے اس بات کا جواب دے گی کہ AI صحافت میں انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا، یا ابھی تک نہیں کر سکا! AI سے تیار کردہ مصنوعات اب بھی بہت محدود ہیں۔ ایسا کیوں ہے؟ سب سے پہلے، صداقت کے حوالے سے، ایک صحافتی پروڈکٹ کو ہمیشہ احتیاط سے ڈیٹا اور معلومات کی ہر تفصیل کی صداقت کی تصدیق اور جائزہ لینا چاہیے۔ مزید برآں، صحافتی مصنوعات کو ہمیشہ پیشہ ورانہ اصولوں اور قانونی ضوابط کی پابندی کرنی چاہیے، جیسے کہ باہم مربوط معلوماتی ذرائع کے نیٹ ورک کی بنیاد پر تمام متعلقہ فریقوں کی معلومات کو مکمل طور پر ریکارڈ کرنا۔ دریں اثنا، دنیا بھر کے بہت سے معروف ٹیکنالوجی ماہرین نے بارہا AI سے تیار کردہ مواد کی صداقت کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا ہے۔ مواد، ڈیٹا اور ان پٹ معلومات کے ماخذ سے، تصدیق کا عمل اکثر نامکمل ہوتا ہے۔ لہٰذا، AI سے تیار کردہ پروڈکٹ پیشہ ور صحافیوں کی معیاری کاری کے بغیر شاید ہی صحافتی پروڈکٹ بن سکے۔ مصنف نے خود اس کے ساتھ تجربہ کرنے میں کافی وقت صرف کیا ہے۔ یہاں تک کہ سب سے زیادہ ذہین AI اب بھی انسانوں کے ذریعہ سکھائے جانے والے "مشین لرننگ" اور "گہری تعلیم" پر انحصار کرتا ہے۔ اسی طرح، AI سے تیار کردہ مواد کی تصاویر اور ویڈیوز کو صرف ایک محدود حد تک مثال کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ حقیقت کی عکاسی کرنے والی خبروں سے متعلق تصاویر اور ویڈیوز کے لیے، درستگی سب سے اہم ہے، اس لیے ایسے معاملات میں AI سے تیار کردہ مواد عملی طور پر بیکار ہے۔ اس کے برعکس، متعدد غلطیوں کے باوجود، AI سے تیار کردہ مصنوعات کا دھماکہ صحافت کو معلومات کے ایک بڑے اور تیز بہاؤ کا سامنا کرنے پر مجبور کر رہا ہے، جس میں جعلی خبروں کا ایک بڑا سودا بھی شامل ہے۔ یہ، بدلے میں، خبر رساں اداروں کو معلومات اور ڈیٹا پر اپنا کنٹرول مضبوط کرنے کی ترغیب دے رہا ہے۔

تاہم، اگرچہ AI ابھی تک انسانی صحافیوں کی جگہ نہیں لے سکتا، اس کے پاس اب بھی ان کی مدد کرنے کی اہم صلاحیت موجود ہے۔ اس میں ڈیٹا اور معلومات کی ترکیب میں مدد کرنا، اور تخلیقی صلاحیتوں کو متاثر کرنے کے لیے حل تجویز کرنا شامل ہے۔ یہ میڈیا تنظیموں کے لیے اپنے کام کی کارکردگی کو بڑھانے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ تاہم، اس موقع کے لیے تکنیکی انفراسٹرکچر اور انسانی وسائل دونوں میں مکمل تیاری کی ضرورت ہے۔ تکنیکی انفراسٹرکچر کے حوالے سے، اس کے لیے نہ صرف طاقتور اور موثر آلات اور آلات کی ضرورت ہوتی ہے بلکہ معلومات کی حفاظت بھی ہوتی ہے۔ جہاں تک انسانی وسائل کا تعلق ہے، اس کے لیے AI ایپلی کیشنز کو تیار کرنے کے لیے نہ صرف ٹیکنالوجی میں علم رکھنے والی ٹیم کی ضرورت ہے بلکہ ان ایپلی کیشنز کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے علم بھی درکار ہے۔ مثال کے طور پر، اگرچہ AI ذہین ہے، ایک تصویر بنانے کے لیے یا معلومات کی ترکیب کو سپورٹ کرنے کے لیے کوئی کام انجام دینے کے لیے، صارفین کو ایپلی کیشن کو مناسب کمانڈ فراہم کرنے کے لیے علم کی ضرورت ہوتی ہے۔ بنیادی AI جنریشن ایپلی کیشنز کے آغاز سے ہی، جو صارفین ان کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنا چاہتے ہیں انہیں "پرامپٹ انجینئرنگ" کا علم ہونا چاہیے تاکہ AI صارف کی خواہشات کو سمجھ سکے۔ سیدھے الفاظ میں، انہیں کام کرنے کے لیے AI کو "کمانڈ" کرنے کا طریقہ سیکھنا چاہیے۔ ان سب کے لیے ٹیکنالوجی، تنظیم اور AI دور کے لیے موزوں وسائل میں جامع بہتری کی ضرورت ہے تاکہ اس لہر کی تاثیر کو بہتر بنایا جا سکے۔